校企携手|泰迪智能科技与高新启动「大数据应用技术」深度合作项目

本文主要是介绍校企携手|泰迪智能科技与高新启动「大数据应用技术」深度合作项目,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

5月22日,广东泰迪智能科技股份有限公司携手广东省高新技术高级技工学校举行“泰迪·高新技术学校大数据双创工作室”暨广东省“产教评”技能生态链学生学徒公共实训基地签约揭牌仪式,标志着双方合作共建大数据应用技术专业、产教生态链实训基地及泰迪高新大数据双创工作室的正式启动。

图片

仪式由广东省高新技术高级技工学校计算机与设计系主任张振主持。广东省高新技术高级技工学校校长邓宁、副校长孙建华、招生宣传办主任吴华梅、教务处处长王庆有、学生处处长肖亚军、计算机与设计系骨干教师和学生代表等出席了现场。泰迪智能科技董事长张良均、副总经理施兴、培训业务部总监孙学镂,广州雷尔教育咨询有限公司总经理陈明彬受邀出席。

 

图片

高新邓宁校长首先发表了致辞:今天的仪式标志着双方合作共建大数据应用技术专业,以及共建产教生态链实训基地、共建泰迪高新大数据双创工作室的正式起步,也预示着双方共同培养高素质人才的新征程。泰迪智能科技以其行业领先与教育责任感,携手打造教学、科研、实践综合平台,紧密对接产业需求,育技术创新、管理兼备之才。双方将共研课程、建基地,促进教育与产业融合,推进大数据科技前沿探索。为保障合作顺畅,校方承诺建立高效的合作机制,提供优质教育资源,营造积极的合作环境,确保项目高质量实施与可持续发展。此外,对有幸参与此合作项目的师生表示祝贺,鼓励他们把握这一宝贵机遇,不断提升自我,为个人、学校及企业的发展贡献力量。

泰迪智能科技张良均董事长对学校的信任表达了诚挚谢意,并指出当前教育与产业融合的迫切性。泰迪智能科技响应国家号召,构建“技能生态链”模式,旨在通过教育资源共享,促进学生技能全面发展。公司计划通过企业岗位与产业需求的精准对接,明确用人标准,并将其融入联合办学项目中,确保教育内容与实际需求同步更新,随社会与区域经济的变化而调整,确保学生所学紧跟时代步伐。

泰迪智能科技特色在于:一是推出与企业实践紧密相连的教材,这些教材由企业与教师合作编写,确保内容既反映行业最新需求,也满足教育要求,使学生学习更贴近实际工作场景。二是致力于工作室建设,旨在将实际工作场景引入校园,让学生从入学起就接触并准备未来职场所需知识与技能,通过项目参与、竞赛等形式,让学生提前适应企业管理和工作流程,从而在毕业后能迅速融入职场。

希望通过这种深度合作,不仅提供资源,还植入企业文化,让学生在校期间就能全方位提升技能,最终培养出与企业无缝对接的高素质人才,实现学生毕业即可胜任岗位的目标,让教育资源与市场需求完美融合,为社会培养更多优秀的专业人才。

现场,张振主任介绍了本次校企合作的具体内容。本次合作深入且务实,围绕三项核心内容展开:

1.共建大数据应用技术订单班:此合作面向即将于今年九月份秋季入学的新生,课程结构精心设计。公共基础课程由校内教师负责,而专业核心课程与实战项目则由泰迪科技派遣的专家亲授。这些课程紧密贴合企业实际项目,旨在通过增强互动,达成九项深度合作目标,超越传统八项,确保学生在毕业时不仅掌握实用技能,还能获得企业推荐的就业机会,充分利用泰迪与多家IT企业的合作关系。

2.共建广东省产教融合技能生态链实训基地:该基地作为校内外资源共享的平台,将高校、企业及教育部认证的大数据技能证书考核紧密相连。基地不仅为学生提供实习实训机会,还特别强调选拔在读学生加入工作室进行孵化培养,优秀者有机会参与企业真实项目,提前介入行业,为未来就业铺路。

3. 共建泰迪高新大数据双创工作室:此工作室面向所有对大数据应用技术感兴趣的同学,特别是拥有良好基础或志在该领域发展的学生。工作室将在线上线下开展项目孵化培训,通过承接真实企业项目,为学生提供实践机会。鼓励对此领域有热情的同学积极参与,未来在组织的技能认证活动中争取优异表现。

在众人瞩目与热烈的掌声环绕之中,校企双方隆重地签署了合作协议,企业郑重地向学校授予了牌匾,标志着合作的正式确立。

图片

图片

紧接着,趁着合作签约的热络氛围,张良均董事长紧锣密鼓地向在场同学们深入讲解了合作项目的具体细节与愿景,旨在激发学生的参与热情与期待:

为促进学生技能与就业的无缝对接,我们合作建立工作室,特别关注高年级学生面临的就业压力。此工作室模拟公司运营模式,旨在通过实战项目强化学生能力,确保每位参与者如同企业员工般遵循工作纪律与绩效考核。目标在于,即便在项目间隙,也能维持工作室运营并持续提升学生技能,如通过AI技术等前沿领域的实践学习。

学生需承诺积极参与,包括文化融入、持续学习与知识分享,并满足特定的考核条件,如定期跑步与学习打卡,以保持工作室的活跃度与成效。最终,这不仅助力学生掌握市场急需的技能,轻松过渡到职业角色,还促进了学校、企业和学生之间的深度合作与共同发展。简而言之,这项合作致力于打造一个实战型学习环境,确保学生在毕业时具备充分的竞争力,同时为企业输送即战力人才。

图片

仪式至此圆满落下帷幕,标志着一个崭新的合作篇章正式开启。通过深度合作,泰迪智能科技能提前介入人才培养,学校得以紧跟行业发展,共同推动教育与产业的深度融合,为社会培养更多高素质、高技能的专业人才,体现了办学即办专业的核心理念,以及校企合作作为专业建设催化剂的关键作用。

这篇关于校企携手|泰迪智能科技与高新启动「大数据应用技术」深度合作项目的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1013203

相关文章

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

Java MCP 的鉴权深度解析

《JavaMCP的鉴权深度解析》文章介绍JavaMCP鉴权的实现方式,指出客户端可通过queryString、header或env传递鉴权信息,服务器端支持工具单独鉴权、过滤器集中鉴权及启动时鉴权... 目录一、MCP Client 侧(负责传递,比较简单)(1)常见的 mcpServers json 配置

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

Maven中生命周期深度解析与实战指南

《Maven中生命周期深度解析与实战指南》这篇文章主要为大家详细介绍了Maven生命周期实战指南,包含核心概念、阶段详解、SpringBoot特化场景及企业级实践建议,希望对大家有一定的帮助... 目录一、Maven 生命周期哲学二、default生命周期核心阶段详解(高频使用)三、clean生命周期核心阶

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装