K8S/ hpa分享

本文主要是介绍K8S/ hpa分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 Kubernetes 中，HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。

hpa的使用本身还是很简单的
示例如下：
官网示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: php-apache
spec:selector:matchLabels:run: php-apachetemplate:metadata:labels:run: php-apachespec:containers:- name: php-apacheimage: registry.k8s.io/hpa-exampleports:- containerPort: 80resources:limits:cpu: 500mrequests:cpu: 200m
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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: php-apachelabels:run: php-apache
spec:ports:- port: 80selector:run: php-apache

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/php-apache.yaml

运行起来后，

kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

–cpu-percent就是cpu使用率指标，超过就会自动扩容副本，更加详细的说明看官网对这里的算法解释
**官网说明**
增加负载去测试验证：

kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"

观察：

kubectl get hpa php-apache --watch

停止负载后，pod会伸缩回来

这篇关于K8S/ hpa分享的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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