本文主要是介绍1990-2021 年全球油棕面积和种植年份数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介
该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印本。
您可以在这里找到该数据储存库，它提供了有关全球油棕种植园的全面数据，包括分辨率为 10 米的 2021 年全球油棕种植范围图层和分辨率为 30 米的 1990 年至 2021 年油棕种植年份图层。范围层是利用应用于哨兵-1 数据的卷积神经网络生成的，可识别工业种植园和小农种植园。种植年份层是利用大地遥感卫星的时间序列来探测早期油棕生长阶段的。
数据集的主要发现显示，测绘的油棕种植园总面积为 2,398 万公顷（Mha），其中工业油棕种植园面积为 1,666 ± 0.25 万公顷，小农油棕种植园面积为 759 ± 0.29 万公顷。数据的准确性很高，生产者和用户对工业种植园的准确性分别为 91.9 ± 3.4% 和 91.8 ± 1.0%，对小农的准确性分别为 72.7 ± 1.3% 和 75.7 ± 2.5%。种植园的平均树龄为 14.1 年，其中 628 万公顷的树龄超过 20 年，这表明未来十年内有很大的补种需求。
数据集说明
数据层
1.Grid_OilPalm2016-2021
格式：形状文件
格式： Shapefile划定检测到油棕的 609 个 100 x 100 千米网格单元。
用例：为全球油棕种植园的分布提供空间参考，对制图和分析任务至关重要。
2.GlobalOilPalm_OP-extent全球油棕榈树分布图
格式：Geotiff （栅格瓦片）
说明：包含 609 个栅格图块：包含 609 个栅格图块（每个 100x100 公里），显示深度学习分类在 10 米空间分辨率下的结果。
类别：
[0] 非油棕的其他土地覆盖。
[1] 工业油棕种植园。
[2] 小农油棕种植园。
使用案例：有助于对油棕分布进行详细的空间分析，并区分不同类型的种植园。
3.全球油棕榈树分布图
格式：Geotiff （栅格图块）
说明：包含 609 个栅格图块：包括 609 个栅格图块（每个 100x100 千米），以 30 米的空间分辨率描述油棕榈树种植园的建立年份。
用例：可对油棕榈树种植园的扩展进行时间分析，并监测种植园随时间变化的树龄。
4.Validation_points_GlobalOP2016-2021
格式： Shapefile形状文件
描述： 包含 17,812 个点：包含 17,812 个点，用于验证全球油棕榈树范围和树龄图层。每个点包括
等级"：通过目视判读分配（类别值与范围图层相同）。
OP2016-2021" 和 "OP2019"：分别为本数据集和 2019 年全球油棕图层（Descals et al.
类别：
[0] 非油棕的其他土地覆盖。
[1] 工业油棕种植园。
[2] 小农油棕种植园。
用例：对于验证和评估油棕榈树范围和树龄数据集的准确性至关重要。
可视化
油棕范围和种植年份数据可通过以下网站的网络地图进行查询：1990-2021 年全球油棕种植年。用户可通过该工具查看 Landsat 时间序列，并查看油棕种植园的历史卫星图像。
代码
/*
GlobalOilPalm_YoP_2021：建立油棕榈树种植园的年份 grid_oilpalm： 划定检测到油棕榈的 609 个 100 x 100 千米网格单元 globaloilpalm_extent2021： 10 米空间分辨率的深度学习分类
- 类别：**- [0] 非油棕的其他土地覆盖。- [1] 工业油棕种植园。- [2] 小农油棕种植园。
验证： 包含 17,812 个点，用于验证全球油棕范围和树龄图层。每个点包括- 类别"： 通过目视判读分配（类别值与范围图层相同）。- OP2016-2021' 和 'OP2019'： 分别为本数据集和 2019 年全球油棕图层（Descals et al.- 类别：**- [0] 非油棕的其他土地覆盖。- [1] 工业油棕种植园。- [2] 小农油棕种植园。*/
var grid_oilpalm = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/global-oil-palm/Grid_OilPalm_2021_v1-1');
var globaloilpalm_extent = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/global-oil-palm/GlobalOilPalm_extent_2021');
var globaloilpalm_yop_2021 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-oil-palm/GlobalOilPalm_YoP_2021");
var validation = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global-oil-palm/Validation_points_GlobalOP2016-2021_v1-1")代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:/global-landuse-landcover/GLOBAL-OIL-PALM-1990-2021-APP
APP链接
Global oil palm planting year 1990 2021
结果
引用
Descals, A., Gaveau, D. L. A., Wich, S., Szantoi, Z., and Meijaard, E.: Global mapping of oil palm planting year from 1990 to 2021 Earth Syst. Sci Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2024-157, in review, 2024.
https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2024-157/essd-2024-157.pdf
Descals, A. (2024). Global oil palm extent and planting year from 1990 to 2021 (v1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11034131
许可
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Curated in GEE by: Descals et al 2024 and Samapriya Roy
Keywords: oil palm, planting year, global crop mapping, remote sensing, deep learning, Sentinel-1
Last updated in GEE: 2024-04-28
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