本文主要是介绍Elasticsearch 8.1官网文档梳理 - 十四、Query DSL（ES 查询语法），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Query DSL
Elasticsearch 提供了一种基于JSON 的查询 DSL (Domain Specific Language) 来定义查询。可以把查询 DSL 看作是查询的 AST（Abstract Syntax Tree)，由两种类型的子句组成:
叶子节点查询： 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如 match，term，range 查询。这类查询可以单独使用
复合查询子句： 复合查询可以包裹 叶子节点查询 或者 复合查询子句，用于组合多个查询（ bool，dis_max）或改变查询行为（constant_score）。
一、Query and filter context
分别描述了什么是 相关性评分（Relevance scores）、相关性查询（Query context）、过滤查询（Filter context）
Filter context：
- 在
bool中的filter、must_not - 在
constant_score中的filter filter聚合
二、Compound queries
复合查询
2.1 Boolean
用于组合 must，should，must_not，filter，查询，其中 must，should 作为相关性查询，must_not，filter 作为过滤查询，不参与评分
2.2 Boosting
调整 相关性评分的查询，不调整 positive 匹配文档的评分，降低 negative 匹配文档的评分降低倍数 由 negative_boost [0 -1.0]参数决定
2.3 Constant score
通过 constant_score 查询返回的文档都具有相同的评分，评分为 boost 所给定的值
GET /_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": { "user.id": "kimchy" }},"boost": 1.2}}
}
2.4 Disjunction max
queries 中包含多个查询，取其中 最高的相关性评分 评分作为文档的相关性评分，或取 最高的相关性评分 加上 其他经过调整的查询结果的相关性评分 作为文档的相关性评分。
queries： 包含多个查询字句，返回的文档匹配一个或多个查询字句
tie_breaker： 调整除 最高的相关性评分 以外的其他相关性评分的系数
2.5 Function score
使用 function_score 可以修改查询检索到的文档的得分。
三、Full text queries
Geo queries
Shape queries
Joining queries
Match all
Span queries
Specialized queries
Term-level queries
minimum_should_match parameter
rewrite parameter
Regular expression syntax
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