windows上搭建python+gvim开发环境

2024-05-30 00:32

本文主要是介绍windows上搭建python+gvim开发环境,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

参照了 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2010/09/16/1827683.html ,发现有些问题,所以修改了一些。


Vim as Python IDE on windows(转)

下载安装Python。

Vim的网站下载vim,建议下Self-installing executable的版本。

 

编辑vim的配置文件_vimrc,windows的_vimrc用户文件可以在用户目录下创建。

设置中文支持

" 设置编码自动识别, 中文引号显示 

"set fileencodings=utf-8,cp936,big5,euc-jp,euc-kr,latin1,ucs-bom 

set fileencodings=utf-8,gbk 

set ambiwidth=double

 

设置ColorScheme,我选择的是molokai。

下载地址:

https://github.com/tomasr/molokai/blob/master/colors/molokai.vim

将用于VIM的配色文件molokai.vim放在vim安装目录的colors目录下,配置_vimrc如下:

" Color scheme

colorscheme molokai

highlight NonText guibg=#060606

highlight Folded  guibg=#0A0A0A guifg=#9090D0

"文字字体格式和大小

set guifont=Courier_new:h14:b:cDEFAULT

 

设置tab插入空格,缩进,删除键删除缩进,页面文字宽度

" 允许退格键删除和tab操作 

set smartindent 

set smarttab 

set expandtab 

set tabstop=4 

set softtabstop=4 

set shiftwidth=4 

set backspace=2

set textwidth=79

 

启用鼠标,启用行号

" 启用鼠标 

set mouse=a 

" 启用行号 

set nu

 

完成以上步骤后用GVim打开Python代码的样子。

 

我们启用pydiction,更丰富的的代码补全功能,按tab补全代码。

下载pydiction,解压后有4个文件,拷贝python_pydiction.vim和complete-dict到ftplugin目录,拷贝after\ftpplugin\python_pydiction.vim到vim安装目录下的vimfiles\ftpplugin\,修改_vimrc

"Pydiction

filetype plugin on

let g:pydiction_location = 'C:\Program Files (x86)\Vim\vim74\ftplugin/complete-dict'

现在按Tab键可以实现代码补全,如图

 

下面我们需要分析源代码的工具Ctags,从网站下载For Windows版本的Ctags,解压缩后拷贝ctags.exe到某处,确保windows的path包含这个目录。

打开源代码文件,点击GVim上的buildtags按钮。或者在控制台中到你放源码的目录手动执行ctags -R命令。我们可以发现在当前目录下生成了tags文件。这个就是我们需要的。我们可以在方法上按Crtl+],Vim会帮你找到方法定义的地方。

 

下面我们需要使用这个文件查看源代码。我们需要用到另外一个插件TagList,配合Ctags可以高效的查看源代码。下载TagList解压缩后是doc和plugin和两个目录,把这两个目录拷贝到你的Vim安装目录(我的路径是C:\Program Files\Vim\vim73),覆盖原目录(不用担心这样覆盖不会影响已存在的东西),修改_vimrc如下

"TagList

let Tlist_Show_One_File=1

let Tlist_Exit_OnlyWindow=1

我们需要制定tags目录给Vim,在Vim中执行命令:set tags=你的代码所在的路径\tags,如果你一直使用同一个代码路径可以把他写死在_vimrc中,例如我的代码在

D:\VimTest配置如下

 

"tags

set tags=D:\VimTest\tags

 

然后在Vim中执行:Tlist就可以打开TagList的窗口了,如下图左边的窗口,试着在方法上点击,可以发现右侧的光标会自动跳到你点中的方法。

 

下面我们添加的是文件浏览的功能,下载WinManager ,加压缩后有三个文件,放到plugin目录里。配置如下可以同时显示FileExplorer和TagList

""""""""""""""""""""""""""""""

" winManager setting

""""""""""""""""""""""""""""""

let g:winManagerWindowLayout = "FileExplorer|TagList"

let g:winManagerWidth = 30

let g:defaultExplorer = 0

map <c-w><c-f> :FirstExplorerWindow<cr>

map <c-w><c-b> :BottomExplorerWindow<cr>

map <c-w><c-t> :WMToggle<cr>

"按f6打开左边格局

nmap <F6> :WMToggle<cr>

为了使当使用vim打开文件时,vim的工作路径是当前文件所在的路径。而当从vim里新建文件的时候,工作路径是自己预设的路径,加上以下配置:

