本文主要是介绍hbase表数据备份策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Hbase的数据备份策略有：（1）Distcp
（2）CopyTable
（3）Export/Import
（4）Replication
（5）Snapshot
下面介绍这几种方式：
（一）Distcp（离线备份）
直接备份HDFS数据，备份前需要disable表，在备份完成之前
服务不可用对在线服务类业务不友好
（二）CopyTable（热备）
执行命令前，需要创建表，支持时间区间、row区间，改变表名称，改变列簇名称，指定是否copy删除数据等功能，例如：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --starttime=1265875194289 --endtime=1265878794289 --peer.adr= dstClusterZK:2181:/hbase --families=myOldCf:myNewCf,cf2,cf3 TestTable
1、同一个集群不同表名称
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=tableCopy srcTable
2、跨集群copy表
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --peer.adr=dstClusterZK:2181:/hbase srcTable
三、Export/Import（热备+离线）
通过Export导出数据到目标集群的hdfs，再在目标集群执行import导入数据，Export支持指定开始时间和结束时间，因此可以做增量备份。
四，Replication（实时）
通过Hbase的replication机制实现Hbase集群的主从模式实时同步
五，Snapshot（备份实时，恢复需要disable）
个人觉得这里备份里面最经济划算的一个，可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份，然后如果出现问题了，可以直接恢复到某个时间点上的数据，适合修复指标计算错误的场景，然后从某个时间点上重新修复。
下面详细说下使用方式：
（1）先建立一个测试表
create 'test','cf'
（2）添加数据
> put 'test','a','cf:c1',1
> put 'test','a','cf:c2',2
> put 'test','b','cf:c1',3
> put 'test','b','cf:c2',4
> put 'test','c','cf:c1',5
> put 'test','c','cf:c2',6
（3）创建快照
hbase snapshot create -n test_snapshot -t test
（4）查看快照
list_snapshots
（5）导出到HDFS
hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot test_snapshot -copy-to hdfs://user/back/xxx
（6）从快照恢复数据到原表中
restore _snapshot 'test_snapshot'
（7）从快照中恢复到一个新表中
clone_snapshot 'test_snapshot','test_2'
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这篇关于hbase表数据备份策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
