3.1专题
JavaEE7 Servlet 3.1（JSR 340）规范中文版
http://www.iteye.com/news/27727-jinnianshilongnian Jave EE 7中的部分规范已正式获得批准通过，其中包括JSR340 Java Servlet 3.1规范，去年翻译了该规范，在此分享出来，希望对某些朋友有所帮助，不足之处请指正。 点击直接下载 在线版目录 Servlet3.1规范翻译
Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本，都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型，还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级，让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还出了一个92页的技术报告《Llama 3 Herd of Models》（https://arxiv.org/abs/2407.21783），里
![[编程之美] 3.1 字符串循环移位包含](/front/images/it_default2.jpg)
[编程之美] 3.1 字符串循环移位包含
题目 s1 = AABCD, s2 = CDAA Return : true 给定两个字符串 s1 和 s2，要求判定 s2 是否能够被 s1 做循环移位得到的字符串包含。 思路 以S1 = ABCD 为例，对其循环移位的后果为： ABCD -> BCDA -> CDAB -> DABC -> ABCD S1S1 = ABCDABCD 看出对S1做循环移位所得到的字符串都将是字符串S1S1的
USACO Section 3.1 Humble Numbers
题意： 已知一个集合S 由S的任意子集作为因子 可构造出一个数字 求 这些构造出的数字中第k大的数字是多少 思路： 拿到这题就被“数字不是很多而且比较连续暴力枚举就好”这个思路迷惑了 果断TLE… 跪了一次后想到通过bfs构造可取 这时用了queue维护bfs 用priority_queue维护答案（大顶堆 内部最多k个数字） 用set判重复（5*2=2*5） 写
ArcGIS Pro 3.1下载分享
在使用了很长一段时间ArcGIS Pro 3.0之后，终于迎来了ArcGIS Pro 3.1的更新，这里为你分享一下ArcGIS Pro 3.1的安装步骤。 软件介绍 ArcGIS Pro 3.1 是由Esri发布的地理信息系统 (GIS) 软件的较新版本，作为 ArcGIS 桌面应用程序家族中的核心产品，它提供了强大的功能。 ArcGIS Pro 3.1 ArcGIS Pro的功
ESRI ArcGIS Pro 3.1.5新功能及安装教程和下载
ESRI ArcGIS Pro 3.1.5 主要新功能包括： 改进的数据编辑和管理：支持更多数据格式和更精细的属性表操作。增强的空间分析工具：新增和优化空间分析工具，提高数据分析效率。更好的3D可视化：改进3D渲染性能，支持更复杂的3D对象和场景。优化的地图制图功能：新增符号、样式和布局模板，简化地图制作流程。增强的协作和共享：更好地集成ArcGIS Online和ArcGIS Enterpri
【计算机组成原理】3.1 存储系统基本概念
3.1 存储系统基本概念 00:00 各位同学大家好。经过之前的学习，我们已经知道了数据在计算机内部如何进行表示和运算。从这个小节开始，我们会进入一个新的章节存储系统，也就是要探讨数据，这些二进制的数据在计算机内部如何存储。 00:18 我们之前说过现代计算机当中，它的结构大致是这个样子，其中主机的内部有一个很重要的部件叫做主存储器，也就是我们熟悉的内存。另外还有大家熟悉的辅存，也就是像这
AI无损放大工具 AI lossless zoomer 3.1.0.0
这款工具是作者基于腾讯开源免费的AI算法而开发的，腾讯开源算法地址：GitHub.com/xinntao/Real-ESRGAN 打开软件的主页面是黑色为主调的界面。把需要无损放大的图片直接拖入到软件中，再点【开始任务】，软件就会自动处理图片，处理好后就会弹出处理后的文件所在目录。 AI Lossless Zoomer 是一款AI无损放大工具 功能说明 1.更新依赖组件 2.修复字体问题
Windows下devecostudio-windows-3.1.0.501的下载与安装教程
Windows下devecostudio-windows-3.1.0.501的下载与安装教程 1.华为开发者联盟 2.Deveco Studio下载 一、注册华为账号 进入华为开发者联盟，注册华为账号（如果有手机华为账号，这里通用） 二、下载Deveco Studio3.1.0.501 链接：https://pan.baidu.com/s/1LDGHvk-Z02ppTRwVeFrDNw 提取
Llama 3.1 405B：4050亿参数史上最强开源大模型
01 。 概述 Meta公司推出了其最大的开源人工智能模型——Llama 3.1 405B，拥有4050亿个参数，与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相媲美。该模型在16000个Nvidia H100 GPU上训练而成，现已在云平台上可用，并被应用于WhatsApp和Meta.ai中。它能够处理包括编码和摘要在内的八种语言任务，但仅限于文本。Llama 3.1模型拥有128000个
Maatwebsite / Laravel-Excel 3.1（只适用3.1以上）
1.安装 composer require maatwebsite/excel 该Maatwebsite\Excel\ExcelServiceProvider是自动发现，并在默认情况下注册，但如果你想自己注册它： 添加 ServiceProvider config/app.php 'providers' => [/** Package Service Providers...*/Ma
(章节 3.1) 本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)
由于本文太长, 分开发布, 方便阅读. 3.1 CPU (i5-6200U, 2C/4T/2.8GHz) x86_64 AVX2 在 4 号 PC (物理机) 上运行. 版本: > ./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli --versionversion: 3617 (a07c32ea)built with cc (Ubunt
cocos2dx 3.1 使用 cocostudio 导出UI文件 vs2012
