利用opencv与Socket实现树莓派获取摄像头视频和灰度重心发送到电脑

本文主要是介绍利用opencv与Socket实现树莓派获取摄像头视频和灰度重心发送到电脑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用树莓派原装CSI摄像头录制视频并利用灰度重心法获取重心,将图像和重心数据通过Socket实时传输到电脑上

因为需要实现程序一启动便打开摄像头计算数据,同时启动Socket服务器等待客户端连接,所以利用C++11中的thread库通过多线程实现程序

树莓派-服务端

#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cstring>
#include <string>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <thread>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv; 
using namespace std; 
#define USEPORT 1234
#define T 20
Mat FRAME; 
Point PCENTER; //灰度重心法函数
Point gray_center(Mat& img)
{Mat img_gray; cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY, 0); Point Center; double sumval = 0; MatIterator_<uchar> it, end; for (int i = 0; i < img_gray.cols; i++){for (int j = 0; j < img_gray.rows; j++){double s = img_gray.at<uchar>(j, i); if (s < T)s = 0; sumval += s; }}Center.x = Center.y = 0;double x = 0, y = 0;for (int i = 0; i < img_gray.cols; i++){for (int j = 0; j < img_gray.rows; j++){double s = img_gray.at<uchar>(j, i); if (s < T)s = 0; x += i * s / sumval;y += j * s / sumval;}}Center.x = cvRound(x);Center.y = cvRound(y);return Center;
}//摄像头图像处理
void cam_stand_by()
{VideoCapture capture; if (!capture.isOpened()){cout << "fail to open camera!" << endl; exit(-1); }while (1){capture >> FRAME; PCENTER = gray_center(FRAME); if (waitKey(30) >= 0)break; }
}int main()
{
//开启一个线程,并将其分离,使不阻塞主程序thread cam_th(cam_stand_by); cam_th.detach(); 
//启动服务端int serverSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (serverSock < 0){cout << "socket creation failed" << endl; exit(-1); }cout << "socket creation successfully" << endl; struct sockaddr_in serverAddr; memset(&serverAddr, 0, sizeof(serverAddr)); serverAddr.sin_family = AF_INET; serverAddr.sin_port = htons(USEPORT); serverAddr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); if (bind(serverSock, (struct sockaddr*)&serverAddr, sizeof(struct sockaddr)) == -1){cout << "Bind error, Port["<< USEPORT << "]" << endl; exit(-1); }cout << "Bind successfully" << endl; if (listen(serverSock, 10) == -1){cout << "Listen error!" << endl; }cout << "Listening on port[" << USEPORT << "]" << endl; while (1){struct sockaddr clientAddr; int size = sizeof(struct sockaddr); int clientSock = accept(serverSock, (struct sockaddr*)&clientAddr, (socklen_t*)&size); cout << "\n****NEW client touched****" << endl; while (1){if (send(clientSock, FRAME.data, FRAME.total()*FRAME.elemSize(), 0) < 0)break;  send(clientSock, &PCENTER, sizeof(Point), 0); }cout << "\n==== CLIENT BREAK ====" << endl; close(clientSock); }close(serverSock); return 0; 
}

PC-客户端

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp> //包含opencv
#include <WinSock2.h> //包含WinSock2.h头文件
using namespace std;
using namespace cv; 
#pragma comment(lib, "ws2_32.lib") //加载 ws2_32.dll 
#pragma warning(disable:4996)
#define imgSize 640*480*3 
//图像大小,由于传输三通道彩色图,所以*3
//有尝试过每次由树莓派先传输图像大小到客户端,但出现了一些问题,所以直接在这里定义宏
constexpr auto RASPI_IP = "192.168.1.119";int main()
{//****初始化WSADATA wsaData;WSAStartup(MAKEWORD(2, 2), &wsaData);//****创建套接字SOCKET sock = socket(PF_INET, SOCK_STREAM, 0);//****创建sockAddr结构体sockaddr_in sockAddr;memset(&sockAddr, 0, sizeof(sockAddr));sockAddr.sin_family = PF_INET;sockAddr.sin_port = htons(1234);sockAddr.sin_addr.s_addr = inet_addr(RASPI_IP); //树莓派的局域网IP//****建立连接connect(sock, (SOCKADDR*)& sockAddr, sizeof(SOCKADDR));cout << "客户端发送链接请求" << endl;int bytes = 0;//****接收服务器传回的数据	while (1){cout << "等待服务端发送信息.." << endl;char* imgdata = new char[imgSize];char* pointdata = new char[MAXBYTE];//recv(sock, imgdata, imgSize, NULL);//若直接使用recv接收,会有丢包情况出现,图片不完整for (int i = 0; i < imgSize; i += bytes) //循环接收图片信息,防止没接收完{if ((bytes = recv(sock, imgdata + i, imgSize - i, 0)) == -1){cout << "Fail to recive" << endl;exit(-1);}}recv(sock, pointdata, sizeof(Point), NULL); //接收重心Point信息Point* tack = (Point*)pointdata; Point center(tack->x, tack->y);cout << tack->x << " " << tack->y << endl; Mat img(Size(640, 480), CV_8UC3, imgdata); circle(img, center, 6, Scalar(0, 255, 0), -1);imshow("Gray_Center", img);waitKey(1);}//关闭套接字、终止使用 DLLclosesocket(sock);WSACleanup();return 0;
}

最终效果

在这里插入图片描述

这篇关于利用opencv与Socket实现树莓派获取摄像头视频和灰度重心发送到电脑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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