本文主要是介绍loadrunner分析数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Transactions（用户事务分析）
----用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
Transation Sunmmary（事务综述）
----对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）
----事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）
----每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）
----每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）----事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）
----事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。
Transaction Response Time(Perce
这篇关于loadrunner分析数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
