速度专题
SpringBoot利用树形结构优化查询速度
《SpringBoot利用树形结构优化查询速度》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot利用树形结构优化查询速度,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一个真实的性能灾难传统方案为什么这么慢N+1查询灾难性能测试数据对比核心解决方案：一次查询 + O(n)算法解决
使用WebP解决网站加载速度问题，这些细节你需要了解
说到网页的图片格式，大家最常想到的可能是JPEG、PNG，毕竟这些老牌格式陪伴我们这么多年。然而，近几年，有一个格式悄悄崭露头角，那就是WebP。很多人可能听说过，但到底它好在哪？你的网站或者项目是不是也应该用WebP呢？别着急，今天咱们就来好好聊聊WebP这个图片格式的前世今生，以及它值不值得你花时间去用。 为什么会有WebP？ 你有没有遇到过这样的情况？网页加载特别慢，尤其是那
关于一次速度优化的往事
来自：hfghfghfg, 时间：2003-11-13 16:32, ID：2292221你最初的代码 Button1 34540毫秒 5638毫秒 Button2 我的代码 这个不是重点，重点是这个 来自：hfghfghfg, 时间：2003-11-13 16:54, ID：22923085528毫秒 不会吧，我是赛杨1.1G 128M内存 w2000, delphi6 128M
ACM比赛中如何加速c++的输入输出？如何使cin速度与scanf速度相当？什么是最快的输入输出方法？
在竞赛中，遇到大数据时，往往读文件成了程序运行速度的瓶颈，需要更快的读取方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头，于是从此以后发誓不用cin读数据。还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的，C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗？答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把数据一下子读进来，然后再转化字符串，这种方法传说中
提高Flash builder编译速度 （转）
提高Flash builder编译速度 2013-04-08 03:14:42| 分类： flash | 标签： |举报 |字号大中小 订阅 我们在开发过程中随着项目的不断壮大，经常会碰到编译速度过慢，IDE崩溃等令人头痛的问题，这里我总结了一下网上别人的经验，对FB进行了3点优化，效果明显 1、把 Build Auto 改成 手动 Build 2
mongodb document使用的数据结构中存在List结构导致查询速度异常缓慢
最近使用的mongodb 数据库,项目中查询某个列表异常缓慢，甚至造成cpu突然上升，后经过排查，发现 ，因为文档中存在List结构的数据，所以造成查询异常缓慢，以后使用mongodb数据库的项目，慎用list结构，一部小心就是一个大坑
解决一个请求发送多次由于请求返回的速度不同，导致不是最后一次数据
保留最后一次请求的数据，与返回的速度无关 1.data lastRequestId: null, 2.method const requestId = Date.now();vm.lastRequestId = requestId;API_TEST.queryData(obj).then((res) => {if (requestId == vm.lastRequestId)
图像缩放算法及速度优化
The fastest production-ready image resize out there. Part 1. General optimizations How to accelerate image resizing without screwing up
Django 中的用户界面 - 创建速度计算器
在 Django 中创建一个用户界面来计算速度，可以通过以下步骤完成。这个速度计算器将允许用户输入距离和时间，计算并显示速度。 一、问题背景 一位 Django 新手希望使用 Django 构建一个用户界面，以便能够计算速度（速度 = 距离/时间）。用户创建了一个名为 “speed” 的 Django 项目。但是，在运行服务器时遇到了错误，无法获取速度的用户界面。 二、解决方案 1、检
探索 Zed 编辑器：速度与协作的巅峰之作
Zed 是一款备受瞩目的代码编辑器，专为现代开发者打造。本文将深入介绍 Zed 的独特优势，以及如何快速上手使用这款编辑器，助你在编程工作中大幅提升效率。 一：Zed 编辑器的优势 Zed 是近年来崭露头角的一款代码编辑器，迅速赢得了众多开发者的青睐。以下是 Zed 的几大核心优势： 1. 极速响应 Zed 以其卓越的性能著称，采用了先进的技术栈，确保编辑器即使在处理大型项目时，依然能
用相图分析 bbr，inflight 守恒的收敛速度
以下的代码绘制了 bbr 的收敛相图： #!/opt/homebrew/bin/python3import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.integrate import odeintdef model(vars, t, C, g):x, y = varsdxdt = C * (g * x) / (g * x + y
cocos2dx加快游戏速度
游戏的速度可以由导演来控制。 float multi = 1.0f; CCDirector::sharedDirector()->getScheduler()－>setTimeScale(multi); 参数multi是倍率的意思，默认是1,倍率越高速度越快。 如果需要提升一倍的速度，可以把multi设为2.0f。 通过这样一个机制可以实现游戏内战斗倍数加速的
【xilinx】Versal Soft DDR4 内存控制器 - XCVP1902-2M 速度等级设备上某些存储体的时序收敛问题
