python dict赋值时有逗号自动变成元组 关于str去除\转义replace用\\

本文主要是介绍python dict赋值时有逗号自动变成元组 关于str去除\转义replace用\\，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

webpack 查找n.m时用的加载器是页面上调用的，因为赋值了s等于加载器 s(‘8536’) s.m[‘8536’]

`headers['Cookie'] = f'_m_h5_tk={cookie_list[0]}; _m_h5_tk_enc={cookie_list[1]}'`{'accept': '*/*', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'cache-control': 'no-cache', 'pragma': 'no-cache', 'Cookie': '_m_h5_tk=6c0d566bb411af218ae8ae951f798a3f_1715316103021; _m_h5_tk_enc=7a5b741c5cda5a0a5577be606913612b', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36', 'Referer': 'https://factory.1688.com/'}headers['Cookie'] = f'_m_h5_tk={cookie_list[0]}; _m_h5_tk_enc={cookie_list[1]}',{'accept': '*/*', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'cache-control': 'no-cache', 'pragma': 'no-cache', 'Cookie': ('_m_h5_tk=590d422504684efef6c30e047df7ff75_1715319173019; _m_h5_tk_enc=785e9c5e8f85accf2c2f6ac4b0e4412e',), 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36', 'Referer': 'https://factory.1688.com/'}

在反斜杠后链接一些字符可以表示某种类型的一个字符。

• \d匹配0-9之间任意一个数字字符，等价于表达式：[0-9]

• \D匹配任意一个不是0-9之间的数字字符，等价于表达式： [^0-9]

• \s匹配任意一个空白字符，包括空格、tab、换行符等，等价于表达式：[\t\n\r\f\v]

• \S匹配任意一个非空白字符，等价于表达式：[^\t\n\r\f\v]

• \w匹配任意一个文字字符，包括大小写字母、数字、下划线，等价于表达式：[a-zA-Z0-9_]

• \W匹配任意一个非文字字符，等价于表达式：[^a-zA-Z0-9_]

反斜杠也可以用在方括号里面，比如[\s,.]表示匹配 ： 任何空白字符， 或者逗号，或者点

匹配元字符 . {} （）

content = '''
苹果.是绿色的
橙子.是橙色的
香蕉.是黄色的
'''for temp in re.findall(r'.*[.]', content):print(temp)
for temp in re.findall(r'.*\.', content):print(temp)

正则模式

修饰符	描述	实例
re.IGNORECASE 或 re.I	使匹配对大小写不敏感	
import re
pattern = re.compile(r'apple', re.I)
result = pattern.match('Apple')
print(result.group())  # 输出: 'Apple're.MULTILINE 或 re.M	多行匹配，影响 ^ 和 $，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。	
import re
pattern = re.compile(r'^\d+', re.M)
text = '123\n456\n789'
result = pattern.findall(text)
print(result)  # 输出: ['123', '456', '789']re.DOTALL 或 re.S：	使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。	
import re
pattern = re.compile(r'a.b', re.S)
result = pattern.match('a\nb')
print(result.group())  # 输出: 'a\nb're.ASCII	使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。	
import re
pattern = re.compile(r'\w+', flags=re.ASCII)
result = pattern.match('Hello123')
print(result.group())  # 输出: 'Hello123're.VERBOSE 或 re.X	忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。	
import re
pattern = re.compile(r'''\d+  # 匹配数字[a-z]+  # 匹配小写字母
''', flags=re.X)
result = pattern.match('123abc')
print(result.group())  # 输出: '123abc'

去除str中的’’ 用replace时用’\‘转义
product_details = product_details.strip(’};‘).strip(’{“content”:‘).replace(’\‘,’')

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