completions专题

揭开ChatGPT面纱(4):单轮及多轮文本生成任务实践(completions接口)

文章目录 一、completions接口解析1.参数说明2.prompt 三、实践1.单次对话2.多轮对话 openai版本==1.6.1 本系列博客源码仓库:gitlab,本博客对应文件夹04 在前面的博客中介绍过了OpenAI一共有11个接口,其中completions接口常用于文本生成类任务。下面来对completions接口的参数、使用进行一些介绍。 一、comp

什么是 prompts, completions, tokens and meta-learning /in-context-learning

从字面上看,任何文本都可以用作提示(prompts)——输入一些文本然后得到一些文本。 我们虽然知道 GPT-3 对随机字符串的处理很有趣,但是编写一个有效的提示才能更好的真正的让GPT理解我们要它做什么。 提示(prompts) Prompt是怎么样让GPT-3知道你想要它做什么事情。 这就像编程,但使用简单的英语。 所以,你必须知道你想要做什么,然后使用文字和纯文本把它表达出来,不需要编写

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-02:Chat之text generation之completions

API而已 大模型封装在库里,库放在服务器上,服务器放在微软的云上。我们能做的,仅仅是通过API这个小小的缝隙,窥探ai的奥妙。从程序员的角度而言,水平的高低,就体现在对openai的这几个api的理解程度上。 申请API 先去https://platform.openai.com/signup申请一个免费的api key。 再把key写入os环境变量: echo "export OPEN