本文主要是介绍OLAP引擎对比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
OLAP引擎对比
| OLAP引擎 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| Doris | 1. 兼容MySQL协议；2. 支持Online Schema Change；3. 支持更新；4. 集群扩缩容自动化；5. 支持基于时间分区，冷热数据分离 | 1. 开源较晚，目前还在孵化中 |
| ClickHouse | 1. 单机性能强劲；2. 向量化引擎；3. 数据压缩空间大 | 1. 不支持标准SQL；2. 集群扩缩容不能自动Rebalance；3. 对更新支持不好；4. 运维成本较高 |
| TiDB+TiFlash | 1. 兼容MySQL协议；2. 向量化引擎；3. 业务数据和分析数据同步方便(内部Raft同步) | 1. TiFlash不开源；2. 落地公司较少；3. 架构主要面向TP场景 |
| Druid | 1. 基于时间分区，聚合数据查询较快；2. 支持冷热数据分离 | 1. 不支持明细数据存储；2. 不支持标准SQL |
| Kylin | 1. 支持标准SQL查询；2. 支持预聚合；3. 社区发展较好 | 1. 依赖较多；2. 明细查询支持较弱；3. 资源消耗较多 |
Doris特点
MySQL协议兼容
Doris提供兼容MySQL协议的连接接口，使得用户不必再
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