Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合

2024-05-25 09:52
文章标签 实现 使用 图像 opencv qt 拼接 融合 qimage

本文主要是介绍Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 前言
  • 一、使用QImage进行水平拼接
  • 二、使用OpenCV进行水平拼接
  • 三、使用OpenCV进行图像融合
  • 四、示例完整代码
  • 总结

前言

本文主要讲述了在Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合，并结合相应的示例进行讲解，以便大家学习，如有错误之处，欢迎大家批评指正。

项目效果
请添加图片描述

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用QImage进行水平拼接

这里新建了一个QImage对象，然后通过QPainter来将两张图像绘制在一起，并且可以通过QImage的save函数来保存拼接后的图像：
请添加图片描述

//使用QImage进行水平拼接
QPixmap Widget::imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2)
{//检查图像是否有效if(image1.isNull() || image2.isNull()){return QPixmap();}//计算拼接后的图像尺寸int newWidth = image1.width() + image2.width();int newHeight = std::max(image1.height(),image2.height());//创建一个新的QImage对象QImage newImage(newWidth,newHeight,QImage::Format_RGB32);newImage.fill(Qt::transparent);   //填充为透明,如果背景不是透明的则可以选择其他颜色//使用QPainter来绘制图像QPainter painter(&newImage);painter.drawImage(0,0,image1);   //在新图像的(0,0)位置绘制第一张图像painter.drawImage(image1.width(),0,image2);   //在新图像的(image1.width(),0)位置绘制第二张图像//结束绘制painter.end();//保存拼接图像newImage.save("E:/myPhoto/imageMosaic.jpg");//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage);
}

二、使用OpenCV进行水平拼接

在Qt中配置好OpenCV环境后，就可以使用OpenCV中的hconcat函数来进行图像的拼接了，同时可以使用imwrite来保存拼接图像：
请添加图片描述

//使用OpenCV进行水平拼接
QPixmap Widget::opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//判断两张图像的高度if(mat1.rows != mat2.rows){return QPixmap();}//水平拼接图像cv::Mat resultMat;cv::hconcat(mat1,mat2,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());
}

三、使用OpenCV进行图像融合

这个示例的图像融合比较简单，使用了OpenCV中的addWeighted函数来进行融合：
请添加图片描述

//使用OpenCV进行图像融合
QPixmap Widget::opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//图像融合（这里只是一个简单的示例,使用加权平均）cv::Mat resultMat;double alpha = 0.5;   //融合系数,可以根据需要调整cv::addWeighted(mat1,alpha,mat2,1.0 - alpha,0.0,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());}

四、示例完整代码

1.widget.h

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include <QWidget>
#include <QImage>
#include <QPixmap>
#include <QPainter>
#include <QMessageBox>
#include <QFileDialog>
#include <QDebug>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;
using namespace std;QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui { class Widget; }
QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget
{Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent = nullptr);~Widget();QPixmap imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2);QPixmap opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2);QPixmap opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2);void setShowImage(int index);private slots:void on_pb_image_1_clicked();void on_pb_image_2_clicked();void on_pb_imageMosaic_clicked();void on_pb_opencvMosaic_clicked();void on_pb_opencvMerge_clicked();void on_pb_keep_clicked();void on_pb_fill_clicked();private:Ui::Widget *ui;//QImage对象QImage m_image_1;QImage m_image_2;QPixmap m_showPixmap;//CV::Mat对象cv::Mat m_mat_1;cv::Mat m_mat_2;};
#endif // WIDGET_H

