mq专题
Websphere MQ 学习笔记
通信技术 MQI(Message Queue Interface) 消息队列接口为程序提供了一种异步通信方式。 一个程序以一个队列作为中转与另一个程序相互通信，这个队列相对于该程序而言既可是本地的也可以是远程的。 当程序A需要和程序B通信时，A只需PUT一条消息到一个和B相联系的队列上，程序A然后可以干别的事。它似乎感觉不到通信的发生，通信以及对通信错误的恢复是由队列管理完成的。 W
【IBM WebSphere MQ】命令集
目录 版本队列管理器显示队列管理器创建队列管理器删除队列管理器启动队列管理器停止队列管理器进入管理器命令队列管理器命令（QMSC）ALTER (修改)CLEAR (删除)DEFINE(定义)DISPLAY(显示)显示队列所有属性 END(退出)PING(链接)REFRESH(刷新)RESET(重启)RESOLVE(解决)RESUME(恢复)SET(设置)START(启动)STOP(结束)SU
【MQ消息队列】概念
对于MQ，我们需要知道4个名词：队列管理器、队列、消息、通道；对于编程设计人员,通常更关心消息和队列,对于维护管理人员,通常 会更关心队列管理器和通道。 如果我们把队列管理器比作是数据库,那么队列就是其中的一张表,消息就是表中的一条记录。 队列：我们可以简单地把队列看成一个容器，用于存放消息。 队列管理器：队列管理器构建了独立的 MQ 的运行环境，它是消息队列的管理者，用来维护和管理消息队列
Message Queue---初识消息队列(MQ)
Message Queue 前言MQMQ框架RabbitMQActiveMqZeroMqkafka/Jafka 小结 前言 Message Queue，最近的项目中需要应用到MQ的概念就来学习了解一下它吧。 MQ Message Queue(消息队列) 简称MQ。是指在进程之间传递消息时耦合程度过高，改变一个状态，必须修改另一个进程。为了隔离这两个进程，在
批量生成大量附件（如：excel，txt，pdf）压缩包等文件时前端超时，采用mq+redis异步处理和多线程优化提升性能
一.首先分析一下场景：项目中我需要从财务模块去取单证模块的数据来生成一个个excel文件 在单证那个一个提单号就是一个excel文件，我们这边一个财务发票可能会查出几千个提单，也就是会生成几百个excel，然后压缩为一个压缩包，这个时候在前端的话肯定是会超时，从而导致无法下载附件压缩包。 二.解决方案：mq+Redis+多线程异步处理 我们废话不多说，直接上代码思路，代码有些是封装的，所以可能大家
IBM-MQ的wind 7/server08R2服务器部署以及远程调用
初次使用IBM-MQ，因为原有项目中需要使用它，所以花了一些的时间研究了一下，因为网上资料比较稀缺，初入的时候，发现了有一些坑在里面。这里面给大家讲解一下，希望大家不要再入此坑。不多说废话，直接看问题。 问题1，安装ibm-mq，若访问本地ibm-mq服务的话，需要在计算机管理-本地用户和组中，用户设置中，在Administrator中隶属于中添加mqm（安装后会自动创建该用户）。记住一定要重启计
消息总线（MQ）知多少
1 什么时候用MQ？ 1.1 MQ的基本概念 消息总线（Message Queue，MQ），是一种跨进程的通信机制，用于在上下游之间传递消息。MQ是一种常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，消息发送上游只需要依赖MQ，逻辑上和物理上都不用依赖其他服务。 1.2 MQ的使用场景 场景一：数据驱动的任务依赖 有些任务之间有一定的依赖关系，比如：task3需要使用task2
ES MQ canal同步mysql
转载来源：https://juejin.cn/post/6844904073213247496 大约两年以前，笔者在一个项目中遇到了数据同步的难题。 当时，系统部署了几十个实例，分为1个中心平台和N个分中心平台，而每一个系统都对应一个单独的数据库实例。 在数据库层面，有这样一个需求： 中心平台数据库要包含所有系统平台的数据。 分中心数据库只包含本系统平台的数据。 在中心平台可以新增或修改 分
[MQ]amqmdain qmgr start ERROR
原帖地址：http://wind6266.blog.163.com/blog/static/67109072009314104649515/ **************************************** * 命令: amqmdain qmgr start QM29 **************************************** 初始化
MQ - RabbitMQ - 4种Exchange类型
但在具体的使用中，我们还需知道exchange的类型，因为不同的类型对应不同的队列和路由规则。 在rabbitmq中，exchange有4个类型：direct，topic，fanout，header。 direct exchange 此类型的exchange路由规则很简单： exchange在和queue进行binding时会设置routingkey channel.Queue
