MATLAB中cftool使用

 1 cftool     

     又到了一年一度的西大建模，又想到大一的时候傻乎乎的想着自己什么也不会而什么也不参加。不会是可以学的，来大学的目的就是学会自己喜欢的自己不会的东西，说明那个时候还小呀。岁月沉淀过后留给我的经验就是我当初单纯的错了。现在已非专业的形式来记录点关于matlab cftool的用法。

      cftool是matlab一个强大的曲线拟合工具箱。能实现多种线性、非线性的曲线拟合。

      我的matlab版本： MATLAB 7.9.0 (R2009b)

2 从matlab命令窗口到cftool

       可以直接在matlab命令行输入cftool命令即可进入cftool窗口。

输入命令回车后就得到一下界面

进行曲线拟合的时候，最基本的操作包括点击“data...”按钮和“fitting...”按钮。

2.1 data...按钮

首先，到命令窗口中为点击"data..."做好准备：

然后，点击“data...”按钮，选x横坐标和选y纵坐标变量：

1）在弹出的Data窗口中，在X Data选项中选择x,在Y Data中选择y。其中X, Y都是刚刚在命令行所准备的数据变量名。

2）经过此步骤后点击“Create data set”按钮。这个时候Data对话框背后的对话框中已经有散点图了。

不要害怕没有出结果，请果断的点击Data中的close按钮吧。

2.2 fitting...按钮

在正确设置Data对话框之后，在关闭Data对话框之后，就可以点击fitting...按钮了。会弹出这么一个对话框：

1）在Fitting对话框中点击New fit后在Fit name为此次曲线取名字：“cftool 曲线拟合”，当有多条曲线需要同时绘制时，每次都需要点击New fit,然后选择对应的Data set值即对应相应的数据变量就可以绘制多条曲线了。即同时拟合多条曲线。选择data set。

2）选择相应类型的曲线拟合（到其它地方粘贴过来的），点击Type of fit 下拉菜单：

Custom Equations：用户自定义的函数类型

· Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

· Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)

· Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(c1-((x-b1)/c1)^2)

· Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving

· Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~

· Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c

· Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型

· Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）

· Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)

· Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

3）最后再选择一种曲线拟合下的具体类型，点击Apply按钮就可以看见所拟合的曲线了。

如果发现曲线和数据点不是很“磨合”就需要重新选择曲线类型了。

上图是点击了应用按钮之后的状态，在Results中得来的就是拟合数据的曲线函数关系式。

点击Appy后的运行结果为：

2.3 CFTOOL菜单使用

然后Tools中的各个选项都有什么特殊的功能呢，呵呵，亲，你随便点点用用就知道了：

1）New Cunstom Equation:表示使用自定义的函数来模拟图中显示的散点数据的函数式子。

2）Legend:就是图中显示着“y vs.x   cftool 曲线拟合”的那个框。

3）Grid：跟指令grid一样的功能，是曲线背景充满虚线框。

4）Axis Limit Control:设置横轴、纵轴坐标的范围，这个按钮就可以使横纵坐标从你想要的初值到终值了。

3 总结

看了一下，突然发现MATLAB中的小工具太多了，关键时候还是看看help吧。

此次笔记记录完毕。