umass专题

主题模型LDA教程:一致性得分coherence score方法对比(umass、c_v、uci)

文章目录 主题建模潜在迪利克雷分配(LDA)一致性得分 coherence score1. CV 一致性得分2. UMass 一致性得分3. UCI 一致性得分4. Word2vec 一致性得分5. 选择最佳一致性得分 主题建模 主题建模是一种机器学习和自然语言处理技术,用于确定文档中存在的主题。它能够确定单词或短语属于某个主题的概率,并根据它们的相似度或接近度对文档进行

CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen

文章目录 导读1. Introduction2. 论文地址3. 项目主页4. 开源地址5. RoboGen Pipeline6. Experimental Results作者介绍Reference 导读 CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics。