springboot2.1.1 集成 redis

2024-05-16 17:38
文章标签 redis 集成 springboot2.1

本文主要是介绍springboot2.1.1 集成 redis，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一.poml文件
	<!-- spring boot redis 缓存引入 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>2.0.4.RELEASE</version></dependency><!-- lettuce pool 缓存连接池 --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.5.0</version></dependency><!-- jackson json 优化缓存对象序列化 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.6</version></dependency>
二.application.yml配置
  redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: 888888timeout: 10000jedis:pool:max-idle: 8min-idle: 10max-active: 100max-wait: -1
三.redisConfig配置
package cn.qzzg.sso_server.redis.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;/*** @Description reid配置* @Author lss0555* @Date 2019/1/4/004 15:50**/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {/*** json序列化* @return*/@Beanpublic RedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() {//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);serializer.setObjectMapper(mapper);return serializer;}@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {//StringRedisTemplate的构造方法中默认设置了stringSerializerRedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();//set key serializer key与value序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);template.setValueSerializer(stringRedisSerializer);template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);template.afterPropertiesSet();return template;}@Beanpublic StringRedisTemplate stringRedisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);return template;}/*** 在使用@Cacheable时，如果不指定key，则使用找个默认的key生成器生成的key*/@Override@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() {return new SimpleKeyGenerator() {@Overridepublic Object generate(Object target, Method method, Object... params) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getName());sb.append(".").append(method.getName());StringBuilder paramsSb = new StringBuilder();for (Object param : params) {// 如果不指定，默认生成包含到键值中if (param != null) {paramsSb.append(param.toString());}}if (paramsSb.length() > 0) {sb.append("_").append(paramsSb);}return sb.toString();}};}/*** 管理缓存* @param lettuceConnectionFactory* @return*///缓存管理器@Beanpublic CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {// 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();// 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1))// 设置 key为string序列化.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))// 设置value为json序列化.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer() ))// 不缓存空值.disableCachingNullValues();// 设置一个初始化的缓存空间set集合Set<String> cacheNames = new HashSet<>();cacheNames.add("company_goods_info");// 对每个缓存空间应用不同的配置Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();configMap.put("company_goods_info", config);// 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManagerRedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)// 一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置.initialCacheNames(cacheNames).withInitialCacheConfigurations(configMap).build();return cacheManager;}
}
四.redis操作接口与实现

1.redisServerInter

public interface RedisServiceInter {//指定缓存失效时间boolean expire(String key,long time);//根据key 获取过期时间long getExpire(String key);//判断key是否存在boolean hasKey(String key);//删除缓存void delKey(String ... key);//普通缓存放入boolean set(String key,Object value);//普通缓存获取Object get(String key);//普通缓存放入并设置时间boolean set(String key,Object value,long time);//递增 delta要大于0long incr(String key, long delta);//递减long decr(String key, long delta);//hash  操作boolean hmset(String key, Map<String,Object> map);//通过key获取map集合Map<Object,Object> hmget(String key);//通过key item获取Object hget(String key,String item);//hash  设置key,map,时间boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time);boolean hset(String key,String item,Object value);boolean hset(String key,String item,Object value,long time);void hdel(String key, Object... item);//判断有误存在该key,valueboolean hHasKey(String key, String item);//hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回double hincr(String key, String item,double by);//hash递减double hdecr(String key, String item,double by);//set  操作//获取key的setSet<Object> sGet(String key);//根据value从一个set中查询,是否存在boolean sHasKey(String key,Object value);//将数据放入set缓存long sSet(String key, Object...values);long sSetAndTime(String key,long time,Object...values);long sGetSetSize(String key);long setRemove(String key, Object ...values);//list操作List<Object> lGet(String key, long start, long end);long lGetListSize(String key);//将list放入缓存boolean lSet(String key, Object value);//将list放入缓存.并设置时间boolean lSet(String key, Object value, long time);boolean lSet(String key, List<Object> value);boolean lSet(String key, List<Object> value, long time);Object lGetIndex(String key,long index);boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value);long lRemove(String key,long count,Object value);
}

2.redisServerImpl

/*** Description redis实现类  <br/>*/
@Service("redisService")
public class RedisServiceImpl implements RedisServiceInter {@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/@Overridepublic boolean expire(String key, long time) {try {if(time>0){redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/@Overridepublic long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/@Overridepublic boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@Overridepublic void delKey(String... key) {if(key!=null&&key.length>0){if(key.length==1){redisTemplate.delete(key[0]);}else{redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}/*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/@Overridepublic boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/@Overridepublic Object get(String key) {return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/@Overridepublic boolean set(String key, Object value, long time) {try {if(time>0){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);}else{set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key 键* @param delta 要增加几(大于0)* @return*/@Overridepublic long incr(String key, long delta) {if(delta<0){throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key 键* @param delta 要减少几(小于0)* @return*/@Overridepublic long decr(String key, long delta) {if(delta<0){throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/@Overridepublic boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/@Overridepublic Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/@Overridepublic Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/@Overridepublic boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/@Overridepublic boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/@Overridepublic boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/@Overridepublic void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/@Overridepublic boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/@Overridepublic double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/@Overridepublic double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);}/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/@Overridepublic Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/@Overridepublic boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/@Overridepublic long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/@Overridepublic long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if(time>0){expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/@Overridepublic long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/@Overridepublic long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束  0 到 -1代表所有值* @return*/@Overridepublic List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/@Overridepublic long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @return*/@Overridepublic boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/@Overridepublic boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @return*/@Overridepublic boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/@Overridepublic boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/@Overridepublic Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/@Overridepublic boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value* @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/@Overridepublic long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}

这篇关于springboot2.1.1 集成 redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/995427。

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