X2Doris使用指南:界面化数据迁移工具 - 轻松实现整库迁移至Doris

本文主要是介绍X2Doris使用指南:界面化数据迁移工具 - 轻松实现整库迁移至Doris,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

什么是X2Doris

X2Doris 是 SelectDB 团队开发的,专门用于将各种离线数据迁移到 Apache Doris 中的核心工具,该工具集 自动建 Doris 表数据迁移 为一体,目前支持了 Apache Doris/Hive/Kudu/StarRocks 数据库往 Doris 或 SelectDB Cloud 迁移的工作,整个过程可视化的平台操作,非常简单易用。

安装部署

参考官网文档:https://docs.selectdb.com/docs/ecosystem/x2doris/x2doris-deployment-guide

使用指南

参考官网文档:https://docs.selectdb.com/docs/ecosystem/x2doris/x2doris-use-guide

常见问题

推荐使用最新版本的X2Doris,目前仅支持jdk8
使用文档参考:https://docs.selectdb.com/docs/ecosystem/x2doris/x2doris-use-guide

1.0.4版本的X2Doris支持Doris、Hive、StarRocks、Kudu导入Doris/Selectdb/Cloud

目前Doris 2 Doris 不支持bitmap类型,1.2系列版本不支持DATETIMEV2、DATEV2,2.1.2版本及之后读DATETIMEV2、DATEV2也有问题,后续考虑支持

1、首先确认源端和目标端的fe 8030/9030 be 9060/8040是否通的,源端有读取权限,目标端都有建表,写入的权限

2、使用Hive 的时候要确认下基础环境

验证方法,在安装x2doris 的机器上执行hive的命令,看是否能连上hive,然后执行show databases;看下
获取 Hive 元数据方式,目前支持三种:JDBC,阿里云 DLF,Metastore,直接在conf里面的hive修改即可

3、Hive的jdbc的连接形式在lib下面放连接的jar包
hive_jdbc.jar
hive_service.jar
报错截图
[图片]

4、hive2doris的时候建表能够成功,但是启动任务的时候,报错找不到库

确保spark的conf目录下有hive-site.xml
然后提交任务的时候加上 spark.sql.catalogImplementation=hive
报错截图

5、 get_next failed: out of sequence response: expected 4 but got 620757195
这是某个字段的值很大造成的,这个在205的版本后修了,新加了一个变量 max_msg_size_of_result_receiver 来控制返回结果的行数

6、前端报错提示:The number of parameters exceeded the maximum of 1000
在conf的application.yml里面 undertow: buffer-size: 1024的下面加一个这个max-parameters: 2000 重启下

7、ERROR BackendClient: Connect Doris BE{host='...**', port=9060} failed. **

使用telnet 确认 be的9060端口是否能够连通

8、Doris server Doris BE{host='...', port=9060} internal failed, status code [NOT_FOUND] error message is null

not found 这个就是读取的时候发现读取的tablet在这个be上面找不到副本了,副本迁移导致的问题。迁移过程不要有导入任务

9、The status of open scanner result from Doris BE{host=‘127.1.1.1’, port=9060} is ‘INVALID_ARGUMENT’, error message is:[(127.1.1.1)[INVALID_ARGUMENT]Unknown primitive type(17)]

Doris 不支持 thrift 读取 bitmap类型,暂时无解

10、如果导入少数据,yarn模式下可以设置下面的saprk参数(根据自己的情况来)

可以设置spark.executor.heartbeatInterval=300s
spark.network.timeout=320s
spark.driver.memory=4g
spark.executor.memory=6g

11、查询hive报错 Invalid method name: ‘get_table_req’

spark与hive的版本不兼容造成的,可能是由于hive的版本较低,启动任务的时候可指定下面两个参数(以2.1.1为例)
spark.sql.hive.metastore.version=2.1.1
spark.sql.hive.metastore.jars=/path/hive/lib/* (指定路径)
或者把这两个配置写到 spark/conf/spark-defaults.conf 文件里

12、X2Doris提交任务后,Spark报错数据库不存在: NoSuchDatabaseException: Database ‘dw_srclog’ not found

hive里conf的下hive-site.xml文件 拷贝到spark的conf

也可能是其他版本集成版本的hive版本没有匹配,比如星环的,华为云的等等

这篇关于X2Doris使用指南:界面化数据迁移工具 - 轻松实现整库迁移至Doris的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1006133

相关文章

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API,结合WebAudioAPI,实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音,整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

SQLite3命令行工具最佳实践指南

《SQLite3命令行工具最佳实践指南》SQLite3是轻量级嵌入式数据库,无需服务器支持,具备ACID事务与跨平台特性,适用于小型项目和学习,sqlite3.exe作为命令行工具,支持SQL执行、数... 目录1. SQLite3简介和特点2. sqlite3.exe使用概述2.1 sqlite3.exe

PostgreSQL中MVCC 机制的实现

《PostgreSQL中MVCC机制的实现》本文主要介绍了PostgreSQL中MVCC机制的实现,通过多版本数据存储、快照隔离和事务ID管理实现高并发读写,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一 MVCC 基本原理python1.1 MVCC 核心概念1.2 与传统锁机制对比二 Postg

SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

《SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程》Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎,Flowable流程引擎可用于部署BPMN2.0流程定义,创建这些流程定义的... 目录1、流程引擎介绍2、创建项目3、画流程图4、开发接口4.1 Java 类梳理4.2 查看流程图4

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间