利用cocostudio导出文件后，产生三个文件 x.ExportJson x.plist x.png 请注意，导出这三个文件后，千万不要更改名字！！！ 或者说更改名字的话，需要更改ExportJson里面的内容，因为ExportJson里面引用了plist和png文件 在以前的版本中，3.0中使用的是UILayer类， 3.1 中 ，只需要通过GUIReaderdur读
cocos2dx 3.1 使用 cocostudio 导出动画文件 vs2012
1 在cocostudio中选择文件菜单，选择导出文件 2 保存文件 3 成功导出文件，文件有三个，.ExportJson .plist .png 4 使用方式； 因为3.x和2.x区别有点大，2.x的使用方式不能适用于3.x，下面给出3.x的使用方式 需要导入的头文件 #include "cocostudio/CCArmature.h" 添加命名空间 usi
【Spring Boot】Mybatis Plus 3.1.X 自动生成代码配置
【引言】 在前面的spring boot与mybatis plus 集成的相关博客中，用的是2.x的版本，而mybatis plus已经发布3.1.x版本，所以，参照着官方文档，将集成spring boot应用，实践下代码自动生成。 【核心源码】 AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entit
3.1-CoroutineScope/CoroutineContext：CoroutineScope 和 CoroutineContext 的概念
文章目录 CoroutineContext 的概念CoroutineScope 的概念 在使用协程的时候我们会经常跟 CoroutineScope 和 CoroutineContext 打交道，但是对它们的之间有什么区别、概念是什么还是很模糊。在这里就把它们先讲清楚。 CoroutineContext 的概念 CoroutineContext 的概念其实顾名思义就是 协程的上下
【3.1】贪心算法-解分发饼干
一、题目 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是， 每个孩子最多只能给一块饼干 。 对每个孩子i，都有一个 胃口值 g[i] ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个 尺寸s[j]。如 果 s[j] >= g[i] ， 我们 可 以 将 这 个 饼 干 j 分 配 给 孩 子 i ， 这个孩子会得到满足 。你的目标是尽可能满足越多数
【从Qwen2,Apple Intelligence Foundation,Gemma 2,Llama 3.1看大模型的性能提升之路】
从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM，大型语言模型 (LLM) 的发展已经取得了长足的进步。最初，LLM 训练过程仅侧重于预训练，但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准，这是由 ChatGPT 推广的。 自 ChatGPT 首次发布以来，训练方法已不断发展。在本文中，我回顾了训练前和训练后方法的最新进展，特别是最近几个月取得的进展。 概述 LLM 开发和培
【计算机网络仿真实验-实验3.1、3.2】交换路由综合实验
实验3.1 交换路由综合实验——作业1 一、实验目的 运用实验二（可前往博主首页计算机网络专栏下查看）中学到的知识，将这个图中的PC机连接起来组网并分析，本篇涉及代码以截图展示，过于简单的代码及操作不再详细介绍，建议做完实验二中所有实验后再来完成该实验，难度递进，学习过程合理。也可以先做该实验，遇到问题疑难时翻看该专栏下涉及实验二的各文章寻求解答。希望我的文章能为你提供一点思路和指引，完成这
51单片机STC89C52RC——3.1 数码管静态展示
目的 让数码管在指定位置显示指定数字 一，STC单片机模块 二，数码管 2.1 数码管位置 2.2 生活中用到的数目管 红绿灯 LED数码管在生活中随处可见，洗衣机、电饭煲、热水器、微波炉、冰箱、这些最基本的家用电器上基本都用到了这种7段LED数码管（段为LED灯的个数）。 2.3 数码管的分类 按显示段数分：分为七段、八段、九段、十四段和十六段 七段：七段数
Mac M3 Pro 部署Spark-2.3.2 On Hive-3.1.3
mac的配置如下 1、下载安装包 官网 Apache Projects Releases 在search中搜索hadoop、hive spark ： Index of /dist/spark/spark-2.3.2 网盘 Hadoop https://pan.baidu.com/s/1p4BXq2mvby2B76lmpiEjnA?pwd=r62r 提取码: r62r Hive
3.1深度测试与模板测试
一、模板测试（Stencil Test） 原理： 应用案例： 1.什么是模板测试 从渲染管线出发 Pixel Ownership Test（像素所有权测试 ） 定义： Pixel Ownership Test用于确定当前OpenGL上下文是否拥有对应于特定片段的帧缓冲区中的像素。 位置： 在图形渲染管线的后处理阶段，特别是在Fragment Shader（片
3、共享模型之管程 -- 3.1、共享带来的问题
1、共享带来的问题 小故事 老王（操作系统）有一个功能强大的算盘（CPU），现在想把它租出去，赚一点外快小南、小女（线程）来使用这个算盘进行一些计算，并按照时间给老王支付费用但小南不能一天24小事使用算盘，他经常要小憩一会儿（sleep），又或者是去吃饭上厕所（阻塞io操作），有时还需要一根烟，没烟的时候思绪全无（wait），这些情况称为阻塞在这些时候，算盘没有利用起来（不能收钱了），老王觉得
《Brave New Words 》3.1 利用科学研究科学
Part III Empowering the Next Innovators 第三部分 赋能下一代创新者 What is a scientist after all? It is a curious man looking through a keyhole, the keyhole of nature, trying to know what’s going on. —Jacques-Yve
嵌入式Linux系统编程 — 3.1 Linux系统中的文件类型
目录 1 Linux 系统中的文件类型简介 2 普通文件 2.1 什么是普通文件 2.2 普通文件分类 3 目录文件 4 字符设备文件和块设备文件 4.1 什么是设备文件 4.2 查看设备文件的方法： 5 符号链接文件（link） 5.1 什么是符号链接文件 5.2 如何查看和创建符号链接文件 6 管道文件 7 套接字文件（socket） 1 Linux 系