"自动设当前编辑的文件所在目录为当前工作路径

exec 'cd ' .fnameescape('d:\vim')

set autochdir

下面我们输入wm命令就可以看到了,左上是FileExplorer,左下是TagList

 

启用Cscope ,更高级的分析源代码,支持反向查找

下载windows下的可用版本http://sourceforge.net/projects/mslk/,解压缩后拷贝所有文件到windows的path指向到的某个目录。

下载cscope_maps.vim,放到Vim的plugin目录。

修改_vimrc,让查找结果显示在quickfix窗口而不是主窗口。

"cscope show in quickfix

set cscopequickfix=s-,c-,d-,i-,t-,e-

好了,配置完成,下面我们看看怎么用。在vim中输入:help if_cscop.txt可以看到关于Cscope的帮助。

看完文档,我们可以在vim中输入命令:cs find c foo用来查找foo方法在哪里被调用过。

cscope_maps.vim映射了一些键盘的快捷键,我们可以快捷的使用查找功能。

我比较喜欢使用Ctrl+\,让光标停留在你想查找的内容,然后输入Ctrl+\后迅速的输入c,就可以在quickfix窗体看到查找的结果。如果结果有多条你可以输入命令:cw展开quickfix窗体。(这个快捷操作第一次使用可能会有些别扭,多试几遍就好了)

下面是我的一个查找结果

 

启用MiniBufExplorer,管理vim的buffer(缓冲区),快速的在多个同时编辑的文件间切换。

下载后将vim文件放到vim的plugin目录下

编辑_vimrc如下

 

"MiniBufExplorer

let g:miniBufExplMapWindowNavVim = 1 

let g:miniBufExplMapWindowNavArrows = 1 

let g:miniBufExplMapCTabSwitchBufs = 1 

let g:miniBufExplModSelTarget = 1

 

let g:bufExplorerMaxHeight=30

let g:miniBufExplorerMoreThanOne=0

 

配置好后打开多个文件MiniBufExplorer窗口就出现了。点击上面的文件名可以在不同的文件间快速切换。

 

启用Grep,在工程中查找 

Grep是linux中命令,如果你不熟悉可以看Grep的文档

下载安装Grep for windows

下载Vim的Grep插件,grep.vim放在plugin目录

配置_vimrc,设置F3为快捷键

"Grep

nnoremap <silent> <F3> :Grep<CR>

把光标放在你需要搜索的内容,按下F3,可以看到Search for pattern: xxx,按下回车,出现Search in files,输入*.py,只查找python的源代码文件,按下回车就可以看到搜索的结果了。见下图

 

 

启用ropevim ,重构Python程序

下载rope,ropemoderopevim,分别解压缩,打开控制台,cd到解压缩目录,执行python setup.py install安装。

然后拷贝ropevim.vim文件到plugin目录。这样就安装好了。我们试试重构一个类名,光标放在类名上,按Ctrl-c 然后连按两下r。

可以看到quickfix窗体要求你输入New name:,输入新的名称回车,再回车,重构就完成了。如下图

 

Python代码检查

下载flake8 http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=4440 

然后放到~/.vim/ftplugin/Python 

注意放的是用户的.vim目录.所以如果你用的是root账户,那就需要在/root/.vim放一份. 

flakes 加到vimrc里面

if has("gui_running") 

highlight SpellBad term=underline gui=undercurl guisp=Orange 

endif 

let g:pyflakes_use_quickfix = 1 "这是开关 

"Auto-check file for errors on write: 

let g:PyFlakeOnWrite = 1 

"List of checkers used: 

let g:PyFlakeCheckers = 'pyflakes' 

"Default maximum complexity for mccabe: 

let g:PyFlakeDefaultComplexity=10 

"List of disabled pep8 warnings and errors: 

let g:PyFlakeDisabledMessages = 'E501' 

"Default height of quickfix window: 

let g:PyFlakeCWindow = 6 

"Whether to place signs or not: 

let g:PyFlakeSigns = 1 

"Maximum line length for PyFlakeAuto command 

let g:PyFlakeMaxLineLength = 100 

"Visual-mode key command for PyFlakeAuto 

let g:PyFlakeRangeCommand = 'Q' 