描述 当在 XCVP1902 设备上使用软核内存控制器时，如果速度等级为 -2M，目标 Fmax 为 2933 Mbps，某些设计可能无法满足某些存储体的时序要求。 解决方案 如果软核存储控制器使用 SLR0 中的存储体 704/707、SLR3 中的存储体 714/719、SLR1 中的存储体 804/807 或 SLR2 中的存储体 814/819，那么时序收敛可能会很困难。
速度与激情：荣耀100 GT携第三代骁龙8来袭，性能爆表
在智能手机市场，荣耀品牌以其独特的设计理念和创新技术赢得了众多消费者的喜爱。 随着荣耀100 GT预计将在年底登场的消息曝光，这款作为荣耀90 GT迭代更新款的智能手机，无疑将成为市场上的一大亮点。从外观设计到性能配置，荣耀100 GT都展现出了其张扬的个性和强劲的实力。 本文将从荣耀100 GT的设计理念、性能配置、市场预期以及对荣耀品牌的影响等方面进行深入探讨。 设计理念 首先，
Transformer直接预测完整数学表达式，推理速度提高多个数量级
前言 来自 Mata AI、法国索邦大学、巴黎高师的研究者成功让 Transformer 直接预测出完整的数学表达式。 转载自丨机器之心 符号回归，即根据观察函数值来预测函数数学表达式的任务，通常涉及两步过程：预测表达式的「主干」并选择数值常数，然后通过优化非凸损失函数来拟合常数。其中用到的方法主要是遗传编程，通过多次迭代子程序实现算法进化。神经网络最近曾在一次尝试中预测出正确的表达式主干，
搭建大型分布式服务（四十四）SpringBoot 无代码侵入实现多Kafka数据源：单分区提升至十万级消费速度！
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、原项目四、修改项目五、测试一下五、小结 前言 在过去的一段时间里，我们利用了AI大模型写了一个多线程并发框架，那么，我们怎样集成到Kafka组件里，让消费速度提升N倍呢？ 《AI大模型编写多线程并发框架（六十一）：从零开始搭建框架》《AI大模型编写多线程并发框架（六十二）：限流和并发度优化》《
千万级数据快速查询，sql相同的情况下，PHP和python获取有效数据速度比较
1、同样的sql查询，PHP请求时间比python稍微短。 2、PHP的返回数据比python要大。 索引已经尽可能利用，但是查询速度还是较慢。数据量级较高，其中牵扯量级等值的多表联合查询。 优化方案：根据主表的索引优势，快速定位主表满足条件的id数据集合。作为临时表，极大缩减联合查询行数，左查询。 thinkPHP5临时表查询： $aids = Db::name('ax')->fi
跨模态检索研究进展综述【跨模态检索的核心工作在于：①不同模态数据的特征提取、②不同模态数据之间内容的相关性度量】【主流研究方法：基于传统统计分析的技术、基于深度学习的技术】【哈希编码提高检索速度】
随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的检索已经无法满足用户需求,跨模态检索应运而生. 跨模态检索旨在以一种模态的数据去检索另一种模态的相关数据。 跨模态检索的核心任务是：数据特征提取 和 不同模态数据之间内容的相关性度量。 文中梳理了跨模态检索领域近期的研究进展,从以下角度归纳论述了跨模态检索领域的研究成果.： 传统方法；深度学习方法；手工特征的哈希编码方法；深度学习的哈希编码方法
Pytorch：Tensor的高阶操作【where（按条件取元素）、gather（查表取元素）、scatter_（查表取元素）】【可并行计算，提高速度】
一、where：逐个元素按条件选取【并行计算，速度快】 torch.where(condition,x,y) #condition必须是tensor类型 condition的维度和x，y一致，用1和0分别表示该位置的取值 import torchcond = torch.tensor([[0.6, 0.7],[0.3, 0.6]])a = torch.tensor([[1., 1.],[
DrugAgent：多智能体系统，新药研发速度提升10倍
DrugAgent：多智能体系统，新药研发速度提升10倍 提出背景逻辑拆解全流程分析创意本文下一步 论文：DRUGAGENT: EXPLAINABLE DRUG REPURPOSING AGENT WITH LARGE LANGUAGE MODEL-BASED REASONING 代码：https://anonymous.4open.science/r/DrugRepurpos
lammps中默认的速度单位
LAMMPS中的速度单位取决于你在脚本中选择的单位系统。不同的单位系统有不同的速度单位。LAMMPS中常用的单位系统包括： metalrealsicgselectronnanolj（Lennard-Jones） 每种单位系统都有一套固定的单位，用于表示长度、能量、时间等物理量。以下是常用单位系统中速度的单位： 1. units metal 速度单位：Å/ps这是金属模拟的默认单位系统，速度
Mako 试玩|编译速度6到飞起！
嗨！我是小谷，大家好久不见～ 今天想和大家分享的技术是 Mako , 一款编译构建速度比 webpack 快 10 倍～100 倍的前端构建工具。 网上有传言将 Mako 比作前端脚手架里的 鲨鱼心脏 ，有了它，前端工程师工作的幸福指数可以提升好多倍，那么就让我们一起来看看 Mako 究竟有什么魅力吧！ 什么是 Mako? 近年来，前端领域的脚手架层出不穷，前有开山鼻祖 Webpack ,
DeepMind 机器人学习打乒乓球，朝着「专业运动员水平的速度和性能」发展
这几天全球各界最火热的话题非奥运会莫属，而其中乒乓球比赛更是引起了互联网的讨论热潮，无论是欢呼也好、争议也罢，在现实世界人类的乒乓球大赛风生水起的同时，AI已经偷偷在乒乓球上“出师”了—— ——DeepMind近日发布一项新工作，展示了第一个能够在乒乓球竞技比赛中达到业余人类选手的机器人，这一工作的成功标志着机器人任务朝着「实现人类水平的速度和性能」这一目标迈出了一步。 乒乓球是一项对速度、精
提升pip的速度的方法
提升pip速度的方法主要有以下几种： 1. 更换镜像源 临时更换：在pip命令中使用-i参数指定镜像源。例如，使用清华大学镜像源安装某个包，可以执行pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名。永久更换： Windows系统：在%APPDATA%\pip\pip.ini文件中添加以下内容： 复制代码 [global] i
