9.2专题

GitHub每周最火火火项目(9.2-9.8)

项目名称:polarsource / polar 项目介绍:polar 是一个开源项目,它是 Lemon Squeezy 的替代方案,并且具有更具优势的价格。该项目的目标是为开发者提供一种更好的选择,让他们能够在追求自己的热情和兴趣的同时,通过编码获得相应的报酬。通过使用 polar,开发者可以享受到更实惠的价格,同时也能够更自由地发挥自己的创造力和技能。 项目地址:https://github.

9.2(C++ Day 4)

一、作业 完成算术运算符重载,实现至少两个运算符的成员函数和全局函数的版本 1.(1)成员函数实现算术运算符(-)重载 const 类名 operator#(const 类名 &R) const {} #include <iostream>using namespace std;class Person{private:int a;int b;public:Person(){}Pe

9.2-模型量化学习内容

量化简介 量化是将模型浮点数变为定点数运行的过程。 基本概念 :模型量化可以减少模型尺寸,进而减少在推理时的内存消耗,并且在一些低精度运算较快的处理器上可以增加推理速度。 常见方法:工业界目前最常用的量化位数是8比特,低于8比特的量化被称为低比特量化。1比特是模型压缩的极限,可以将模型压缩为1/32。 精度类型 低精度浮点数:在PyTorch中用torch.bfloat16和torc

EmguCV学习笔记 C# 9.2 VideoWriter类

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。 教程VB.net版本请访问:EmguCV学习笔记 VB.Net 目录-CSDN博客 教程C#版本请访问:EmguCV学习笔记 C# 目录-CSDN博客 笔者的博

算法导论 第2版 9.2 线性时间做选择

以书上伪代码为模板编写 #include<iostream>using namespace std;int A[11] = {-1,4,1,8,3,10,2,5,6,9,7};//下标从1开始,因此A[0]不用,用-1标记int partition(int *A, int p, int r)//划分函数{int x = A[r];int i = p-1;int temp;for(int j

9.2JavaEE——JDBCTemplate的常用方法(三)query()方法

JdbcTemplate类中常用的查询方法  方法说明List query(String sql, RowMapper rowMapper)执行String类型参数提供的SQL语句,并通过参数rowMapper返回一个List类型的结果。List query(String sql, PreparedStatementSetter pss, RowMapper rowMapper)根据String

9.2.2 DeepLab系列模型中每一代的创新是什么?是为了解决什么问题?

9.2.2 DeepLab系列模型中每一代的创新是什么?是为了解决什么问题? 前情回顾:9.2.1 简述图像分割中经常用到的编码器-解码器网络结构的设计理念。 DeepLab是Google 团队提出的一系列图像分割算法。 DeepLab v1在2014年被提出,并在PASCAL VOC2012数据集上取得了图像分割任务第二名的成绩。 Google 团队之后还陆续推出了DeepLab

【python】OpenCV—Histogram Matching(9.2)

学习来自OpenCV基础(17)基于OpenCV、scikit-image和Python的直方图匹配 文章目录 直方图匹配介绍scikit-image 中的直方图匹配小试牛刀风格迁移 直方图匹配介绍 直方图匹配(Histogram Matching)是一种图像处理技术,旨在将一张图像的像素值分布调整到与另一张图像的像素值分布相匹配。这种技术在图像增强、颜色校正等任务中非常有

9.2 Go 接口的实现

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO系列: 记录博主学习GO语言的笔

【雅礼联考GDOI2017模拟9.2】Ztxz16学图论

Description 众所周知,Zjr506是算法之神,因此Ztxz16经常向他请教算法。这一天,Zjr506在教导了Ztxz16关于图论方面的一些算法后,给他出了一道图论题作为家庭作业: 给定N个点,M条无向边,Q个询问,每个询问给定L, R,问连上第L~R条边后,图中有多少联通块(询问之间互不影响)。 Ztxz16智商太低,百思不得其解,只好向你请教这个问题。 Input 第一行输

9.2 响应者链

MyView.h <UIKit/UIKit.h> @interface MyView : UIView@property(strong,nonatomic)NSString*name;@end #import "MyView.h"@implementation MyView#pragma mark 让响应者链往下传递-(void)touchesBegan:(NSSe

9.2.k8s的控制器资源(rs控制器replicasets)

目录 一、replicaset副本控制器      二、rs控制器资源的管理 1.基于标签-创建rs资源 2.基于标签表达式创建rs资源 三、rs资源的升级和回滚 一、replicaset副本控制器      replicaset副本控制器,简称:rs控制器; 用法:与rc控制器“几乎”相同;能力:可以指定pod的副本始终存活,相比于rc控制器;支持标签匹配,也支持标签表达

新书上市|历经十年,这本9.2分的数学经典终于再版了!

