本文主要是介绍ollama离线部署llama3（window系统），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
首先介绍下ollama是什么？Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在为用户提供本地化的运行环境，满足个性化的需求。具体来说，Ollama是一个功能强大的开源框架，可以简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型（LLM）的过程，使得用户能够快速地在本地计算机上运行大型语言模型，如Llama 2等。此外，Ollama还提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面，方便用户部署和使用。总的来说，Ollama可以帮助用户实现大型语言模型的本地化运行，从而满足用户对于语言处理任务的个性化需求。
下面开始下载和安装，下载的话可以到ollama的官网去下载，有window，macOS，liunx三个版本，下载链接
点击下载后等待下载完成，然后会得到一个exe文件：
双击此exe，点击Install直接开始安装，
安装完毕后，点击window下面的状态栏会看到有ollama的标志，就是刚才exe一样的标识，此时ollama就在运行中了。也可以打开命令提示符窗口，输入ollama list，这个命令是查看已经下载的大模型，因为我这里是刚安装所以是空的：
ollama只是一个大模型的服务工具，并非大模型本体，所以只是安装ollama也并不能使用大模型，所以接下来要通过ollama下载大模型，需要注意的是，llama3分为多个版本，如果你的电脑性能一般还是安装llama3:8B的版本，除非是很好的电脑，内存64以上，GPU 3090的那种才考虑安装llama3:70B,下面是根据电脑配置推荐的安装版本
RAM：Llama 3 8B至少16GB，Llama 3 70B至少64GB或更多。
GPU：Llama 3 8B具有至少8GB VRAM的强大GPU，Llama 3 70B最好是支持CUDA的NVIDIA GPU。
磁盘空间：Llama 3 8B约为5GB，而Llama 3 70B超过20GB
这类以下载ollama3为例，在命令提示符窗口输入：
ollama run llama3
这里使用run命令就可以直接下载llama3了，然后等待下载完成。如下图就是下载完成，可以直接在这里提问了，
不过llama3对英文支持更好，可以用英文进行提问，英文不好的话也可以要求它用英文回答。
至此，用ollama部署一个离线的llama3大模型就好啦。
这篇关于ollama离线部署llama3（window系统）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
