本文主要是介绍基金/证券项目如何进行非交易日数据补全(实战)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一些大数据开发的项目，特别是基金/证券公司的项目，都经常会涉及到交易日与非交易日的概念。
如果要让你对一张交易日跑批的主表，怎么去补全非交易日的数据呢？
在遇到这种情况的时候，我们要去怎么处理？来，实战一下。
1，理财产品报价历史表（交易日有数据）
有一张理财产品报价历史（dt分区）表：db_edw.prd_fm_quot_his字段如下：prd_cd --(产品代码)fm_prd_ta_cd --（产品TA代码）nvlu --（产品净值）fm_prd_type_cd --（产品类型代码）dt --（时间分区）这张表因为是在交易日跑数，所以在非交易日，是不存在数据的。
那么怎么让这张表在每一个自然日有数据呢？？这个是我们要做的。
2，时间维表（自然日）
一般都会有一张时间维度的表：db_cdm.dim_date (时间维表)，记录每一天的信息，比如yyyymmdd，是不是交易日，是周几，是今年的第几天，是今年的第几周，是当月的第几天，是当月的第几周，上一个交易日，下一个交易日，等等。
有一张时间维度的表：db_cdm.dim_date (时间维表)有如下重要字段：date_id --自然日（年月日）trd_day_flag --交易日标志（1为交易日，0为非交易日）last_trd_date_id --上一个交易日dt --时间分区3，处理为：理财产品报价历史表（自然日有数据）
处理规则：当然是让理财产品报价历史表，在非交易日那几天，按照上一个交易日的数据信息来使用。
代码如下：
注释：'${v_start_date}', '${v_end_date}' 是时间参数
理财产品报价历史表的dt(交易日)，和时间维表（处理之后）的trd_date（交易日），关联会数据发散为所有自然日。
=====================================
知识点不难，但以后肯定能用上。欢迎一键三连。
这篇关于基金/证券项目如何进行非交易日数据补全(实战)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