【消息队列】MQ介绍
MQ MQ（MessageQueue），中文是消息队列，就是存放消息的队列，也是下面提到的事件驱动架构中的Broker 同步调用的优点： 时效性强，可以立即得到结果 同步调用的问题： 耦合度高性能和吞吐能力下降有额外的资源消耗有级联失败问题 异步调用常见的实现就是时间驱动模式： 理解：当我们完成一个功能需要完成其他多个功能后才能够返回消息，但是我们可以将调用多个的任务交给一个Broker
【RabbitMQ 一】RabbitMQ简介、消息中间件、MQ的作用
RabbitMQ简介 很多介绍RabbitMQ的地方，上来就说这是一种消息中间件（Message Queue Middleware）。对于一些新手或者初级开发人员，“中间件”的概念并不是很清晰。那么什么是中间件呢？ 1.什么是中间件 个人以为，中间件就是一种已经成熟的（可以在企业开发中使用的）、剥离了业务逻辑的可复用逻辑。这段逻辑能够提供某一方面很强大的功能，并且复用性很高，可以作为项目组件
深入了解MQ消息集成平台，看这篇就够了！
在数字化转型的浪潮中，企业信息系统架构日益复杂化，各业务模块间的协同、数据交换需求激增，企业对于高效、稳定、安全的数据传输与集成需求日益迫切。 这种情况下，MQ消息集成平台应运而生，且成为了企业实现数据集成、应用解耦、流量削峰等目标的重要工具。MQ消息集成平台可以实现高效、稳定的数据传输与交互，推动企业信息化建设迈向新的高度。 什么是MQ消息集成平台 MQ（Message
携程 Java 暑期实习二面：MQ 消息堆积怎么办？
更多大厂面试内容可见 -> http://11come.cn 携程 Java 暑期实习二面 MySQL 1、讲讲索引失效的情况 MySQL 的索引结构是 B+ 树，当查询语句使用不当，就会导致无法使用 B+ 树索引进行查询，从而导致出现全表扫描，如下列出来了很多情况，先挑重点进行记忆，比如因为 左模糊查询 、 不符合前缀索引 、 范围查询放在了前边 从而导致索引失效，这些是比较常
多维度对比5款主流分布式MQ消息队列
简介： 从多个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ这4款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。 MQ选型 从多个维度个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ这4款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据
关于MQ，你必须知道的
我走过最长的路是你的套路 女：二号男嘉宾，假如我们牵手成功后，你会买名牌包包给我吗？ 男：那你会听话吗？ 女：会 听话。 男：听话 咱不买！ OK那么消息队列MQ有什么套路呢？（这个话题转换生硬度连我自己都怕！） 使用消息队列场景和好处使用消息队列会带来什么问题，有什么解决方案如何使用MQ（以ActiveMQ为例的简单例子） 消息队列的应用场景和好处： 异步-流量削峰 我们先来看下传统的服务
五种服务异步通信（MQ）-详解、代码案例
简介：本篇文章主要是介绍了常用的异步通信原理，主要是RabbitMQ技术 目录 1、初始MQ（异步通讯） 1.1 同步通讯 1.2 异步通讯 1.3 MQ常见框架 2、RabbitMQ快速入门 2.1 RabbitMQ概述和安装 2.2 常见消息模型 2.3 快速入门 3、SpringAMQP 3.1 什么是SpringAMQP 3.2 SimpleQueue案例
【java、微服务】MQ
同步通讯 优点 时效性较强，可以立即得到结果 问题 微服务间基于Feign的调用就属于同步方式，存在一些问题。 耦合度高。每次加入新的需求，都要修改原来的代码资源浪费。调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源。级联失败。调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和性能下降。如果服务提供者出现问题所有调用方都
java学习——消息队列MQ
上一篇传送门：点我 目前只学习了RabbitMQ，后续学习了其他MQ后会继续补充。 MQ有了解过吗？说说什么是MQ？ MQ是Message Queue的缩写，也就是消息队列的意思。它是一种应用程序对应用程序的通信方法，使得应用程序能够通过读写出入队列的消息来进行通信，而无需使用专用的连接来链接它们。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能
MQ概览及Kafka详解
文章目录 概览MQ优点MQ缺点常见MQ对比JMS消息模型点对点模式发布订阅模式 kafka基础架构发布订阅工作流程生产者生产者文件存储生产者分区策略生产者数据可靠性保证生产者数据一致性保证生产者ack机制ExactlyOnce生产者发送消息流程 消费者消费者分区分配策略消费者消费数据问题 kafka事务消息积压 概览 MQ 即 messagequeue 消息队列，是分布式系统