Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合

2024-05-25 09:52
文章标签 实现 使用 图像 opencv qt 拼接 融合 qimage

本文主要是介绍Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 前言
  • 一、使用QImage进行水平拼接
  • 二、使用OpenCV进行水平拼接
  • 三、使用OpenCV进行图像融合
  • 四、示例完整代码
  • 总结

前言

本文主要讲述了在Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合，并结合相应的示例进行讲解，以便大家学习，如有错误之处，欢迎大家批评指正。

项目效果
请添加图片描述

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用QImage进行水平拼接

这里新建了一个QImage对象，然后通过QPainter来将两张图像绘制在一起，并且可以通过QImage的save函数来保存拼接后的图像：
请添加图片描述

//使用QImage进行水平拼接
QPixmap Widget::imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2)
{//检查图像是否有效if(image1.isNull() || image2.isNull()){return QPixmap();}//计算拼接后的图像尺寸int newWidth = image1.width() + image2.width();int newHeight = std::max(image1.height(),image2.height());//创建一个新的QImage对象QImage newImage(newWidth,newHeight,QImage::Format_RGB32);newImage.fill(Qt::transparent);   //填充为透明,如果背景不是透明的则可以选择其他颜色//使用QPainter来绘制图像QPainter painter(&newImage);painter.drawImage(0,0,image1);   //在新图像的(0,0)位置绘制第一张图像painter.drawImage(image1.width(),0,image2);   //在新图像的(image1.width(),0)位置绘制第二张图像//结束绘制painter.end();//保存拼接图像newImage.save("E:/myPhoto/imageMosaic.jpg");//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage);
}

二、使用OpenCV进行水平拼接

在Qt中配置好OpenCV环境后，就可以使用OpenCV中的hconcat函数来进行图像的拼接了，同时可以使用imwrite来保存拼接图像：
请添加图片描述

//使用OpenCV进行水平拼接
QPixmap Widget::opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//判断两张图像的高度if(mat1.rows != mat2.rows){return QPixmap();}//水平拼接图像cv::Mat resultMat;cv::hconcat(mat1,mat2,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());
}

三、使用OpenCV进行图像融合

这个示例的图像融合比较简单，使用了OpenCV中的addWeighted函数来进行融合：
请添加图片描述

//使用OpenCV进行图像融合
QPixmap Widget::opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//图像融合（这里只是一个简单的示例,使用加权平均）cv::Mat resultMat;double alpha = 0.5;   //融合系数,可以根据需要调整cv::addWeighted(mat1,alpha,mat2,1.0 - alpha,0.0,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());}

四、示例完整代码

1.widget.h

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include <QWidget>
#include <QImage>
#include <QPixmap>
#include <QPainter>
#include <QMessageBox>
#include <QFileDialog>
#include <QDebug>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;
using namespace std;QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui { class Widget; }
QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget
{Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent = nullptr);~Widget();QPixmap imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2);QPixmap opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2);QPixmap opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2);void setShowImage(int index);private slots:void on_pb_image_1_clicked();void on_pb_image_2_clicked();void on_pb_imageMosaic_clicked();void on_pb_opencvMosaic_clicked();void on_pb_opencvMerge_clicked();void on_pb_keep_clicked();void on_pb_fill_clicked();private:Ui::Widget *ui;//QImage对象QImage m_image_1;QImage m_image_2;QPixmap m_showPixmap;//CV::Mat对象cv::Mat m_mat_1;cv::Mat m_mat_2;};
#endif // WIDGET_H

