本文主要是介绍Apache Kudu 1.4.0 中文文档，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ApacheCN cwiki 地址为 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594
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Apache Kudu 1.4.0 中文文档
- 介绍 Kudu
- Kudu 入门指南
- 安装指南
- 配置 Kudu
- Kudu 集成 Apache Impala
- 管理 Kudu
- Kudu 故障排除
- 使用 Kudu 开发应用程序
- Kudu Schema Design ( 模式设计 )
- Kudu Security ( 安全 )
- Kudu Transaction Semantics ( 事务语义 )
- 后台维护任务
- Kudu 配置参考
- Kudu 命令行工具参考
- 已知的问题和限制
- 贡献于 Kudu
- Export Control Notice ( 出口管制通知 )
Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware（商品硬件）上运行，horizontally scalable（水平可扩展），并支持 highly available（高可用）性操作。
Kudu 有许多不错的设计，它的一些优点包括 :
- OLAP 工作的快速处理。
- 与 MapReduce，Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成。
- 与 Apache Impala（incubating）紧密集成，使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代方案。
- 强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个 per-request（请求选择）一致性要求，包括 strict-serializable（严格可序列化）一致性的选项。
- 针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好。
- 易于管理以及可以使用 Cloudera Manager 来进行管理。
- High availability（高可用性）。Tablet Servers 和 Masters 使用了 Raft Consensus Algorithm，确保只要有一半以上的副本可用，该 tablet 便可用于读写。例如，如果 3 个副本中有 2 个或 5 个副本中的 3 个可用，则该 tablet 可用。即使在 leader tablet 出现故障的情况下，读取功能也可以通过 read-only（只读的）follower tablets 来进行服务。
- 结构化数据模型。
通过结合这些所有的特性，Kudu 目标是支持在当代 Hadoop 存储技术上难以实现的应用的家族。Kudu 是一个很好的解决方案的几个例子是 :
- 报告那些需要立即向终端用户提供 newly-arrived（新来的）数据的应用程序。
- 必须同时支持的 Time-series（时间序列）应用程序 :
- 查询大量历史数据。
- 必须非常快地返回关于单个实体的细粒度查询。
- 使用预测模型进行实时决策的应用程序，可根据所有历史数据定期刷新预测模型。
- 有关这些和其他方案的更多信息，请参阅 Example Use Cases。
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更多细节介绍请看 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813605
这篇关于Apache Kudu 1.4.0 中文文档的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