2.widget.cpp

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);
}Widget::~Widget()
{delete ui;
}//使用QImage进行水平拼接
QPixmap Widget::imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2)
{//检查图像是否有效if(image1.isNull() || image2.isNull()){return QPixmap();}//计算拼接后的图像尺寸int newWidth = image1.width() + image2.width();int newHeight = std::max(image1.height(),image2.height());//创建一个新的QImage对象QImage newImage(newWidth,newHeight,QImage::Format_RGB32);newImage.fill(Qt::transparent);   //填充为透明,如果背景不是透明的则可以选择其他颜色//使用QPainter来绘制图像QPainter painter(&newImage);painter.drawImage(0,0,image1);   //在新图像的(0,0)位置绘制第一张图像painter.drawImage(image1.width(),0,image2);   //在新图像的(image1.width(),0)位置绘制第二张图像//结束绘制painter.end();//保存拼接图像newImage.save("E:/myPhoto/imageMosaic.jpg");//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage);
}//使用OpenCV进行水平拼接
QPixmap Widget::opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//判断两张图像的高度if(mat1.rows != mat2.rows){return QPixmap();}//水平拼接图像cv::Mat resultMat;cv::hconcat(mat1,mat2,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());
}//使用OpenCV进行图像融合
QPixmap Widget::opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//图像融合（这里只是一个简单的示例,使用加权平均）cv::Mat resultMat;double alpha = 0.5;   //融合系数,可以根据需要调整cv::addWeighted(mat1,alpha,mat2,1.0 - alpha,0.0,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());}//设置显示图像
void Widget::setShowImage(int index)
{QPixmap showPixmap;if(index == 0){//使用QImage水平拼接showPixmap = imageMosaic(m_image_1,m_image_2);}else if(index == 1){//使用OpenCV水平拼接showPixmap = opencvMosaic(m_mat_1,m_mat_2);}else if(index == 2){//使用OpenCV图像融合showPixmap = opencvMerge(m_mat_1,m_mat_2);}//更新显示m_showPixmap = showPixmap;if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}//选择图像1
void Widget::on_pb_image_1_clicked()
{//打开文件对话框,选择图像文件QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择图像文件","E:/myPhoto/","Image Files(*.png *.jpg)");if(!fileName.isEmpty()){//赋值Mat图像m_mat_1 = cv::imread(fileName.toStdString(),cv::IMREAD_COLOR);//读取图像文件QImage image(fileName);if(!image.isNull()){//赋值QImage图像m_image_1 = image;//将QImage转换为QPixmap以在QLabel上显示QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(m_image_1);ui->lb_image_1->setPixmap(pixmap.scaled(ui->lb_image_1->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{//图像文件无效或无法读取QMessageBox::warning(this,"警告","图像文件打开失败!");}}
}//选择图像2
void Widget::on_pb_image_2_clicked()
{QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择图像文件","E:/myPhoto/","Image Files(*.png *.jpg)");if(!fileName.isEmpty()){m_mat_2 = cv::imread(fileName.toStdString(),cv::IMREAD_COLOR);QImage image(fileName);if(!image.isNull()){m_image_2 = image;QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(m_image_2);ui->lb_image_2->setPixmap(pixmap.scaled(ui->lb_image_2->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像文件打开失败!");}}
}//使用QImage拼接
void Widget::on_pb_imageMosaic_clicked()
{setShowImage(0);
}//使用OpenCV拼接
void Widget::on_pb_opencvMosaic_clicked()
{setShowImage(1);
}//使用OpenCV进行图像融合
void Widget::on_pb_opencvMerge_clicked()
{setShowImage(2);
}//保持比例显示图像
void Widget::on_pb_keep_clicked()
{if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(m_showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}//填充显示图像
void Widget::on_pb_fill_clicked()
{if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(m_showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::IgnoreAspectRatio));   //自由缩放}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}

3.widget.ui
请添加图片描述

总结

Qt中的图像类有QImage和QPixmap等，并且一般会与QPainter类结合起来使用，这些在Qt中是常见且常用的，我们要熟悉相关的函数接口然后灵活使用。另外涉及图像的操作我们还可以调用OpenCV这个图像库，这个能够实现更加复杂的图像变换操作，在Qt下使用也是比较好用呢。

hello：
共同学习，共同进步，如果还有相关问题，可在评论区留言进行讨论。

这篇关于Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1001174。

相关文章

利用Python实现可回滚方案的示例代码

利用Python实现可回滚方案的示例代码

《利用Python实现可回滚方案的示例代码》很多项目翻车不是因为不会做,而是走错了方向却没法回头,技术选型失败的风险我们都清楚,但真正能提前规划“回滚方案”的人不多,本文从实际项目出发,教你如何用Py... 目录描述题解答案（核心思路）题解代码分析第一步：抽象缓存接口第二步：实现两个版本第三步：根据 Fea
阅读更多...
Go语言使用slices包轻松实现排序功能

