Python 之 日志巡检脚本

2024-05-26 09:28
文章标签 python 日志 脚本 巡检

本文主要是介绍Python 之 日志巡检脚本,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

脚本说明

使用Paramiko库进行SSH连接的自动化脚本,用于检查、配置和排除设备故障。说明如下:

  1. 导入所需的库:paramiko、json、logging和concurrent.futures。
  2. 定义配置文件路径(devices.json)和日志文件路径(automation.log)。
  3. 设置日志级别为INFO。
  4. 定义一个函数read_config(),用于读取设备信息配置文件。如果配置文件不存在或解析错误,将记录错误日志并返回None。
  5. 定义一个函数connect_device(device),用于连接到指定的设备。如果连接失败,将记录错误日志并返回None。
  6. 定义一个函数execute_command(client, command),用于在已连接的设备上执行命令。如果命令执行出错,将记录错误日志并返回None。
  7. 定义一个函数check_device_status(device),用于检查设备的状态。如果设备状态正常,将记录信息日志并输出结果。
  8. 定义一个函数configure_device(device),用于配置指定的设备。如果配置成功,将记录信息日志并输出结果。
  9. 定义一个函数troubleshoot_device(device),用于排除设备的故障。如果故障排除成功,将记录信息日志并输出结果。
  10. 定义主函数main(),用于执行上述操作。首先调用read_config()函数读取设备信息配置文件,然后使用多线程并发地检查、配置和排除设备的故障。最后记录脚本执行完毕的信息日志。
  11. 如果脚本作为主程序运行,则调用main()函数执行上述操作。

首先读取设备信息配置文件,然后使用多线程并发地检查、配置和排除设备的故障。

脚本示例

import paramiko
import json
import logging
import concurrent.futures# 配置文件路径
CONFIG_FILE = 'devices.json'#日志配置
LOG_FILE = 'automation.log'
LOG_LEVEL = logging.INFO# 连接超时时间( 秒) 
CONNECT_TIMEOUT = 10# 配置日志
logging.basicConfig(filename = LOG_FILE, level = LOG_LEVEL)# 读取设备信息配置文件
def read_config():try:with open(CONFIG_FILE, 'r') as file:config = json.load(file)return configexcept FileNotFoundError:logging.error(f '配置文件 {CONFIG_FILE} 未找到')except json.JSONDecodeError:logging.error(f '配置文件 {CONFIG_FILE} 解析错误')return None# 连接设备
def connect_device(device):client = paramiko.SSHClient()client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())try:client.connect(hostname = device['host'], username = device['username'], key_filename = device['key_filename'], timeout = CONNECT_TIMEOUT)return clientexcept paramiko.AuthenticationException: logging.error(f "无法连接设备 {device['host']}: 身份验证失败")except paramiko.SSHException as e: logging.error(f "无法连接设备 {device['host']}: {str(e)}")except Exception as e:logging.error(f "无法连接设备 {device['host']}: {str(e)}")return None# 执行命令
def execute_command(client, command):try:stdin, stdout, stderr = client.exec_command(command, timeout = CONNECT_TIMEOUT)output = stdout.read().decode('utf-8')error = stderr.read().decode('utf-8')client.close()if error:logging.error(f "命令执行出错: {error}")return Nonereturn output.strip()except Exception as e:logging.error(f "命令执行出错: {str(e)}")return None# 检查设备状态
def check_device_status(device):client = connect_device(device)if client:output = execute_command(client, 'show interfaces')if output:logging.info(f "设备 {device['host']} 状态正常")logging.info(output)# 配置设备
def configure_device(device):client = connect_device(device)if client:config_commands = ['interface eth0', 'ip address 192.168.1.1 255.255.255.0', 'no shutdown']for command in config_commands:execute_command(client, command)logging.info(f "设备 {device['host']} 配置已更新")# 故障排除
def troubleshoot_device(device):client = connect_device(device)if client:output = execute_command(client, 'show logs')if output:logging.info(f "设备 {device['host']} 故障排除日志:")logging.info(output)# 主函数
def main():config = read_config()if config:with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:futures = []for device in config['devices']:logging.info(f "正在检查设备 {device['host']} 的状态...")futures.append(executor.submit(check_device_status, device))for future in concurrent.futures.as_completed(futures):future.result()with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:futures = []for device in config['devices']:logging.info(f "正在配置设备 {device['host']}...")futures.append(executor.submit(configure_device, device))for future in concurrent.futures.as_completed(futures):future.result()with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:futures = []for device in config['devices']:logging.info(f "正在进行故障排除...")futures.append(executor.submit(troubleshoot_device, device))for future in concurrent.futures.as_completed(futures):future.result()logging.info("脚本执行完毕")if __name__ == '__main__':main()

来自: 学习Python 之 日志巡检脚本icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTQ3OTk3MQ==&mid=2247487526&idx=1&sn=aa64a64703a14f4c5f1a9527e8fe5f3c&chksm=c315986af462117c3235616370efdf3a6e7b88489b1b090a7ba8ac85ab17956bd2cf53be880d&token=355315523&lang=zh_CN#rd

这篇关于Python 之 日志巡检脚本的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1004072

相关文章

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

Python海象运算符:=的具体实现

《Python海象运算符:=的具体实现》海象运算符又称​​赋值表达式,Python3.8后可用,其核心设计是在表达式内部完成变量赋值并返回该值,从而简化代码逻辑,下面就来详细的介绍一下如何使用,感兴趣... 目录简介​​条件判断优化循环控制简化​推导式高效计算​正则匹配与数据提取​性能对比简介海象运算符

python项目环境切换的几种实现方式

《python项目环境切换的几种实现方式》本文主要介绍了python项目环境切换的几种实现方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 如何在不同python项目中,安装不同的依赖2. 如何切换到不同项目的工作空间3.创建项目

python项目打包成docker容器镜像的两种方法实现

《python项目打包成docker容器镜像的两种方法实现》本文介绍两种将Python项目打包为Docker镜像的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录简单版:(一次成功,后续下载对应的软件依赖)第一步:肯定是构建dockerfile,如下:第二步

Python + Streamlit项目部署方案超详细教程(非Docker版)

《Python+Streamlit项目部署方案超详细教程(非Docker版)》Streamlit是一款强大的Python框架,专为机器学习及数据可视化打造,:本文主要介绍Python+St... 目录一、针对 Alibaba Cloud linux/Centos 系统的完整部署方案1. 服务器基础配置(阿里