本文主要是介绍代码随想录训练营Day 39|力扣738.单调递增的数字、968.监控二叉树，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.单调递增的数字
代码随想录
代码:
class Solution {
public: // 546 i-1 5 i 6int monotoneIncreasingDigits(int n) {string strNum = to_string(n);int flag = strNum.size();for(int i = strNum.size() - 1;i > 0;i--){if(strNum[i - 1] > strNum[i]){flag = i;strNum[i - 1]--;}}for(int i = flag;i < strNum.size();i++){strNum[i] = '9';}return stoi(strNum);}
};思路：
这道题其实很好想，但是具体实现细节有很多需要注意的。
那这道题的思路是什么？
我们把遇到的情况分为两类，一种是本来就满足题意的，我们不能对它做任何其他操作。另一类是，不满足题意的。例如，85，我们会找到对应的目标数字为79。因为如果当前位已经小于前一位了，那就只能找，前一位减一后，把当位及以后的位全变为9，这样就能够求得目标数了。
具体要怎么实现？
为了不对满足题意的数字进行操作，我设置了一个变量flag，并把它初值设为strNum.size()。这样在进行修改9的时候，它就不会进入循环。
为了成功地把后序的数字都变为9，我需要flag在我遇到不满足递增的情况时，即时标记我要进行修改的数字下标。
同时，为了让前一位可以成功地实现减一，我们应该从后向前遍历。——举个例子，332，我从前向后遍历，只能得到329，我在遍历到后面的时候，即使对某一位进行了修改，并且已经不满足我之前遍历的条件了，但是我已经遍历过去了。
2.监控二叉树
代码随想录
代码： （贪心算法）
class Solution {
private:int result = 0; // 统计摄像头的个数int traversal(TreeNode* node){ // 后序遍历// 递归出口if(node == NULL) return 2; // 空结点为2，这样才能让根节点的父节点成功安上摄像头// 左int left = traversal(node->left);// 右int right = traversal(node->right);// 中// 情况1：左右结点都被覆盖了，根结点为“无覆盖”if(left == 2 && right == 2){return 0;// 情况2：左右结点有一个是“无覆盖”,根结点必须有摄像头}else if(left == 0 || right == 0){result++;return 1;// 情况3：左右结点有一个是“有摄像头”,根结点为“被覆盖”}else if(left == 1 || right == 1){return 2;}return 0;}
public:int minCameraCover(TreeNode* root) {// 状态： 0-无覆盖 1-有摄像头 2-有覆盖if(traversal(root) == 0){result++; // 根结点如果为未覆盖，需要手动添加摄像头（因为前面的结点都有父节点处理，根结点没有）}return result;}
};思路：
这道题的贪心思路体现在哪里？
我觉得是体现在空结点的赋值和遍历顺序上 ——因为树的结构就决定了，它的叶子结点数量是最多的，因此，我们最好不要在叶子结点上放置摄像头，而是在它的父节点上放摄像头。然后以此为起点，我们就要使用后续遍历，父节点根据子节点的状态来决定当前结点放不放摄像头。
局部最优：尽量从根结点的父节点上放摄像头，然后每隔两个结点放一个摄像头；全局最优：用最少的摄像头监控整颗二叉树
这道题有什么需要注意的细节吗？
1. 3种状态，其实包含了所有的情况，没有放摄像头的情况包含在无覆盖里
2. 在中间处理逻辑中，情况2和情况3顺序不能反。因为我们还是以覆盖全部结点为首要目标。如果出现，一个孩子没有被覆盖，另一个孩子按了摄像头的情况——我们还是得在父节点上安装摄像头，不然就无法覆盖所有的结点。
3. 根结点如果为未覆盖，需要手动添加摄像头（因为前面的结点都有父节点处理会使其最终被覆盖，根结点没有父节点来善后了）
这篇关于代码随想录训练营Day 39|力扣738.单调递增的数字、968.监控二叉树的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
