flask-sqlalchemy结合Blueprint遇到循环引入问题的解决方案

本文主要是介绍flask-sqlalchemy结合Blueprint遇到循环引入问题的解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

想要用flask_sqlalchemy结合Blueprint分模块写一下SQL的增删改查接口,结果发现有循环引入问题。

一开始,我在app.py中使用db = SQLAlchemy(app)创建数据库对象;并且使用app.register_blueprint(db_bp, url_prefix='/db')注册蓝图。

这使得我的依赖关系是这样的。db.py → app,py 中的db对象;app.py → db,py 用于注册蓝图,产生了循环引用。

接着我学着使用一个model.py来存放db变量,但是使用错误,下面是错误的示例。

我在model.py使用db = SQLAlchemy()创建了未注册的db对象

在app.py中使用db.init_app(app)来连接数据库,注册db对象

但在db.py中错误引用了app.py中的db对象,再次产生了循环引用

解决方法,在db.py中引入model.py中的db对象即可。

此时的依赖关系如下,db.py和app.py → model.py 用于获取db对象;app.py → db.py 用于注册蓝图。

 

看到一些比较麻烦的解决方案,1. 把db变量变成一个web接口,用请求的方式获取。

2. 把app注册db和blueprint的操作都放入main函数中。或者,先封装到def create_app()函数中,然后在main函数中调用。

参考 使用Flask-SQLAlchemy和Blueprints循环导入db引用 | 那些遇到过的问题

 

dao.py

from flask import Blueprint, request, jsonify
from models import db
from models import KnowledgeEntity
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError# 创建视图函数蓝图
app = Blueprint('KnowledgeDAO', __name__)'''
word = db.Column(db.String(255), primary_key=True)
content = db.Column(db.Text, unique=True, nullable=False)
priority = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
association = db.Column(db.JSON, unique=True, nullable=False)
'''# 创建用户
@app.route('/add', methods=['POST'])
def create_user():data = request.get_json()word = data.get('word')content = data.get('content')priority = data.get('priority')association = data.get('association')if not word or not priority:return jsonify({'message': 'Both word and priority are required'}), 400entity = KnowledgeEntity(word=word, content=content, priority=priority, association=association)try:db.session.add(entity)db.session.commit()return jsonify(1), 201except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()  # 回滚事务以撤销之前的操作error_message = str(e)return f'Error: {error_message}', 500# 查询所有用户
@app.route('/selectAll', methods=['POST'])
def get_users():users = KnowledgeEntity.query.all()print('users',users)# user_list = [{'id': user.id, 'username': user.username, 'email': user.email} for user in users]return jsonify(1)

 model.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()class KnowledgeEntity(db.Model):__tablename__ = 'knowledge'word = db.Column(db.String(255), primary_key=True)content = db.Column(db.Text, unique=True, nullable=False)priority = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)association = db.Column(db.JSON, unique=True, nullable=False)def __init__(self, word, content=None, priority=None, association=None):self.word = wordself.content = contentself.priority = priorityself.association = association

 app.py(改进后的)

from flask import Flask, request, jsonify,g
from flask_cors import CORS
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from models import db
# 导入视图函数
from DAO import KnowledgeDAOapp = Flask(__name__)
# 配置选项,用于控制 Flask 在将 Python 字典转换为 JSON 数据时是否按照键的字母顺序对键进行排序,默认情况下,它的值为 True,表示会对键进行排序。
app.config['JSON_SORT_KEYS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/ennote'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False# 注册跨域
CORS(app, resources=r'/*')  # 注册CORS, "/*" 允许访问所有api# 连接数据库
db.init_app(app)# 注册蓝图
app.register_blueprint(KnowledgeDAO.app, url_prefix='/knowledge')if __name__ == '__main__':# 创建应用上下文with app.app_context():# 在这里执行需要应用上下文的操作# 例如,访问数据库或使用Flask的全局变量db.create_all()app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True)

这篇关于flask-sqlalchemy结合Blueprint遇到循环引入问题的解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/988

相关文章

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Java.lang.InterruptedException被中止异常的原因及解决方案

《Java.lang.InterruptedException被中止异常的原因及解决方案》Java.lang.InterruptedException是线程被中断时抛出的异常,用于协作停止执行,常见于... 目录报错问题报错原因解决方法Java.lang.InterruptedException 是 Jav

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时

kkFileView在线预览office的常见问题以及解决方案

《kkFileView在线预览office的常见问题以及解决方案》kkFileView在线预览Office常见问题包括base64编码配置、Office组件安装、乱码处理及水印添加,解决方案涉及版本适... 目录kkFileView在线预览office的常见问题1.base642.提示找不到OFFICE组件

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案

《SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案》本文介绍SpringBoot中记录API请求耗时的6种方案,包括手动埋点、AOP切面、拦截器、Filter、事件监听、Micrometer+... 目录1. 简介2.实战案例2.1 手动记录2.2 自定义AOP记录2.3 拦截器技术2.4 使用Fi

kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决

《kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决》kkFileView启动报错因office组件2003端口未关闭,解决:查杀占用端口的进程,终止Java进程,使用shutdown.s... 目录原因解决总结kkFileViewjavascript启动报错启动office组件失败,请检查of

flask库中sessions.py的使用小结

《flask库中sessions.py的使用小结》在Flask中Session是一种用于在不同请求之间存储用户数据的机制,Session默认是基于客户端Cookie的,但数据会经过加密签名,防止篡改,... 目录1. Flask Session 的基本使用(1) 启用 Session(2) 存储和读取 Se

Python Web框架Flask、Streamlit、FastAPI示例详解

《PythonWeb框架Flask、Streamlit、FastAPI示例详解》本文对比分析了Flask、Streamlit和FastAPI三大PythonWeb框架:Flask轻量灵活适合传统应用... 目录概述Flask详解Flask简介安装和基础配置核心概念路由和视图模板系统数据库集成实际示例Stre