智慧城市新篇章:城市街道治理视频系统建设的探索与实践

本文主要是介绍智慧城市新篇章:城市街道治理视频系统建设的探索与实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、背景分析

随着城市化进程的加快和社会治安形势的日趋复杂,街道治安管理面临着前所未有的挑战。对于街道治安的管理,面临着街道上机动车、非机动车违停、游商摊贩、垃圾堆积、人员监管等问题,既影响市容市貌,又有安全隐患。传统的视频监控方式存在着人工巡检效率低、反应速度慢、覆盖面有限等问题,难以满足当前社会治安管理的需求。因此,旭帆科技TSINGSEE青犀提出了一套街道治安视频智能管理方案,旨在通过智能化技术手段提升街道治安管理的效率和水平,确保居民的生命财产安全和社会稳定。

二、方案概述

TSINGSEE青犀街道治安视频智能监管解决方案主要是面向街道办、城管执法中心、社区组织等部门,通过AI分析+视频能力服务,为街道治安智能管理提供合规保障、执法证据,解决执法过程中无法回溯、不能及时发现异常事件等问题。

本方案采用高清网络摄像机、智能球机、存储设备、网络传输设备等硬件设备,并将前端设备统一接入到视频汇聚系统EasyCVR视频融合平台,实现视频数据的采集、传输和存储。

此外,本方案引入先进的视频AI智能分析系统,通过深度学习、图像识别等技术手段,对视频数据进行实时分析处理。TSINGSEE青犀AI算法中台视频分析系统能够自动识别异常事件、人员流动、车辆行为等,并通过算法模型进行风险评估和预警。同时,系统支持人脸识别、车牌识别等功能,为后续的智能化管理和应急响应提供有力支持。

三、方案特点

1、视频监控:基于视频监控/智慧安防EasyCVR视频汇聚系统搭建街道视频监控系统,面向视频源设备,提供多端视频SDK、Web端视频控件、Web/H5轻应用、标准取流接口等视频能力,支持实时视频预览,及时获取街道状态,发现问题及时处理。

在硬件设备方面,选用高性能、高清晰度的摄像头,以确保视频画面清晰、稳定。此外,还将配备可靠的存储设备,确保监控录像的完整性和可追溯性。在软件系统方面,基于EasyCVR视频汇聚系统的丰富视频能力,实现街道的实时监控、录像回放、云存储、云台控制、报警联动等多种功能,满足街道治安、街面秩序的监控需求。

2、车辆识别:AI视频智能分析系统通过部署支持车辆识别算法,对车辆特征进行分析、提取车辆的位置,支持识别各种车牌类型车牌号、车身颜色、车型、品牌等多种信息,自动抓拍车辆违停等违法行为,并推送到系统告警中心。

3、实时监督:通过沿街店铺相关视频点位建设,在视频图像中进行店铺区域绑定,24小时全天候的实现对沿街商铺的门前三包管理内容进行智能分析识别;同时支持一机多铺关联,实现区域范围的全覆盖,当管理对象出现违章事件时,事件自动识别和报警,并及时上报违规事件以及关联的沿街商铺到平台。

4、系统联动:通过视频AI智能分析系统的实时监测和预警功能,能够及时发现并处理各类治安事件。同时,系统支持与其他应急管理系统的互联互通,实现信息的快速共享和协同处置。

这篇关于智慧城市新篇章:城市街道治理视频系统建设的探索与实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/994876

相关文章

Spring Boot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践

《SpringBoot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践》SpringBoot默认集成Logback,支持灵活日志级别配置(INFO/DEBUG等),输出包含时间戳、级别、类名等信息,并可通过... 目录一、日志概述1.1、Spring Boot日志简介1.2、日志框架与默认配置1.3、日志的核心作用

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

Linux系统之lvcreate命令使用解读

《Linux系统之lvcreate命令使用解读》lvcreate是LVM中创建逻辑卷的核心命令,支持线性、条带化、RAID、镜像、快照、瘦池和缓存池等多种类型,实现灵活存储资源管理,需注意空间分配、R... 目录lvcreate命令详解一、命令概述二、语法格式三、核心功能四、选项详解五、使用示例1. 创建逻

在Java中使用OpenCV实践

《在Java中使用OpenCV实践》用户分享了在Java项目中集成OpenCV4.10.0的实践经验,涵盖库简介、Windows安装、依赖配置及灰度图测试,强调其在图像处理领域的多功能性,并计划后续探... 目录前言一 、OpenCV1.简介2.下载与安装3.目录说明二、在Java项目中使用三 、测试1.测

MyBatis-Plus 自动赋值实体字段最佳实践指南

《MyBatis-Plus自动赋值实体字段最佳实践指南》MyBatis-Plus通过@TableField注解与填充策略,实现时间戳、用户信息、逻辑删除等字段的自动填充,减少手动赋值,提升开发效率与... 目录1. MyBATis-Plus 自动赋值概述1.1 适用场景1.2 自动填充的原理1.3 填充策略

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方