【python005】python批量、动态调参请求接口（已更新）

本文主要是介绍【python005】python批量、动态调参请求接口（已更新），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.熟悉、梳理、总结项目研发实战中的Python开发日常使用中的问题。随着版本更新，做了一些变动，如商业化限制，取消一些语法等。
2.欢迎点赞、关注、批评、指正，互三走起来，小手动起来！

文章目录

- 1.背景介绍
- 2.单次接口请求总结代码片
- 3.批量循环接口请求总结代码片
- 4.持久化`csv`文件合并
- 4.参考链接

1.背景介绍

API接口批量请求限制
API接口总量请求限制，一不小心就被封掉了，所以变着法子请求数据，没数据只能说应用可能有些花架子，没有丰富的数据内容支撑。
涉及csv文件合并、接口单次请求、接口批量请求等实战总结。
后续还可以引入动态白名单IP等机制

2.单次接口请求总结代码片

import requests
import random
import json
import time
import json
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500)url = "https://XXX.XXX.XXX.XXX/api/call"
_pstart_num = 1
_pend_page_size = 1000
xdhnonce = random.randint(100000, 999999)
app_time = int(time.time())_headers = {"Content-Type": "application/json","APPLICATION_CODE": "12345678990", "APPLICATION_TIME": "%d" % (app_time) , "INTERFACE_CODE": "12345678990", "X-DD-Nonce": "%d" % (xdhnonce)
}_body = {"param": [{"key": "key_name","value": "","matching": "!="}],"pageNum": _pstart_num,"pageSize": _pend_page_size
}print( app_time )response = requests.post(url, data=json.dumps( _body ), headers=_headers, verify=False, timeout=30)
response_json = json.loads( response.text )
datas = response_json['data']['records']
datas_df = pd.DataFrame( datas )
pis_file_path = r'..\csvs\youli_%d_%d_.csv' %