2011年图灵曾经出版过高木贞治的《解析概论》,这本书一经问世就获得了广大数学读者的喜爱,但由于专业数学图书市场有限,后来很多读者都与这本经典著作失之交臂,在图灵社区这本书再版的呼声也很高。 时隔十年,此书的最新版《数学分析概论(岩波定本)》终于付梓问世,并纳入“图灵数学经典”系列的第7本。我们也希望能看到有更多的数学爱好者来阅读本书,分享本书。 本书是日本现代数学发展的“不动之根基”

9.2-12.25微信小程序开发经验

这几个月的小程序开发可谓是把我虐的不要不要的。好在还是有点收获 一丶Promise 这个在小程序中经常遇到,刚开始完全不懂这个干什么用的。后面经过了解,这是一个解决回调地狱(Callback hell)而产出的解决方法 说的回调函数,首先要了解编程中异步与同步的概念 同步:先执行A执行完在执行B,这个过程说白了就是按照顺序执行。效率很低。值得注意的是JS就是单线程,也就是所谓的同步 异步:在执行A

9.2 操作对象

一、三个对象特性 对象的原型(prototype):指向另外一个对象,本对象的属性继承自它的原型对象对象的类(class):是一个标识对象类型的字符串对象的扩展标记(extensible flag):指明了是否可以向该对象添加新属性 二、引用对象 通过把对象的地址赋值给变量,实现变量对对象的引用。当把变量赋值给其他变量,则实现多个变量引用同一个对象。删除变量,只是删除变量对对象的引用,对象仍

today's work weblogic 9.2配置OK

today's work   weblogic 9.2配置OK

DailyFi - 9.2 |Loot,黑纸白字?

· Uniswap V3 24h 交易量:$1.625bn (-6.7%) · Coinbase 24h 交易量:$5.291bn (+11.00%) · FTX 衍生品 24h 交易量:$15.114bn (+7.20%) Loot Loot,一组随机生成的冒险家战利品套件 NFT,可以在以太坊合约中直接铸造,铸造出来的 NFT 均为“黑纸白字”的 TXT 文件,没有任何其他图片。可以理解为

NLTK(9.2)生成特征向量与文本相似度

文章目录 生成对应特征向量 生成对应特征向量 几种文本特征向量化方法 1.词集模型:one-hot编码向量化文本(统计各词在文本中是否出现) 2.词袋模型:文档中出现的词对应的one-hot向量相加(统计各词在文本中出现次数,在词集模型的基础上。) 3.词袋模型+IDF:TFIDF向量化文本(词袋模型+IDF值,考虑了词的重要性) 4.N-gram模型:考虑了词的顺序

进取让人年轻 (9.2)

衰并不是衰败。它是成熟。 进取,是一支飞驰的利箭,它不能搭载任何辉煌的包袱。 超脱就是拥有它、感受它,然后便离开它。 进取是一种豁达而积极的人生态度。是擂响大漠之鼓艰难跋涉的驼铃,是弹响阳光之弦振翅飞翔的鸟鸣,是撞响悬岸之钟澎湃激越的涛声。 人需要进取。进取首先给人带来的是发展方向,是精神能量释放的途径。没有进取心的人往往是缺乏自信的人。没有进取心的人往往由于发展需求没有得到满足,其引发的

Oracle 9.2.0.8 ODCIXXX 对象无效

将Oracle 升级到9.2.0.8. 刚才查看无效对象,发现有几个ODCxx 开头的无效对象。 查看Oracle,说是9.2.0.8 以后的版本中,不知道的原因导致这些对象无效,这些对象在Oracle 10.2 以后的版本中已经删除掉了。 所以可以忽略这些无效对象。     SQL> select object_type,owner,object_name from all_

【动手学深度学习-pytorch】9.2长短期记忆网络(LSTM)

长期以来,隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。 解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器(long short-term memory,LSTM) (Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。 它有许多与门控循环单元( 9.1节)一样的属性。 有趣的是,长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些, 却比门控循环单元早诞生了近20年. 门控记忆元 cel

项目文章|IF=9.2 ChIP-seq解析转录因子STAT3在代谢性脂肪性肝病中的调控机制

华中科技大学同济医学院同济医院内科心内科吕家高和老年病科张存泰团队在《International Journal of Biological Sciences》(IF=9.2)杂志发表题为“The role of STAT3/VAV3 in glucolipid metabolism during the development of HFD-induced MAFLD”文章,通过ChIP

Sring核心技术与最佳实践- 9.2 集成任务调度服务

Sring核心技术与最佳实践 第9章 9.2 集成任务调度服务   9.2 集成任务调度服务   并发所有的任务都是有用户发启请求而产生的,大多数系统都需要周期性地运行一些调度任务,比如,需要定时分析每天的日志记录,然后自动发送报告给系统管理员。要在JavaEE应用程序中实现这些调度任务,Spring提供了一个非常实用的调度器,可以方便的配置任务并定期执行。 根据Spring“不重新发明

C++ //练习 9.2 定义一个list对象,其元素类型是int的deque。

C++ Primer(第5版) 练习 9.2 练习 9.2 定义一个list对象,其元素类型是int的deque。 环境:Linux Ubuntu(云服务器) 工具:vim   代码块 list<deque<int>> li

Real-Time Rendering——9.2 The Camera照相机

As mentioned in Section 8.1.1, in rendering we compute the radiance from the shaded surface point to the camera position. This simulates a simplified model of an imaging system such as a film camera,

AutoSAR(基础入门篇)9.2-信息发送的Filter机制

再强调一遍哈,这几节的内容大家看不懂没关系。都属于不常用的知识,仅作了解,假如用到了可以再挖出来看看。还有一点,很多的英文不太好翻译,比如这里的Filter,翻译成滤波,筛选我感觉都不太贴切,干脆就直接叫Filter了,之后应该会出现类似的英文,博主尽量想办法让大家理解。 目录 一、Filter的机制 二、Filter的判断(COM Signal Filters) 1、None 2