本文主要是介绍solr4.3之配置中文分词smartcn，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
[b][size=x-large]solr4.3默认的分词器是一元分词器，这个本来就是对英文进行分词的，英文大部分就是典型的根据空格进行分词，而中文如果按照这个规则，那么显然是要有很多的冗余词被分出来，一些没有用的虚词，数词，都会被分出来，影响效率不说，关键是分词效果不好，所以可以利用solr的同步发行包smartcn进行中文切词，smartcn的分词准确率不错，但就是不能自己定义新的词库，不过smartcn是跟solr同步的，所以不需要额外的下载，只需在solr的例子中拷贝进去即可，下面给出路径图和安装solr4.3的smartcn分词过程
无论安装那种分词器，大部分都有2个步骤，第一步是拷贝jar包到solr的lib中
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C:\桌面\solr-4.3.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs
F:\eclipse10tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib
smartcn的同步发行包:lucene-analyzers-smartcn-4.3.0.jar
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这个弄好之后，就需要在schemal.xml文件中，注册分词器了
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<fieldType name="text_smart" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<!-- 此处需要配置主要的分词类 -->
<tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>
<!--
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
-->
<!-- in this example, we will only use synonyms at query time
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
-->
<filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<!-- 此处配置同上 -->
<tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>
<!--
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
-->
<filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
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最后在引用一下字段类型就可以了
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<field name="sma" type="text_smart" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>[b][size=x-large]
访问[url]http://localhost:8080/solr/#/collection1[/url]点击分词分析即可查看分词效果
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这篇关于solr4.3之配置中文分词smartcn的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
