本文主要是介绍智慧教室课堂-专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
课堂专注度分析：
课堂专注度+表情识别
作弊检测：
关键点计算方法
转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing)
侧面的传递物品识别
逻辑回归关键点
使用：
运行setup.py安装必要内容
python setup.py build develop
运行demo_inference.py
将detection_system设置为source root
使用摄像头运行程序
python demo_inference.py --vis --webcam 0
这篇关于智慧教室课堂-专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
