24长三角A题思路+分析选题

2024-05-16 14:52

本文主要是介绍24长三角A题思路+分析选题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

需要资料的宝子们可以进企鹅获取

A题

问题1:西湖游船上掉落华为 mate 60 pro 手机

1. 手机掉落范围分析
  • 物品特征:华为 mate 60 pro 手机的尺寸、重量、形状等特性。
  • 静水假设:西湖水面平静,不考虑水流影响。
  • 掉落位置:游客在游船上的具体位置,如船头、船尾、船边等。
  • 手机落水后行为:根据手机的重量和形状,它可能会沉入水底或漂浮在水面。

基于上述信息,可以初步判断手机可能的掉落范围为一个以掉落点为中心、一定半径内的圆形区域。

2. 最优搜索策略
  • 迅速定位:首先询问游客具体掉落位置,快速到达该区域。
  • 扩大搜索范围:从掉落点开始,逐步扩大搜索半径,重点搜索船边和附近水域。
  • 使用打捞工具:利用打捞神器等工具,提高搜索效率。

问题2:京杭大运河拱宸桥附近掉落华为 mate 60 pro 手机

1. 手机掉落范围分析
  • 物品特征:与问题1相同。
  • 水域情况:京杭大运河是流动的水域,需要考虑水流速度、流向等因素。
  • 掉落位置:同样需要确定游客在游船上的具体位置。

由于存在水流,手机可能会随水流移动,掉落范围会呈现带状或扇形。

2. 最优搜索策略
  • 了解水流情况:快速了解当前水流速度和流向。
  • 预测漂流路径:基于水流情况和掉落位置,预测手机可能的漂流路径。
  • 沿路径搜索:沿着预测的路径,使用打捞工具进行搜索。

问题3:掉落在水里的是一张居民身份证

1. 证件掉落范围分析
  • 物品特征:居民身份证的尺寸、重量、材质等特性。
  • 水域情况:与问题1和问题2相同,需考虑水域是静水还是流动水。

证件的掉落范围与手机类似,但因其材质可能更容易漂浮或沉入水底。

2. 最优搜索策略
  • 观察水面:由于证件可能漂浮,首先要观察水面是否有类似物品。
  • 搜索水底:如果证件沉入水底,需要使用潜水或打捞工具进行搜索。
  • 沿路径搜索(针对流动水域):如果证件随水流移动,需沿预测路径搜索。

问题4:提升快速打捞成功率建议

  • 加强培训:对打捞人员进行专业培训,提高他们识别、打捞不同物品的能力。
  • 配备专业工具:提供适用于各种水域和物品的打捞工具,如潜水设备、打捞网等。
  • 制定应急预案:针对不同情况制定应急预案,明确打捞流程和责任人。
  • 加强水域监控:利用监控设备对水域进行实时监控,及时发现并处理掉落物品。
  • 加强宣传教育:提醒游客注意个人物品安全,避免发生掉落事故。

这篇关于24长三角A题思路+分析选题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/995227

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串