本文主要是介绍Redis内存回收-内存淘汰策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数，是因为并不是每次key被访问都计数，而是通过运算：
- 生成0~1之间的随机数R
- 计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1)，记录为P
- 如果 R < P ，则计数器 + 1，且最大不超过255
- 访问次数会随时间衰减，距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟，计数器 -1
最后用一副图来描述当前的这个流程吧
4、结束语
执行频率默认为10，每次不超过25ms
FAST模式执行频率不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms
3.3 Redis内存回收-内存淘汰策略
内存淘汰：就是当Redis内存使用达到设置的上限时，主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。Redis会在处理客户端命令的方法processCommand()中尝试做内存淘汰：
[外链图片转存中…(img-Ty5EH3Dd-1715261847001)]
淘汰策略
Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：
- noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
- volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
- allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选
- volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
- allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFI算法进行淘汰
比较容易混淆的有两个：- LRU（Least Recently Used），最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
- LFU（Least Frequently Used），最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。
Redis的数据都会被封装为RedisObject结构：
[外链图片转存中…(img-nzlkQNUb-1715261847001)]
LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数，是因为并不是每次key被访问都计数，而是通过运算：
- 生成0~1之间的随机数R
- 计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1)，记录为P
- 如果 R < P ，则计数器 + 1，且最大不超过255
- 访问次数会随时间衰减，距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟，计数器 -1
最后用一副图来描述当前的这个流程吧
[外链图片转存中…(img-ihCUXMX0-1715261847002)]
这篇关于Redis内存回收-内存淘汰策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
