用Python实现一个Lisp解析器

2024-06-02 09:52
文章标签 python 实现 解析器 lisp

本文主要是介绍用Python实现一个Lisp解析器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、模块代码

Talk is cheap, show the code:

# lisp.pyimport rescanner = re.Scanner([(r'\s+', None),(r'[^"()\s]+|"[^"]*"', lambda scanner, token: ('NAME', token)),(r'\(', lambda scanner, token: (token, token)),(r'\)', lambda scanner, token: (token, token)),
])class Node:def __init__(self, parent=None, name=None):self.parent = parentself.name = name if parent else 'root'self.children = []if parent:parent.children.append(self)@propertydef stripname(self):return self.name.strip('"')def __add__(self, item):assert isinstance(item, str), type(item)if self.name is None:self.name = itemelse:Node(self, item)return selfdef __contains__(self, item):return any(item == node for level, node in self)def __eq__(self, item):assert isinstance(item, str), type(item)return item == self.namedef __getitem__(self, item):assert isinstance(item, (int, str)), type(item)if isinstance(item, int):return self.children[item]if isinstance(item, str):return (node for level, node in self if node == item)def __iter__(self, level=0):yield level, selffor child in self.children:yield from child.__iter__(level + 1)def __repr__(self):return f'Node({self.name!r})'def __str__(self):lines = [level * '| ' + node.name for level, node in self]return '\n'.join(lines)def ParseLisp(text):results, remainder = scanner.scan(text)assert remainder == '', repr(remainder[:200])types = [typ for typ, name in results]assert types.count('NEXT') == types.count('PREV'), (types.count('NEXT'), types.count('PREV'))root = node = Node()for typ, name in results:if typ == '(':node = Node(node)elif typ == ')':node = node.parentelif typ == 'NAME':node += namereturn root

二、用法参考

import lisptext = '''(status(written(timestamp 2022 3 17 10 33 1)(author "Mentor Graphics Corporation")(program "xDX Designer Edif Exporter"(version "X-ENTP VX.2.8 <17297288>  2020-10-02 15:37:39"))))(status(written(timestamp 2024 6 1 6 3 19)(author "Shixian Li")(program "Lisp Parser"(version "v1.0.2  2024-06-01 15:22:31"))))
'''root = lisp.ParseLisp(text)# 遍历节点
for status in root['status']:# 在节点下按照参数顺序遍历timestamp = status[0][0]# 获取节点下的一级子节点timestamp_string = '-'.join(child.name for child in timestamp.children)print('Timestamp:', timestamp_string)version = status[0][2][1]# 判断节点名称assert version == 'version'# 获取移除引号的节点名称print('Version:', version[0].stripname)

三、代码仓库

如果以后有更新,最新版在这里记录:

https://github.com/znsoooo/lisp-parser

这篇关于用Python实现一个Lisp解析器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1023635

相关文章

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll