链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue

2024-05-25 12:36

本文主要是介绍链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一:LinkedBlockingQueue介绍

1:LinkedBlockingQueue是一个基于链表实现的阻塞队列,默认情况下,该阻塞队列的大小为Integer.MAX_VALUE,由于这个数值特别大,所以 LinkedBlockingQueue 也被称作无界队列,代表它几乎没有界限,队列可以随着元素的添加而动态增长,但是如果没有剩余内存,则队列将抛出OOM错误。所以为了避免队列过大造成机器负载或者内存爆满的情况出现,我们在使用的时候建议手动传一个队列的大小。
2:LinkedBlockingQueue内部由单链表实现,只能从head取元素,从tail添加元素。LinkedBlockingQueue采用两把锁的锁分离技术实现入队出队互不阻塞,添加元素和获取元素都有独立的锁,也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的,读写操作可以并行执行。

二:LinkedBlockingQueue使用

//指定队列的大小创建有界队列
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100);
//无界队列
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//拿无界队列举例操作一些方法
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//add() 里面本质也是用的offer()新增的元素linkedBlockingQueue.add(1);linkedBlockingQueue.offer(211);linkedBlockingQueue.add(5);Arrays.stream(linkedBlockingQueue.toArray()).forEach(a->{System.out.println("LinkedBlockingQueue toArray foreach:"+a);});/*** LinkedBlockingQueue toArray foreach:1* LinkedBlockingQueue toArray foreach:211* LinkedBlockingQueue toArray foreach:5*///从头部获得存放时间最长的元素Integer peek1 = linkedBlockingQueue.peek();System.out.println("LinkedBlockingQueue peek:"+peek1);//LinkedBlockingQueue peek:1//判断元素是否存在boolean contains = linkedBlockingQueue.contains(211);System.out.println("LinkedBlockingQueue contains:"+contains);//LinkedBlockingQueue contains:true//从头部取出存放时间最长的元素Integer poll1 = linkedBlockingQueue.poll();System.out.println("LinkedBlockingQueue poll:"+poll1);//LinkedBlockingQueue poll:1Arrays.stream(linkedBlockingQueue.toArray()).forEach(a->{System.out.println("LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:"+a);});/*** LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:211* LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:5*///FIFO 删除头部最早进去的元素Integer remove = linkedBlockingQueue.remove();System.out.println("LinkedBlockingQueue remove:"+remove);//LinkedBlockingQueue remove:211//FIFO 添加元素头部先增最新进入的元素,尾部最迟的元素try {

这篇关于链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1001517

相关文章

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

Redis消息队列实现异步秒杀功能

《Redis消息队列实现异步秒杀功能》在高并发场景下,为了提高秒杀业务的性能,可将部分工作交给Redis处理,并通过异步方式执行,Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,总结三种,本文详细介绍Re... 目录1 Redis消息队列1.1 List 结构1.2 Pub/Sub 模式1.3 Stream 结

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)

《SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)》SpringKafka提供了全面的错误处理机制,通过灵活的重试策略和死信队列处理,下面就来介绍一下,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录引言一、Spring Kafka错误处理基础二、配置重试机制三、死信队列实现四、特定异常的处理策略五

Pydantic中Optional 和Union类型的使用

《Pydantic中Optional和Union类型的使用》本文主要介绍了Pydantic中Optional和Union类型的使用,这两者在处理可选字段和多类型字段时尤为重要,文中通过示例代码介绍的... 目录简介Optional 类型Union 类型Optional 和 Union 的组合总结简介Pyd

Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析

《Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析》在Oracle数据库中查询特定表的字段个数通常需要使用SQL语句来完成,:本文主要介绍Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析,文中通过... 目录前言一、字符类型(Character)1、CHAR:定长字符数据类型2、VARCHAR2:变长字符数

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

Python如何查看数据的类型

《Python如何查看数据的类型》:本文主要介绍Python如何查看数据的类型方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录python查看数据的类型1. 使用 type()2. 使用 isinstance()3. 检查对象的 __class__ 属性4.

Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式

《Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式》:本文主要介绍Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 列表(List) - 有序可变序列1.1 基本特性1.2 核心操作1.3 应用场景2. 字典(D

Python如何在Word中生成多种不同类型的图表

《Python如何在Word中生成多种不同类型的图表》Word文档中插入图表不仅能直观呈现数据,还能提升文档的可读性和专业性,本文将介绍如何使用Python在Word文档中创建和自定义各种图表,需要的... 目录在Word中创建柱形图在Word中创建条形图在Word中创建折线图在Word中创建饼图在Word