运行cnn代码，一番配置后在ubuntu14.04-64环境下，配置完matcaffe后，运行显示如下错误； Error: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： 1）管理员直接加入 32-bit: sudo ldconfig /

ubuntu 运行 mnist时出错：./build/tools/caffe:not found 解决方法：cd 到 caffe所在目录然后运行。    eg: $cd /home/username/caffe-master

今天在实验室的GPU服务器上安装tensorflow-gpu1.9.0版本（cuda-9.0环境下）后，在python3中引用tensorflow的包就会报错，错误如下：  主要错误是ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory。由于我的python环境是在服务器上，

查到了这个问题的解决方法： 1. check the link: sudo ldconfig -v libcudnn.so.7是一个文件，它本应是一个软连接。于是创建软接连： sudo ln -sf /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7.4.2 /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_

1 错误描述 在执行 make runtest -j8 出现如下错误 root@test02_tianv_1:~/github/caffe# make runtest -j8.build_release/tools/caffe.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudnn.so.7:

搭建python虚拟环境+CUDA+cudnn安装 1. 利用conda搭建python3.8环境搭建结束出现： 2. 激活虚拟环境3. 安装需要的包4. CUDA安装5. cuDNN安装(对应版本8.1.1)6. [番外：重新安装了自己的账户安装了python 3.8.8](https://blog.csdn.net/u012080686/article/details/112600252