本文主要是介绍数据规格化的总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
首先，原码的尾数规格化形式是很简单的：
正数的形式是：0.1xxxxxx…x，自然最大值就是0.1111111….1, 最小值是0.10000….0
负数的形式是：1.1xxxxxx…x,自然最小值就是1.111111….1, 最大值是1.1000…..0
因为我们很轻松就能联系到：小数的最高位必须是1.
那么到补码表示的时候，这个规则就不成立了吗？
不是，这也是补码尾数规格化的依托。
因此，正小数的形式当然和原码一样：0.1xxxxxx…x，自然最大值就是0.1111111….1, 最小是0.10000….0
而负数是我们特别关注的：
1.0xxxxxx….x的形式，最大值是1.0111111…1, 最小值是1.000000….0
为什么说原则是一样的？因为需要满足数据位最高位是1，那么在补码下，负数自然就是0了。
这还体现出一种pattern,即规格化的小数符号位和最高的数据位相反。
以上是必要的铺垫，这里最想说的是基数不为2的时候该怎样理解？
设浮点数阶的基数是8，尾数采用模4补码表示，试指出下面的数那个是规格化数。
A. 11.111000 B. 00.000111 C. 11.101010 D. 11.111101
理解背后的逻辑后，就是非常简单的事情了。
基数是8，也即意味着用三位二进制位表示一个数。
还是那样，最高位必须不为0，这个说法有点变化，在基数为2的时候我们说不为0等价于为1，现在是基数为8了，最高位只要是1-7中的数字都可以，所以，只需要看数据的前三位是不是不为0即可！
加上这是补码表示的，很容易就锁定了，C是正确的！
以上。
这篇关于数据规格化的总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
