通义专题

程序员的实用神器之——通义灵码

通义灵码介绍 “通义灵码”是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手，产品于2023年10月31日云栖大会上，正式对外发布。新手亦能驾轻，老手恒常运，唯手熟尔。通义灵码产品介绍_智能编码助手_AI编程_云效(Apsara Devops)-阿里云帮助中心主要功能核心使用场景：代码智能生成和研发智能问答。主要功能点：行级/函数级实时续写：根据当前语法和跨文

AI日报｜OpenAI发布模型规范指南Model Spec，通义千问2.5发布，号称性能赶超GPT-4...

OpenAI发布“Model Spec”计划，旨在为人工智能行为设定指导原则阿里云通义千问2.5正式发布，号称性能全面赶超GPT-4 Google DeepMind推出下一代蛋白质预测模型AlphaFold 3，预测所有生命分子结构和相互作用 Microsoft宣布在威斯康星州投资33亿美元，以刺激人工智能创新和经济增长 ... 01 OpenAI发布“Model Spec”计划，旨

一个API接口对接ChatGPT3.5/4.0,Claude3,文心一言,通义千问,智谱AI等多款AI模型，打造属于自己的AI应用

今天我要给大家介绍团队的最新项目——一个集成了ChatGPT-3.5/4.0、Claude3、文心一言、通义千问、智谱AI等多个AI模型的API模型聚合平台。仅需使用一个接口就可以对接所有AI模型为什么要创建这个平台？随着不同的AI模型陆续问世，每个模型都有其独特的优势和用途。但是，要同时与多个模型交互通常需要切换不同的平台和接口，这不仅耗时而且效率低下。因此，团队萌生了一个想法：为

【通义千问系列】Qwen-Agent 从入门到精通【持续更新中……】

目录前言一、快速开始1-1、介绍1-2、安装1-3、开发你自己的Agent 二、Qwen-Agent的使用和开发过程2-1、Agent2-1-1、Agent使用2-1-2、Agent开发 2-2、Tool2-2-1、工具使用2-2-2、工具开发 2-3、LLM2-3-1、LLM使用2-3-2、LLM开发三、基于Qwen-Agent的案例分析3-1、3-2、总结前言

通义灵码企业版正式发布，满足企业私域知识检索、数据合规、统一管理等需求

5 月 9 日阿里云 AI 峰会，阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布，通义灵码企业版正式发布，满足企业用户的定制化需求，帮助企业提升研发效率。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于 SOTA 水准的通义千问代码模型 Code-Qwen1.5 研发，插件下载量已超 350 万。通义灵码熟练掌握 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、

通义千问2.5中文能力地表最强

随着人工智能技术的不断进步，智能问答系统已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。阿里巴巴集团作为全球领先的科技公司，一直致力于AI领域的研发和创新。最近，阿里巴巴发布了其最新的智能问答系统——通义千问2.5。通义千问2.5在AI问答领域取得了显著的进展，其在理解力、逻辑推理、指令执行和编程技能方面分别实现了9%、16%、19%和10%的性能提升。在OpenCompass基准测试中，通

阿里云发布通义千问2.5，OpenCompass上得分追平GPT-4 Turbo

5月9日消息，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。相比通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威

清华团队开发首个AI医院小镇模拟系统；阿里云发布通义千问 2.5：超越GPT-4能力；Mistral AI估值飙升至60亿美元

🦉 AI新闻 🚀 清华团队开发首个AI医院小镇模拟系统摘要：来自清华的研究团队最近开发出了一种创新的模拟系统，名为"Agent Hospital"，该系统能够完全模拟医患看病的全流程，其中包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断和治疗等各个环节。这个虚拟世界的所有角色，包括医生、护士和患者，均由LLM（语言模型）驱动的智能体充当，在模拟环境中，这些AI医生能够通过与患者智能体的交互，自主进化

AI语言战争再起：阿里巴巴发布通义千问Qwen2.5追平GPT-4 Turbo，中文能力傲视群雄

在人工智能领域的激烈竞争中，阿里巴巴再次展现出其在自然语言处理方面的实力。最新发布的通义千问2.5版本，在多个关键能力上取得了显著提升，特别是在中文能力方面，继续保持了业界的领先地位。据悉，通义千问2.5在理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力等方面均实现了不同程度的进步。具体来说，理解能力提升了9%，逻辑推理能力提升了16%，指令遵循能力提升了19%，而代码能力也提升了10%。这些数据的提升

全面赶超GPT-4？阿里云发布通义千问2.5，一文带你读懂通义千问

2024年5月9日，阿里云官方在AI智领者峰会中官宣了通义千问2.5版本，并开源了1100亿参数模型Qwen1.5-110B。一关于通义千问2.5 阿里云表示，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%；与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项

AI编码工具-通义灵码初识

AI编码工具-通义灵码初识通义灵码支持环境及语言代码安全性通义灵码安装通义灵码登录关于通义灵码的初识，还是得从2023云栖大会来说起。2023云栖大会带来了跨越式升级的千亿级参数规模大模型——通义千问2.0，随之而来的便有通义灵码，那么什么是通义灵码呢？通义灵码可以用来做什么呢？下面带着这一系列问题进行探索吧！通义灵码关于什么是通义灵码，我们直接引用官方文档的介绍，

通义千问-7B-Chat-Int4

通义千问-7B-Chat-Int4 安装克隆我们的仓库并跳转到相应目录 git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat-Int4.gitcd Qwen-7B-Chat-Int4 2. 创建 conda 环境 conda create -n qweni

