本文主要是介绍[喵咪大数据]HUE大数据管理工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
日常的大数据使用中经常是在服务器命名行中进行操作,可视化功能仅仅依靠着各个组件自带的网页进行,那么有没有一个可以结合大家能在一个网页上的管理工具呢?答案是肯定的,今天就和大家一起来探索大数据管理工具HUE的庐山真面目.
附上:
喵了个咪的博客:w-blog.cn
1.环境准备
编译依赖
wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo
sudo yum install apache-maven ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel libffi libffi-devel
ca /app/install
wget http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.4.2.tar.gz
> chown -R root:root hue-3.7.0-cdh5.4.4
> chmod -R 777 hue-3.7.0-cdh5.4.4
# 启动方式
/app/install/hue-3.7.0-cdh5.4.4/build/env/bin/python2.7 /app/install/hue-3.7.0-cdh5.4.4/build/env/bin/hue runcherrypyserver
2.配置文件修改
修改配置文件
vim /app/install/hue-3.7.0-cdh5.4.4/desktop/conf/hue.ini
- http_host = 0.0.0.0 (Hue Web Server所在主机/IP)
- http_port = 8000 (Hue Web Server服务端口)
- server_user = hadoop (运行Hue Web Server的进程用户)
- server_group = hadoop (运行Hue Web Server的进程用户组)
- default_user = hadoop (Hue管理员)
- default_hdfs_superuser = hadoop (HDFS管理用户)
- fs_defaultfs = hdfs://hadoop-1:8020 (对应core-site.xml配置项fs.defaultFS)
- webhdfs_url = http://hadoop-1:50070/webhdfs/v1 (webhdfs访问地址)
- hadoop_conf_dir = /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop (Hadoop配置文件目录)
- resourcemanager_host = hadoop (对应yarn-site.xml配置项yarn.resourcemanager.hostname)
- resourcemanager_api_url = http://hadoop-1:8088 (对应于yarn-site.xml配置项yarn.resourcemanager.webapp.address)
- proxy_api_url = http://hadoop-1:8088 (对应yarn-site.xml配置项yarn.web-proxy.address)
- history_server_api_url = http://hadoo-1:19888 (对应mapred-site.xml配置项mapreduce.jobhistory.webapp.address)
- hive_server_host = hadoop-1 (Hive所在节点主机名/IP)
- hive_server_port = 10000 (HiveServer2服务端口号)
- hive_conf_dir = /usr/local/hive-2.3.0/conf (Hive配置文件目录)
一定要增加一个hue用户
useradd hue
发现是webhdfs都是可以
curl –i "http://dev-hadoop:50070/webhdfs/v1/user?user.name=hadoop&op=GETFILESTATUS"
需要配置Hadoop访问权限
vim /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml<property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value>
</property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value>
</property>
vim /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
重启hadoop如果不行重启服务器
3.使用HUE
可以在线执行Hive语句(这里注意如果是Hbase关联表是无法在HUE平台使用的解决方法可以导出到Hive中的一个表在进查询)
直接查看hdfs文件系统
管理 hadoop 作业
管理zookeeper状态
关于hbase 不支持 thrift2 需要使用 hive使用thrift1 的版本才能结合使用 启动之后就可以看到如下结果
4 总结
在各种各样的组件下HUE无疑是最好的web工具的选择,HUE还有很多其他的功能包括我们后面要说到的spark,sqoop等相关的组件都可以通过HUE进行在线管理.
注:笔者能力有限有说的不对的地方希望大家能够指出,也希望多多交流!
这篇关于[喵咪大数据]HUE大数据管理工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
