Python __getattr__ __getattribute__ __setattr__

2024-05-28 00:58

本文主要是介绍Python __getattr__ __getattribute__ __setattr__,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

__getattr__

如果某类定义了__getattr__,同时系统在该类对象的实例字典中又找不到待查询的属性,系统就会调用这个方法,这种行为非常适合无结构数据的按需访问。

class A:def __init__(self):self.name = 'Tom'def __getattr__(self,name):setattr(self, name, name)return "can not find %s attr" %name
>>> a = A()
>>> a.name									# name属性本身在实例字典里,所以绝对不会触发__getattr__
'Tom'
>>> a.age									# age 会触发__getattr__,又调用setattr方法放入属性字典
'can not find age attr'
>>> 
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'name': 'Tom'}
>>> a.name
'Tom'
>>> a.age
'can not find age attr'
>>> a.__dict__
{'name': 'Tom', 'age': 'age'}

__getattribute__

程序每次访问对象属性时,Python系统都会调用这个特殊的方法,即使属性字典里面已经有了改属性,也依然会触发__getattribute__。

class B(object):def __init__(self):self.name = 'Frank'def __getattribute__(self, name):print('Called __getattribute__(%s)' % name)try:return super().__getattribute__(name)except AttributeError:setattr(self, name, name)return "can not find %s attr" %name
>>> b = B()
>>> b.name
Called __getattribute__(name)
'Frank'
>>> b.age
Called __getattribute__(age)
'can not find age attr'
>>> b.age
Called __getattribute__(age)
'age'
如果类还定义了__getattr__方法,除非__getattribute__调用它或者出现AttributeError错误,否则__getattr__方法不会被调用。
class B(object):def __init__(self):self.name = 'Frank'def __getattribute__(self, name):print('Called __getattribute__(%s)' % name)super().__getattribute__(name)def __getattr__(self, name):print('Called __getattr__(%s)' % name)
>>> b = B()
>>> b.a
Called __getattribute__(a)
Called __getattr__(a)
__getattribute__方法下应该避免使用self.attr访问属性,否则会出现无限递归。如要要访问实例属性,应该直接通过super()来做。
class B(object):def __init__(self):self.name = 'Frank'def __getattribute__(self, name):
#        return self.__dict__['name']				#导致无限递归return super().__getattribute__(name)		#正常
>>> b = B()
>>> b.name


__setattr__ 
只要对实例属性赋值,无论是直接赋值,还是通过内置的setattr赋值,都会触发__setattr__方法。__setattr__下还有self.attr的赋值操作就会出现无线递归的调用__setattr__的情况。一般情况都还是继承

class C:def __setattr__(self, name, value):print('Called __setattr__(%s, %r)' % (name, value))super().__setattr__(name, value)
>>> c = C()
>>> c.a = 1
Called __setattr__(a, 1)
>>> c.a
1
>>> c.b = 2
Called __setattr__(b, 2)
>>> setattr(c,'d',2)
>>> c.__dict__
{'a': 1, 'd': 2, 'b': 2}
hasattr函数来判断对象是否拥有相关的属性,并用内置的getattr函数来获取属性值。这些函数会先在实例字典中搜索待查询的属性。然后再调用__getattr__

这篇关于Python __getattr__ __getattribute__ __setattr__的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1009096

相关文章

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

Python海象运算符:=的具体实现

《Python海象运算符:=的具体实现》海象运算符又称​​赋值表达式,Python3.8后可用,其核心设计是在表达式内部完成变量赋值并返回该值,从而简化代码逻辑,下面就来详细的介绍一下如何使用,感兴趣... 目录简介​​条件判断优化循环控制简化​推导式高效计算​正则匹配与数据提取​性能对比简介海象运算符

python项目环境切换的几种实现方式

《python项目环境切换的几种实现方式》本文主要介绍了python项目环境切换的几种实现方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 如何在不同python项目中,安装不同的依赖2. 如何切换到不同项目的工作空间3.创建项目

python项目打包成docker容器镜像的两种方法实现

《python项目打包成docker容器镜像的两种方法实现》本文介绍两种将Python项目打包为Docker镜像的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录简单版:(一次成功,后续下载对应的软件依赖)第一步:肯定是构建dockerfile,如下:第二步

Python + Streamlit项目部署方案超详细教程(非Docker版)

《Python+Streamlit项目部署方案超详细教程(非Docker版)》Streamlit是一款强大的Python框架,专为机器学习及数据可视化打造,:本文主要介绍Python+St... 目录一、针对 Alibaba Cloud linux/Centos 系统的完整部署方案1. 服务器基础配置(阿里