fastgpt专题
docker安装部署FastGPT
一：FastGPT介绍 FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ 官网地址：https://fastgpt.in/zh docker安装部署文档地址：https://doc.fastai.site/docs/development/docker/ 二：创建d
Fastgpt知识库接入oneapi和自定义大模型
本期教程教大家训练自己的知识库回答chatgpt回答不了的问题 FastGPT 是一个知识库问答系统,可以通过调用大模型和知识库回答特定的问题 可以做成专属 AI 客服集成到现有的APP或者网站内当作智能客服支持网络爬虫学习互联网上的很多知识可以通过flow可视化进行工作流程编排 本期教程主要内容 实现fastgpt对接oneapi接入多种大模型实现fastgpt自定义大模型实现添加
使用FastGPT+OneAPI在本地使用Llama3
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！他的重要特点就是工作流编排。 工作流编排：基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。 FastGPT 遵循附加条件 Apache License 2.0 开
基于FastGPT搭建知识库问答系统
什么是 FastGPT ？ FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ FastGPT 允许用户构建本地知识库，以提高 AI 的理解能力和应用场景的适应性。该系统的设计旨在让 AI 更好地理解用户需求并提供更准确的回答。 FastGPT 功能演
fastgpt、dify功能分析比较
目录 前言 一、dify、fastgpt是什么？ 二、同场pk 1.大模型接入 2.chat（最简应用） 3.发布应用 4.知识库 5.workflow 6.其他 三、一些point记录 总结 前言 现在都开始AI应用开发，何谓AI应用，起码要和AI大模型结合，应用表现形式多是对话类，当然也可以是后台调用openapi的生成式。最典型的AI应用即最早一批的chat类应
Ollama、FastGPT大模型RAG结合使用案例
参考： https://ollama.com/download/linux https://doc.fastai.site/docs/intro/ https://blog.csdn.net/m0_71142057/article/details/136738997 https://doc.fastgpt.run/docs/development/custom-models/m3e/ Oll
前端对接fastGPT流式数据+打字机效果
首先在对接api时 参数要设置stream: true, const data = {chatId: 'abc',stream: true,//这里true返回流式数据detail: false,variables: {uid: 'sfdsdf',name: 'zhaoyunyao,'},messages: [{ content: text, role: 'user' }]};
终于来了！FastGPT 正式兼容 GPT 应用
FastGPT V4.7 正式加入了工具调用功能，可以兼容 GPTs 的 Actions。这意味着，你可以直接导入兼容 GPTs 的 Agent 工具！ Gapier 是一组无需编码，开箱可用的，并且已经适配好的在线 GPTs Actions 工具，提供了 50 多种现成工具，并且每天有免费额度进行测试，方便用户试用，官方地址为：https://gapier.com/ 本文将会给大家介绍如
如何本地部署开源AI知识库 FastGPT(新手教程)
环境： Win10 WSL2 ubuntu22.04 问题描述： 如何本地部署开源AI知识库 FastGPT 解决方案： 一、安装docker和docker-compose 安装docker 1.apt install docker.io2.apt install docker-compose3.docker --version 4.docker compose vers
2024-03-21 AIGC-FastGPT-本地知识库问答系统
相关文档: 接入 ChatGLM2-6B | FastGPT (fastai.site) 相关步骤: FastGPT配置文件及OneAPI程序：百度网盘 请输入提取码 提取码：wuhe 创建fastgpt目录：mkdir fastgpt 切换到fastgpt目录：cd fastgpt 下载docker-compose文件：curl -O https://raw.github
fastgpt本地详细部署以及配置
目录 一、Docker部署1、docker安装2、docker启动3、添加用户到 docker 组：4、验证 Docker 安装： 二、one_api 本地部署1、linux系统部署2、windows系统部署 三、向量模型部署（m3e）四、chatglm2模型本地部署五、fastgpt模型本地部署1、下载配置文件2、文件配置--docker-compose配置和config配置3、fastg
FastGPT配置文件及OneAPI程序：
FastGPT配置文件及OneAPI程序：百度网盘 请输入提取码 提取码：wuhe 创建fastgpt目录：mkdir fastgpt 切换到fastgpt目录：cd fastgpt 下载docker-compose文件：curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/do