安装部署大语言模型｜通义千问

下载安装进入ollama的仓库下载「 qwen 7b 」 libraryGet up and running with large language models.https://ollama.com/library查找阿里的「 qwen 」根据自己的电脑配置情况，选择合适的模型总体来说，模型是越大，效果越好，但是对电脑的配置要求也越高 4b 模型要 3GB内存7b

零代码编程：用通义千问免费批量翻译英文文档

首先，在阿里云的dashScope灵积模型服务中，申请一个API-key，有挺多免费token的。然后，在通义千问中输入提示词：你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写基于qwen-turbo模型API和dashscope库的程序脚本，具体步骤如下：打开文件夹：D:\AR 获取里面所有的txt文档；读取txt文件内容；将每个txt文件的内容作为输入，并在调用A

通义灵码：智能编码的革命性助手

通义灵码是由阿里云推出的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，它通过先进的人工智能技术，为开发者提供了一系列的智能编码功能，极大地提升了编码效率和质量。以下是通义灵码的一些核心功能和应用案例。核心功能代码智能生成通义灵码能够基于当前代码文件及跨文件的上下文，为开发者生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。这使得开发者可以更加专注于技术设计，高质高效地完成编码工作。研发智

通义千问再开源！推出最大尺寸1100亿参数模型

4月28日消息，通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型，并在多项基准测评中都创下可与Llama3-70B媲美的成绩。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法（GQA），使得模型在推理时更加高效。

免费调用阿里云通义千问（qwen-1.8b-chat)大模型API

目录前言通义千问开通注意 APi接口最后前言免费的GPT接口国内的使用一段实践就会失效，阿里云的qwen-1.8b-chat限时免费，可对接！目前本账号小助手也是对接了该模型通义千问通义千问，是基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。采用更先进的算法和更优化的模型结构，能够更准确地理解和生成自然语言、代码、表格等文本。支持更多定制化需求。除了基本的

大模型实战—通义千问大模型微调

通义千问大模型微调在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。本文就来介绍一种大语言模型微调的方法，使用的工具是我最近在用的

golang调用阿里通义千问的接口

有的项目可能需要用到直接外部调用阿里通义千问的接口。官方只有python和java的sdk。其实golang简单的调用也非常简单，就是一个封装的http调用，下面是具体的代码。注意提前申请apiKey. package tongyiimport ("bytes""context""encoding/json""fmt""net/http")type TongYiClient struc

通义千问(Qwen)AI大模型-系列_2

一、通义千问系列模型 1、CodeQwen1.5-7B-Chat CodeQwen1.5是Qwen1.5的代码特定版本。它是一种基于变换器的纯解码器语言模型，在大量代码数据上进行预训练。强大的代码生成能力和在一系列基准测试中具有竞争力的性能;支持长上下文理解和生成，上下文长度为64 K令牌;支持92种编码语言在文本到SQL、错误修复等方面表现出色

利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型

目录 1 安装ollama 2 安装open-webui 2.1 镜像下载 3 配置ollama的模型转换工具环境 3.1 下载ollama源码 3.2 下载ollama子模块 3.3 创建ollama虚拟环境 3.4 安装依赖 3.5 编译量化工具 7 创建ollama模型 8 运行模型参考文献： 1 安装ollama curl -fsSL ht

网页信息提取能力哪家强？GPT4、Claude、perplexity、kimi、通义千问大比拼

barnesandnoble网上书店有一个页面：https://www.barnesandnoble.com/b/books/step-into-reading-early-readers-kids-fiction/step-into-reading-book-series-a-step-3-book-childrens-fiction/_/N-29Z8q8Z2i94?Nrpp=40&page=1

IDEA插件-通义灵码 VS ChatGPT-EasyCode

智能编码助手新时代：通义灵码 vs ChatGPT-EasyCode 随着人工智能技术的飞速发展，智能编码助手逐渐成为程序员的必备工具。它们可以帮助程序员提高编码效率，降低代码缺陷率，并解放创造力。目前市场上涌现出了众多智能编码助手，其中通义灵码和ChatGPT-EasyCode是两个备受关注的代表。两者都基于强大的自然语言处理和机器学习技术，能够为开发者提供智能化的编码辅助。在本次主题

Idea：通义千问插件

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、通义千问大模型二、程序编写助手三、Idea安装通义千问插件总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、通义千问大模型一个不断进化的AI大模型，阿里云出品，必属精品。二、程序编写助手通义千问大模型，能够帮助我们快速的编写程序，阅读源码等。 1、阅读源码示例输入：

“AI 程序员入职系列”第二弹：如何利用通义灵码光速改写项目编程语言？

通义灵码入职阿里云云原生团队后，已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天，阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发，演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。通义灵码在 Git 开发项目中起到了哪些作用？云徊所在的团队日常会参与 Git 的开发工作，Git 本身有一个旧的测试框架，因此，团队打算换成一个更新的开源项目。但 Git 是用 C 语言写的，需要把它的语言改成

阿里通义千问Qwen-7B-Chat大模型简介

阿里通义千问Qwen-7B-Chat是由阿里云研发的一系列大语言模型中的一个，属于通义千问大模型系列。这个模型具有70亿参数规模，是基于Transformer架构构建的，专门为理解和生成人类语言而设计。Qwen-7B-Chat在超大规模的预训练数据集上进行训练，这些数据类型多样，覆盖广泛，包括大量的网络文本、专业书籍和代码等。 Qwen-7B-Chat模型的主要特点包括： 1. **大规模高质