Python 潮流周刊#53:我辈楷模,一个约见诺奖得主,一个成为核心开发者

本文主要是介绍Python 潮流周刊#53:我辈楷模,一个约见诺奖得主,一个成为核心开发者,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,赠书 5 本《程序是怎样跑起来的(第3版)》,全文 2200 字。

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① 我「接见」了诺奖得主

② 450 天成为 Python 核心开发者

③ Python 如何比较浮点数和整数?

④ JIT 和移除 GIL 都不是我最期待的 Python 3.13 特性

⑤ 从事 Python 打包工作 6 年的不为人知的故事

⑥ 庆祝 Beautiful Soup 的 20 周年

⑦ 曾经最喜欢 Ruby,现在可能是 Python

⑧ 使用 Postgres 的 Django 异步任务队列(不是 Kafka、Rabbit MQ、Celery 或 Redis)

⑨ 在 Streamlit 中支持异步 MongoDB 操作

⑩ LangChain 实战:利用 LangChain SQL Agent 和 GPT 进行文档分析和交互

⑪ pyo3_asyncio:Python Asyncio 事件循环的 Rust 绑定

⑫ PyPy 已经悄悄地为我工作了好几年了

🐿️项目&资源

① llama-fs:基于 llama 3 的自组织文件系统

② orjson:快速准确的 JSON 库,支持数据类、日期时间和 Numpy

③ asyncssh:在 asyncio 上提供 SSHv2 协议的异步客户端和服务器

④ ipyblender-experimental:Jupyter 中引入 Blender

⑤ searxng:免费的互联网元搜索引擎,汇总各种搜索服务和数据库的结果

⑥ rio:纯 Python 的 Web 开发框架,无需 JavaScript、HTML 和 CSS

⑦ buku:个人的文本迷你网络

⑧ resume-builder:纯 Python 开发的简历生成工具

⑨ more-itertools:比 itertools 丰富的可迭代对象操作

⑩ tach:强制实施模块化、解耦的包架构

⑪ Zango:构建企业级应用/微服务的 Python Web 框架

⑫ pdm:支持最新 PEP 标准的 Python 包和依赖项管理工具

🐧 往年回顾

Python潮流周刊#3:PyPI 的安全问题 (2023.05.27)

Python潮流周刊#4:Python 2023 语言峰会 (2023.05.31)


如今大环境依然不好,有些人经历了裁员,有些人虽还在岗却天天焦虑,于是就出现了一种趋势,就是卷学习,让自己更有竞争力。

Python潮流周刊从 2023 年 5 月连载至今,已更新超过 10 万字,每期内容都十分丰富,是绝对不容错过的学习资料。我们的愿景是帮助所有读者精进 Python 技术,拓宽职业发展道路。

目前周刊实行付费订阅制,年费 128 元,平均每天不到 4 毛钱,但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,这买卖绝对不亏,欢迎订阅这个:你绝对不会后悔的专栏

订阅后,可免费查看 第 53 期周刊的全文

PS.本周刊前30期的合集永久免费,另外,付费期数将在其 50 期后免费开放,例如第 50 期将在第 100 期时免费,敬请留意。

这篇关于Python 潮流周刊#53:我辈楷模,一个约见诺奖得主,一个成为核心开发者的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1022818

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre