opencv2.4专题

安装opencv2.4.13

opencv3： http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/45048905 下面是opencv2 Installation in Linux These steps have been tested for Ubuntu 10.04 but should work with other distros as well. Requi

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(仿射变换)

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html 本博文将继续学习opencv-tutorial-code中的ImgTrans，这里讲主要介绍仿射变换。仿射变换是直角坐标系的一种，描述的是一

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(图片边框与图片卷积)

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之 opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html 本博文将继续介绍如何给一张图片添加边框以及如何对一张图片进行卷积。核心函数为copyMakeBorder与filter2D 1.co

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(Canny边缘检测)

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之 opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html 本博文接下来将介绍图像变换相关的Demo,如下图所示: CannyDetector_Demo.cpp(Canny边缘检测)

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgProc(图像处理)

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之 opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html 本博文将继续学习 OpenCV2.4.10中tutorial-code下的ImgProc，还有对于涉及到的知

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn------安装配置与第一个Opencv程序

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之 opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html opencv作为一个开源的二维图形库，提供了一套完整的二维图像处理等相关算法的C/C++实现。自opencv2.0版

交叉编译OpenCV2.4.9

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-Maximally Stable Extremal Regions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。 MSER的基本原理是对一幅灰度图像（灰度值为0～255）取阈值进行二值化处理，阈值从0到255依次递增。阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升，随着水面的上升，有一些较矮的丘陵会被淹没，如果从天空往

ubuntu 14.04安装opencv2.4.9

ubuntu 14.04安装opencv2.4.9 sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev sudo apt-get install cmakes

【Qt】ubuntu14.04+qt5.6+opencv2.4编程注意事项

cv::imshow();//不能在QT中使用该接口来创建窗口否侧会报错： (:1103): Gtk-WARNING **: gtk_disable_setlocale() must be called before gtk_init() (:1103): GLib-CRITICAL **: Source ID 52 was not found when attempting to rem

opencv2.4.10配置

本人邮箱：sylvester0510@gmail.com，欢迎交流讨论，欢迎转载，转载请注明网址http://blog.csdn.net/u010128736/ 既然是做图像的，最强开源库opencv必须要装，配置过程如下：（本文主要是给有一点点编程基础和计算机基础的朋友们，所以没有对每一步事无巨细的罗列） 1.下载安装　　到官网下载安装opencv2.4.10下载地址

centos6.4 成功安装 opencv2.4.8（参考2.3.1）

参考文献：http://www.cnblogs.com/zlbeidou/p/3209029.html 成功通过编译，显示结果如图。正文：系统环境介绍： centos 6.4 1.安装依赖包 yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-brows

在Ubuntu14.04的64位下安装opencv2.4.13和opencv3.1.0及不同版本间切换的操作

点击打开链接最近几天，一直在摸索Ubuntu14.04下安装opencv2和opencv3及不同版本间切换的方法，尝试了很多网上介绍的方法，也不是他们介绍的不对，只是介绍的安装方法都很单一，无法完全满足自己的当前需求，所以搜索很多相关的博客文章，结合自己的安装经验，觉得有必要把它写下来，一方面方便自己以后回过头来看，同时也为其他人提供方便。第一步：更新系统软件源和系统软件 sud

win7 64位 + opencv2.4.4 安装配置问题

参考以下官方文章，64位一带而过（凡是涉及到x86的换成x64即可），但是！单单照着做是不够的： http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 编译提示“fatal error LNK1120: 6 个无法解析的外部命令”错误： ——————————————————————

VS2010 + OpenCV2.4.3

转载一篇关于VS2010 + OpenCV2.4.3安装及环境配置等，非常实用。在此感谢原创者。一.OpenCV的编译安装: 1.解压OpenCV-2.4.3.exe -> D:\OpenCV\Resources\OpenCV-2.4.3\opencv 2.运行CMake,为VS编译. Where is the source code(源码): D:\OpenCV\Resources\O

Mac10.11 + Qt5.7 + OpenCV2.4.13

准备工作 QT官网下载安装Qt5.7.Homebrew 官网，安装homebrew.iTerm 官网下载安装iTerm2.启动 iTerm $ brew update $ brew info opencv $ brew tap homebrew/science $ brew install opencv --with-qt5 --with-ffmpeg --with-opengl -

