本文主要是介绍【chagpt】广泛使用API之前：考虑成本和数据隐私，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 一. 定价和标记限制
- 二. 安全和隐私
在广泛使用API之前，应该考虑两个重要因素：成本和数据隐私。
一. 定价和标记限制
OpenAI在Pricing页面上列出了模型的定价。请注意，OpenAI不一定及时更新该页面上的定价信息，因此实际费用可能随时间变化。
常用OpenAI模型的定价如表所示。
最新的定价见如下官网：https://openai.com/api/pricing/
- text-davinci-003模型的定价是gpt-3.5-turbo模型的10倍以上。由于gpt-3.5-turbo模型也可用于单轮文本补全任务，并且对于这类任务，两个模型的准确性相当，因此我们建议使用gpt-3.5-turbo模型（除非你需要插入、后缀等特殊功能，或者在特定的任务上，text-davinci-003模型的性能更佳）。
- gpt-3.5-turbo模型比gpt-4模型便宜。对于许多基本任务来说，二者的表现大同小异。然而，在复杂的推理场景中，gpt-4模型远优于任何先前的模型。
与text-davinci-003模型不同，聊天系列的模型对于输入和输出有不同的定价策略。
- gpt-4模型的上下文窗口大小大约是gpt-3.5-turbo模型的两倍，gpt-4-32k模型甚至达到32768个标记，这大概相当于25000个英语单词。
- gpt-4模型可以实现长篇内容创作、高级对话，以及文档搜索和分析，但用户需要相应地付出更高的成本。
二. 安全和隐私
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OpenAI声称不会将作为模型
输入的数据用于重新训练，除非用户选择这样做。然而，用户的输入将被保留30天，用于监控和使用合规检查目的。这意味着OpenAI员工和专门的第三方承包商可能会访问你的API数据。 -
请勿通过OpenAI的端点发送个人信息或密码等敏感数据。
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如果你是国际用户，请注意，你的个人信息和输入的数据可能会从你的所在地传输到OpenAI在美国的服务器上。这可能在法律方面对你的应用程序创建产生影响。
这篇关于【chagpt】广泛使用API之前：考虑成本和数据隐私的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
