用python 求两地的直线距离

2024-05-14 16:58
文章标签 python 距离 直线 两地

本文主要是介绍用python 求两地的直线距离,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

通过百度,搜索到了球面直线距离计算公式

比如你要求point1(lng1,lat1) 和 point2(lng2,lat2)的距离Distance,那么

Distance = R*arccos(cos(lat1*pi/180 )*cos(lat2*pi/180)*cos(lng1*pi/180 -lng2*pi/180)+sin(lat1*pi/180 )*sin(lat2*pi/180))

其中,R=6370996.81 是地球半径,pi为圆周率π,(lng1,lat1),(lng2,lat2)分别是point1和point2的经纬度

R = 6371004 #The radius of the earth 
PI = 3.1415926 
MAX_NUM = 10000 
def get_distance(points):length = len(points)if length <= 1:raise PathException('The length of points must be greater than or equal to 2')distance =  [[0 for col in range(length)] for row in range(length)]for i in range(0,length-1):for j in range(i+1,length):  f1 = points[i].find('(') + 1f2 = points[i].find(',')f3 = points[i].find(')')lnga = float(points[i][f1:f2]) * PI /180lngb = float(points[j][f1:f2]) * PI /180lata = float(points[i][f2+1:f3]) * PI /180latb = float(points[j][f2+1:f3]) * PI /180  C1 = math.cos(lata)*math.cos(latb)*math.cos(lnga-lngb)C2 = C1 + math.sin(lata)*math.sin(latb)D = R * math.acos(C2)distance[i][j] = round(D,2)distance[j][i] = distance[i][j]  distance[i][i] = MAX_NUM   distance[length-1][length-1] = MAX_NUM  return distance



其中,输入的参数points,格式如下:

 points = ['Point(123.4201360000,41.7713180000)',#致用路 1
              'Point(123.4264960000,41.7752190000)',#北门 2
              'Point(123.4262980000,41.7736180000)',#信息科学与工程学院 3
              'Point(123.4262620000,41.7722200000)',#恩承图书馆 4
              'Point(123.4279150000,41.7706590000)',#材料与冶金学院 5
              'Point(123.4250770000,41.7693010000)',#求实路 6
              'Point(123.4289570000,41.7684940000)',#知行楼 7
              'Point(123.4234060000,41.7722200000)'#汉卿北路 左8
              'Point(123.4292630000,41.7719100000)' #汉卿北路 右8
              ]

这篇关于用python 求两地的直线距离的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/989315

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.