简洁版OPenCV2.4.7+VS2012 Debug relase 属性单配置并保存

找到的方法也很简单，就是保存好配置的属性文件，然后每次新建工程后添加到工程里面就行了。 1、环境变量：右击“我的电脑”选“属性”，点“高级系统属性”，点“环境变量”，在用户变量中新建两个用户变量，如下： PATH D:\OPenCV247\build\x64\vc11\bin;D:\OPenCV247\build\x86\vc11\bin OPENCV D:\OPenCV24

用Qt Creator和MinGW编译OpenCV2.4.2所需要的步骤.备用

前言：我记得以前OpenCV2.0的时候的安装直接运行下载的可执行文件即可，不知道从哪个版本开始要自己动手编译源码了。这对于从来没在window下编译过源码的人带来了麻烦，不过，通过它，也可以学到东西呀！我下面是我的编译过程。下面是网上给出的具体的用Qt Creator和MinGW编译OpenCV的步骤： Steps to build OpenCV with Qt Cre

centos7 加载opencv2.4.13静态库

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/下载linux下的opencv 版本。解压文件夹。 1.进入root。打开CMakeList 注意关键字搜索，把shared换成static。地方不多，可能有遗漏，搜搜就好。如： BUILD_STATIC_LIBS。 Built as dynamic

centos7 安装opencv2.4.13

进入root管理员模式下： 1.安装依赖包 yum -y install gcc gcc-c++ gtk2-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1

opencv2.4.6.1+ffmpeg移植arm6410

上一次移植好的opencv没有ffmpeg，导致无法处理视频，经过几天的调试，总算弄好了。 1.检测你的opencv是否已经包含ffmpeg。这个很简单，用ldd命令查看可执行程序用了哪些动态库就知道了。如果没有检测到与ffmpeg相关的库，那说明opencv没配置完全，下面是详细配置过程。 2.交叉编译ffmpeg时先得交叉编译x264和xvid 2.1交叉编译xvid 到http

VS2010+Opencv2.4.9+OpenTLD

两年前玩过TLD的东西非常不错，当时玩的matlab的，后来没用到就一直放着，最近做个追踪的项目，想到了它，拿出来用用。为了调试方便下载了OpenTld VC模式的代码。我将调试好的资源放到了我的资源里点击打开链接，大家下载后基本可以编译使用。简单讲下中间的问题。 1. 环境配置：按照点击打开链接VS2010+opecv2.4.9配置试用中的内容配置完opencv,注意我们在Rel

VS2010 + Opencv2.4.9配置试用

1. 先从http://opencv.org/downloads.html点击打开链接下载Opencv2.4.9 for windows 2. 解压到目录，我这边解压到D:\Develop\opencv 3.配置VS2010 环境。 * 先新建项目opencvtest,右键选择属性。 *将opencv目录下文件包含进图片中。包含目录加入： D:\Develop\

Opencv2.4学习：：轮廓检测

轮廓检测意义：轮廓信息对于物体检测而言有着十分重要的意义，根据提取到的轮廓信息，通过轮廓点集的特征选择适合的处理算法，即可提取到物体的形状信息，从而提取所需检测的物体。大概原理：对原图像进行二值化处理，利用边缘点连接的层次差别，提取位于结构特征高的区域点集构成的集合，这部分点集很可能就是物体的轮廓。核心函数：详细参见：https://www.jians

VS2012(X64)+PCL1.7.2+Kinect SDK1.8+OpenCV2.4

1.分别安装PCL1.7.2，Kinect SDK1.8和OpenCV 2.4.9 这里PCL1.7.2的安装目录为D:\Program Files\PCL 1.7.2 KinectSDK的安装目录为C:\Program Files\Microsoft SDKs\Kinect OpenCV 的安装目录为D:\Program Files\opencv 2.在系统环境变量中添加PCL_ROO

opencv2.4.13的添加依赖项

配opencv2时，改库目录和包含目录，再添加附加依赖项。 opencv_calib3d2413d.lib opencv_contrib2413d.lib opencv_core2413d.lib opencv_features2d2413d.lib opencv_flann2413d.lib opencv_gpu2413d.lib opencv_highgui2413d.lib opencv_