本文主要是介绍YOLOv8+PyQt5农作物杂草检测系统完整资源集合（yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)_哔哩哔哩_bilibili
资源包含可视化的农作物杂草检测系统，基于最新的YOLOv8训练的农作物杂草检测模型，和基于PyQt5制作的可视化农作物杂草检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的农作和物杂草，以及自动开启摄像头，进行农作物杂草检测，并在图片上展示农作或物杂草的位置，以及输出检测结果是农作物还是杂草以及它的坐标和置信度。
资源包含基于最新的YOLO-v8训练的农作物杂草检测模型和完整的python代码以及农作物杂草检测的训练数据，下载后即可运行。
代码包包含如下内容：
登录页面
检测效果：
对项目感兴趣的，可以关注最后一行
#代码和数据集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv
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