使用

flakes会直接在代码编辑页面提示, 有格式错误的会标红 

而flake8直接可以在保存的时候提示行和错误信息 

对于flake8的快速修复 PyFlakeAuto功能 

我们可以绑定它到Fx按键上 

在vimrc里面加上下面的map就可以直接按F6来修复pep8的错误 

map <F6> :PyFlakeAuto<CR>

 

为方便在vim中直接执行调试python程序,在vimrc中写入:

au BufRead *.py map <buffer> <F5> :w<CR>:!python % <CR>

即按下f5可以执行脚本

好了终于写完了,真累,最后放个大图,显示下整体效果。


本文出自 “月童” 博客,请务必保留此出处http://littlefive.blog.51cto.com/6440205/1911223

这篇关于windows上搭建python+gvim开发环境的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1015072

相关文章

Python logging模块使用示例详解

《Pythonlogging模块使用示例详解》Python的logging模块是一个灵活且强大的日志记录工具,广泛应用于应用程序的调试、运行监控和问题排查,下面给大家介绍Pythonlogging模... 目录一、为什么使用 logging 模块?二、核心组件三、日志级别四、基本使用步骤五、快速配置(bas

Python日期和时间完全指南与实战

《Python日期和时间完全指南与实战》在软件开发领域,‌日期时间处理‌是贯穿系统设计全生命周期的重要基础能力,本文将深入解析Python日期时间的‌七大核心模块‌,通过‌企业级代码案例‌揭示最佳实践... 目录一、背景与核心价值二、核心模块详解与实战2.1 datetime模块四剑客2.2 时区处理黄金法

Python文件操作与IO流的使用方式

《Python文件操作与IO流的使用方式》:本文主要介绍Python文件操作与IO流的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python文件操作基础1. 打开文件2. 关闭文件二、文件读写操作1.www.chinasem.cn 读取文件2. 写

使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析

《使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析》PowerPoint是常用的文档工具,但手动设计和排版耗时耗力,本文将展示如何通过Python自动化提取PPT样式并生成新PPT,同时... 目录核心代码解析1. 提取 PPT 样式到 jsON关键步骤:代码片段:2. 应用 JSON 样式到

python通过curl实现访问deepseek的API

《python通过curl实现访问deepseek的API》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何通过curl实现访问deepseek的API,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编... API申请和充值下面是deepeek的API网站https://platform.deepsee

SpringBoot快速搭建TCP服务端和客户端全过程

《SpringBoot快速搭建TCP服务端和客户端全过程》:本文主要介绍SpringBoot快速搭建TCP服务端和客户端全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录TCPServerTCPClient总结由于工作需要,研究了SpringBoot搭建TCP通信的过程

Python Selenium动态渲染页面和抓取的使用指南

《PythonSelenium动态渲染页面和抓取的使用指南》在Web数据采集领域,动态渲染页面已成为现代网站的主流形式,本文将从技术原理,环境配置,核心功能系统讲解Selenium在Python动态... 目录一、Selenium技术架构解析二、环境搭建与基础配置1. 组件安装2. 驱动配置3. 基础操作模

Python将字库文件打包成可执行文件的常见方法

《Python将字库文件打包成可执行文件的常见方法》在Python打包时,如果你想将字库文件一起打包成一个可执行文件,有几种常见的方法,具体取决于你使用的打包工具,下面就跟随小编一起了解下具体的实现方... 目录使用 PyInstaller基本方法 - 使用 --add-data 参数使用 spec 文件(

Python MCPInspector调试思路详解

《PythonMCPInspector调试思路详解》:本文主要介绍PythonMCPInspector调试思路详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋... 目录python-MCPInspector调试1-核心知识点2-思路整理1-核心思路2-核心代码3-参考网址

将图片导入Python的turtle库的详细过程

《将图片导入Python的turtle库的详细过程》在Python编程的世界里,turtle库以其简单易用、图形化交互的特点,深受初学者喜爱,随着项目的复杂度增加,仅仅依靠线条和颜色来绘制图形可能已经... 目录开篇引言正文剖析1. 理解基础:Turtle库的工作原理2. 图片格式与支持3. 实现步骤详解第