2.widget.cpp

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);
}Widget::~Widget()
{delete ui;
}//使用QImage进行水平拼接
QPixmap Widget::imageMosaic(const QImage &image1,const QImage &image2)
{//检查图像是否有效if(image1.isNull() || image2.isNull()){return QPixmap();}//计算拼接后的图像尺寸int newWidth = image1.width() + image2.width();int newHeight = std::max(image1.height(),image2.height());//创建一个新的QImage对象QImage newImage(newWidth,newHeight,QImage::Format_RGB32);newImage.fill(Qt::transparent);   //填充为透明,如果背景不是透明的则可以选择其他颜色//使用QPainter来绘制图像QPainter painter(&newImage);painter.drawImage(0,0,image1);   //在新图像的(0,0)位置绘制第一张图像painter.drawImage(image1.width(),0,image2);   //在新图像的(image1.width(),0)位置绘制第二张图像//结束绘制painter.end();//保存拼接图像newImage.save("E:/myPhoto/imageMosaic.jpg");//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage);
}//使用OpenCV进行水平拼接
QPixmap Widget::opencvMosaic(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//判断两张图像的高度if(mat1.rows != mat2.rows){return QPixmap();}//水平拼接图像cv::Mat resultMat;cv::hconcat(mat1,mat2,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMosaic.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());
}//使用OpenCV进行图像融合
QPixmap Widget::opencvMerge(const cv::Mat &mat1,const cv::Mat &mat2)
{//检查图像是否有效if(mat1.empty() || mat2.empty()){return QPixmap();}//图像融合（这里只是一个简单的示例,使用加权平均）cv::Mat resultMat;double alpha = 0.5;   //融合系数,可以根据需要调整cv::addWeighted(mat1,alpha,mat2,1.0 - alpha,0.0,resultMat);//将OpenCV的Mat转换为QImage//cv::cvtColor(resultMat,resultMat,cv::COLOR_BGR2RGB);QImage newImage((const unsigned char*)(resultMat.data),resultMat.cols,resultMat.rows,resultMat.step,QImage::Format_RGB888);//QImage的save保存拼接图像//newImage.save("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg");//OpenCV的imwrite保存拼接图像cv::imwrite("E:/myPhoto/opencvMerge.jpg",resultMat);//返回拼接图像return QPixmap::fromImage(newImage.rgbSwapped());}//设置显示图像
void Widget::setShowImage(int index)
{QPixmap showPixmap;if(index == 0){//使用QImage水平拼接showPixmap = imageMosaic(m_image_1,m_image_2);}else if(index == 1){//使用OpenCV水平拼接showPixmap = opencvMosaic(m_mat_1,m_mat_2);}else if(index == 2){//使用OpenCV图像融合showPixmap = opencvMerge(m_mat_1,m_mat_2);}//更新显示m_showPixmap = showPixmap;if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}//选择图像1
void Widget::on_pb_image_1_clicked()
{//打开文件对话框,选择图像文件QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择图像文件","E:/myPhoto/","Image Files(*.png *.jpg)");if(!fileName.isEmpty()){//赋值Mat图像m_mat_1 = cv::imread(fileName.toStdString(),cv::IMREAD_COLOR);//读取图像文件QImage image(fileName);if(!image.isNull()){//赋值QImage图像m_image_1 = image;//将QImage转换为QPixmap以在QLabel上显示QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(m_image_1);ui->lb_image_1->setPixmap(pixmap.scaled(ui->lb_image_1->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{//图像文件无效或无法读取QMessageBox::warning(this,"警告","图像文件打开失败!");}}
}//选择图像2
void Widget::on_pb_image_2_clicked()
{QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择图像文件","E:/myPhoto/","Image Files(*.png *.jpg)");if(!fileName.isEmpty()){m_mat_2 = cv::imread(fileName.toStdString(),cv::IMREAD_COLOR);QImage image(fileName);if(!image.isNull()){m_image_2 = image;QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(m_image_2);ui->lb_image_2->setPixmap(pixmap.scaled(ui->lb_image_2->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像文件打开失败!");}}
}//使用QImage拼接
void Widget::on_pb_imageMosaic_clicked()
{setShowImage(0);
}//使用OpenCV拼接
void Widget::on_pb_opencvMosaic_clicked()
{setShowImage(1);
}//使用OpenCV进行图像融合
void Widget::on_pb_opencvMerge_clicked()
{setShowImage(2);
}//保持比例显示图像
void Widget::on_pb_keep_clicked()
{if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(m_showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::KeepAspectRatio));   //保持比例}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}//填充显示图像
void Widget::on_pb_fill_clicked()
{if(!m_showPixmap.isNull()){ui->lb_imageShow->setPixmap(m_showPixmap.scaled(ui->lb_imageShow->size(),Qt::IgnoreAspectRatio));   //自由缩放}else{QMessageBox::warning(this,"警告","图像显示失败!");}
}

3.widget.ui
请添加图片描述

总结

Qt中的图像类有QImage和QPixmap等，并且一般会与QPainter类结合起来使用，这些在Qt中是常见且常用的，我们要熟悉相关的函数接口然后灵活使用。另外涉及图像的操作我们还可以调用OpenCV这个图像库，这个能够实现更加复杂的图像变换操作，在Qt下使用也是比较好用呢。

hello：
共同学习，共同进步，如果还有相关问题，可在评论区留言进行讨论。

这篇关于Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1001174。

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配
阅读更多...
Python的Darts库实现时间序列预测

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts？二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与
阅读更多...
Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现（FastAPI）2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv
阅读更多...
C#实现千万数据秒级导入的代码

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很
阅读更多...
Spring Security简介、使用与最佳实践

Spring Security简介、使用与最佳实践

《SpringSecurity简介、使用与最佳实践》SpringSecurity是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架,本文给大家介绍SpringSec... 目录一、如何理解 Spring Security？—— 核心思想二、如何在 Java 项目中使用？——
阅读更多...
SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot？二、环境准备与部署2.1 安装 RustF
阅读更多...
Nginx部署HTTP/3的实现步骤

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步：安装必要的依赖库第二步：获取并构建 BoringSSL第三步：获取 Nginx
阅读更多...
springboot中使用okhttp3的小结

springboot中使用okhttp3的小结

《springboot中使用okhttp3的小结》OkHttp3是一个JavaHTTP客户端,可以处理各种请求类型,比如GET、POST、PUT等,并且支持高效的HTTP连接池、请求和响应缓存、以及异... 在 Spring Boot 项目中使用 OkHttp3 进行 HTTP 请求是一个高效且流行的方式。
阅读更多...
MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详
阅读更多...
Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2