不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45
hi~ 是的！在这个系列我们做了大模型的微调，如何构建数据集、如何去做数据处理、做微调策略、算微调参数！新来的朋友去检索！ 群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？ 有！ 雄哥在群里也说了，只要国家/某流行认可的第三方机构没能确保这些闭源LLM+知识库应用是100%安全的，它就有价值！ 雄哥认为！ 本地化+安全，是无法被取代的企业需求！ 搭建知识库这个系列收到好多私信催更
FastGPT + Xinference + OneAPI：一站式本地 LLM 私有化部署和应用开发
Excerpt 随着 GPTs 的发布，构建私有知识库变得无比简易，这为个人创建数字化身份、第二大脑，或是企业建立知识库，都提供了全新的途径。然而，基于众所周知的原因，GPTs 在中国的使用依然存在诸多困扰和障碍。因此，在当… 随着 GPTs 的发布，构建私有知识库变得无比简易，这为个人创建数字化身份、第二大脑，或是企业建立知识库，都提供了全新的途径。然而，基于众所周知的原因，GPTs
客服系统接入FastGPT
接入FastGPT 点击【应用】【外部使用】【API访问】【新建】新建一个KEY，同时也可以看到我们的API根地址 这个根地址和Key可以填入任何支持OpenAI接口的应用里，这个接口是兼容OpenAI格式。 在客服系统【知识库AI配置】里填上接口地址和接口密钥。这样我们的客服系统就对接好了FastGPT。 可以基于FastGPT进行智能回复。
太牛叉了！国产 AI 智能体惊艳问世，全面致敬 FastGPT！
太震撼了！太厉害了！昆仑万维正式发布了「天工 SkyAgents」平台，助力大模型走入千家万户。你听听，这个名字一听就有一种巧夺天工的感觉，技艺那是相当的高超。 这个平台基于昆仑万维「天工大模型」打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力，我们可以亲切地称之为 “人工智能体”。遥遥领先！ 最让我钦佩的是这个平台竟然致敬了开源产品 FastGPT，而且都没有通知 FastGPT
太牛叉了！国产 AI 智能体惊艳问世，全面致敬 FastGPT！
太震撼了！太厉害了！昆仑万维正式发布了「天工 SkyAgents」平台，助力大模型走入千家万户。你听听，这个名字一听就有一种巧夺天工的感觉，技艺那是相当的高超。 这个平台基于昆仑万维「天工大模型」打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力，我们可以亲切地称之为 “人工智能体”。遥遥领先！ 最让我钦佩的是这个平台竟然致敬了开源产品 FastGPT，而且都没有通知 FastGPT
【LLM_05】使用fastgpt搭建本地离线大语言模型（Chatglm3）问答+知识库平台
1、FastGPT 的知识库逻辑1.1 基础概念1.2 FastGPT知识库的导入1.3 FastGPT新建应用（1）创建一个知识库助手（2）创建一个python开发小助手 2、词向量比较测试2.1 开启词向量模型2.2 词向量模型性能比较 3、配置好之后的运行3.1 运行大语言模型3.2 开启m3e和bge的词向量模型3.3 开启docker3.4 portainer.io3.5 o
FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手
这是一篇使用指南！！！ FastGPT是什么？ FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ fastgpt其实就是使用了chatgpt的api（或者其他的大模型），构建自己的AI知识库 chatgpt是没办法获取到你自己的信息的 如果你想部署属于自己的gpt，或者是
FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手
这是一篇使用指南！！！ FastGPT是什么？ FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ fastgpt其实就是使用了chatgpt的api（或者其他的大模型），构建自己的AI知识库 chatgpt是没办法获取到你自己的信息的 如果你想部署属于自己的gpt，或者是
使用 Sealos 将 ChatGLM3 接入 FastGPT，打造完全私有化 AI 客服
FastGPT 是一款专为客服问答场景而定制的开箱即用的 AI 知识库问答系统。该系统具备可视化工作流功能，允许用户灵活地设计复杂的问答流程，几乎能满足各种客服需求。 在国内市场环境下，离线部署对于企业客户尤为重要。由于数据安全和隐私保护的考虑，企业通常不愿意将敏感数据上传到线上大型 AI 模型 (如 ChatGPT、Claude 等)。因此，离线部署成为一个刚需。 幸运的是，FastGPT
智能微秘书+FastGPT，打造你的超级微信助手！
自 ChatGPT 面世以来，它开创了一种交互方式的新革命，引领着技术与人类交互方式的全新演变。特别是在 GPT-3.5 全面开放 API 接口后，基于语言模型（LLM）的各种应用如雨后春笋般涌现，显示了无限的可能性和创新。然而，在实际应用中，我们也面临着诸如可控性、随机性和合规性等多方面的挑战，很多应用场景还在不断地探索和尝试中。 但现在，通过 FastGPT 和 智能微秘书，我们有了更强大的