Go语言使用slices包轻松实现排序功能

《Go语言使用slices包轻松实现排序功能》在Go语言开发中,对数据进行排序是常见的需求,Go1.18版本引入的slices包提供了简洁高效的排序解决方案,支持内置类型和用户自定义类型的排序操作,本... 目录一、内置类型排序：字符串与整数的应用1. 字符串切片排序2. 整数切片排序二、检查切片排序状态：
阅读更多...
python利用backoff实现异常自动重试详解

python利用backoff实现异常自动重试详解

《python利用backoff实现异常自动重试详解》backoff是一个用于实现重试机制的Python库,通过指数退避或其他策略自动重试失败的操作,下面小编就来和大家详细讲讲如何利用backoff实... 目录1. backoff 库简介2. on_exception 装饰器的原理2.1 核心逻辑2.2
阅读更多...
使用Java将实体类转换为JSON并输出到控制台的完整过程

使用Java将实体类转换为JSON并输出到控制台的完整过程

《使用Java将实体类转换为JSON并输出到控制台的完整过程》在软件开发的过程中,Java是一种广泛使用的编程语言,而在众多应用中,数据的传输和存储经常需要使用JSON格式,用Java将实体类转换为J... 在软件开发的过程中，Java是一种广泛使用的编程语言，而在众多应用中，数据的传输和存储经常需要使用j
阅读更多...
Java实现视频格式转换的完整指南

Java实现视频格式转换的完整指南

《Java实现视频格式转换的完整指南》在Java中实现视频格式的转换,通常需要借助第三方工具或库,因为视频的编解码操作复杂且性能需求较高,以下是实现视频格式转换的常用方法和步骤,需要的朋友可以参考下... 目录核心思路方法一：通过调用 FFmpeg 命令步骤示例代码说明优点方法二：使用 Jaffree（FF
阅读更多...
基于C#实现MQTT通信实战

基于C#实现MQTT通信实战

《基于C#实现MQTT通信实战》MQTT消息队列遥测传输,在物联网领域应用的很广泛,它是基于Publish/Subscribe模式,具有简单易用,支持QoS,传输效率高的特点,下面我们就来看看C#实现... 目录1、连接主机2、订阅消息3、发布消息MQTT(Message Queueing Telemetr
阅读更多...
Java实现图片淡入淡出效果

Java实现图片淡入淡出效果

《Java实现图片淡入淡出效果》在现代图形用户界面和游戏开发中,**图片淡入淡出（FadeIn／Out）**是一种常见且实用的视觉过渡效果,它可以用于启动画面、场景切换、轮播图、提示框弹出等场景,通过... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细
阅读更多...
Python实现获取带合并单元格的表格数据

Python实现获取带合并单元格的表格数据

《Python实现获取带合并单元格的表格数据》由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,所以本文我们就来聊聊如何使用Python实现获取带合并单元格的表格数据吧... 由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格，如果要获取数据比较麻烦，现将将封装成类，并通过调用list_exc
阅读更多...
Nginx使用Keepalived部署web集群（高可用高性能负载均衡）实战案例

Nginx使用Keepalived部署web集群（高可用高性能负载均衡）实战案例

《Nginx使用Keepalived部署web集群（高可用高性能负载均衡）实战案例》本文介绍Nginx+Keepalived实现Web集群高可用负载均衡的部署与测试,涵盖架构设计、环境配置、健康检查、... 目录前言一、架构设计二、环境准备三、案例部署配置 前端 Keepalived配置 前端 Nginx
阅读更多...
Python logging模块使用示例详解

Python logging模块使用示例详解

《Pythonlogging模块使用示例详解》Python的logging模块是一个灵活且强大的日志记录工具,广泛应用于应用程序的调试、运行监控和问题排查,下面给大家介绍Pythonlogging模... 目录一、为什么使用 logging 模块？二、核心组件三、日志级别四、基本使用步骤五、快速配置（bas
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2