【联合索引】最左匹配原则是什么?

2024-05-14 00:20
文章标签 联合 索引 原则 左匹配

本文主要是介绍【联合索引】最左匹配原则是什么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

什么是联合索引

联合索引(Composite Index)是一种索引类型,它由多个列组成。
MySQL的联合索引(也称为复合索引)是建立在多个字段上的索引。这种索引类型允许数据库在查询时同时考虑多个列的值,从而提高查询效率和性能。
联合索引:也称复合索引,就是建立在多个字段上的索引。联合索引的数据结构依然是 B+ Tree

例如:当使用(col1, col2, col3)创建一个联合索引时,创建的只是一颗B+ Tree,在这棵树中,会先按照最左的字段col1排序,在col1相同时再按照col2排序,col2相同时再按照col3排序。

联合索引的存储结构

联合索引是一种特殊类型的索引,它包含两个或更多列

在MySQL中,联合索引的数据结构通常是B+Tree,这与单列索引使用的数据结构相同。
当创建联合索引时,需要注意列的顺序,因为这将影响到索引的使用方式。
如下图所示,表的数据如右图,ID 为主键,创建的联合索引为 (a,b),注意联合索引顺序,下图是模拟的联合索引的 B+ Tree 存储结构
在这里插入图片描述

最左匹配原则

联合索引还是一颗B+树,只不过联合索引的健 数量不是一个,而是多个。
构建一颗B+树只能根据一个值来构建,因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。
假如创建一个(a,b)的联合索引,联合索引B+ Tree结构如下:
在这里插入图片描述
结合上述联合索引B+ Tree结构,可以得出如下结论:
1.a的值是有顺序的,1,1,2,2,3,3,而b的值是没有顺序的1,2,1,4,1,2。
所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引,因为联合索引首先是按a排序的,b是无序的。
2.当a值相等的情况下,b值又是按顺序排列的,但是这种顺序是相对的。
所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止,剩下的字段都无法使用索引。
例如a = 1 and b = 2 ,a,b字段都可以使用索引,因为在a值确定的情况下b是相对有序的,而a>1and b=2,a字段可以匹配上索引,但b值不可以,因为a的值是一个范围,在这个范围中b是无序的。

最左匹配原则
最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
下面我们以建立联合索引(a,b,c)为例,进行详细说明

1、全值匹配查询时

下述SQL会用到索引,因为where子句中,几个搜索条件顺序调换不影响查询结果,因为MySQL中有查询优化器,会自动优化查询顺序。

select * from table_name where a = '1' and b = '2' and c = '3' 
select * from table_name where b = '2' and a = '1' and c = '3' 
select * from table_name where c = '3' and b = '2' and a = '1'

2、匹配列前缀

如果a是字符类型,那么前缀匹配用的是索引,后缀和中缀只能全表扫描了

select * from table_name where  a like 'As%';   //前缀都是排好序的,走索引查询
select * from table_name where  a like '%As';   //全表查询
select * from table_name where  a like '%As%';  //全表查询

3、匹配左边的列时

下述SQL,都从最左边开始连续匹配,用到了索引。

select * from table_name where a = '1' 
select * from table_name where a = '1' and b = '2'  
select * from table_name where a = '1' and b = '2' and c = '3'

下述SQL中,没有从最左边开始,最后查询没有用到索引,用的是全表扫描。

select * from table_name where  b = '2' 
select * from table_name where  c = '3'
select * from table_name where  b = '1' and c = '3' 

下述SQL中,如果不连续时,只用到了a列的索引,b列和c列都没有用到

select * from table_name where  a = '1' and c = '3' 

4、匹配范围值

下述SQL,可以对最左边的列进行范围查询

select * from table_name where  a > 1 and a < 3

多个列同时进行范围查找时,只有对索引最左边的那个列进行范围查找才用到B+树索引,也就是只有a用到索引。
在1<a<3的范围内b是无序的,不能用索引,找到1<a<3的记录后,只能根据条件 b > 1继续逐条过滤。

select * from table_name where  a > 1 and a < 3 and b > 1;

5、精确匹配某一列并范围匹配另外一列

如果左边的列是精确查找的,右边的列可以进行范围查找,如下SQL中,a=1的情况下b是有序的,进行范围查找走的是联合索引

select * from table_name where  a = 1 and b > 3;

6、排序

一般情况下,我们只能把记录加载到内存中,再用一些排序算法,比如快速排序,归并排序等在内存中对这些记录进行排序,有时候查询的结果集太大不能在内存中进行排序的话,还可能暂时借助磁盘空间存放中间结果,排序操作完成后再把排好序的结果返回客户端。
Mysql中把这种再内存中或磁盘上进行排序的方式统称为文件排序。文件排序非常慢,但如果order子句用到了索引列,就有可能省去文件排序的步骤

select * from table_name order by a,b,c limit 10;

因为b+树索引本身就是按照上述规则排序的,所以可以直接从索引中提取数据,然后进行回表操作取出该索引中不包含的列就好了,order by的子句后面的顺序也必须按照索引列的顺序给出,比如下SQL,在以下SQL中颠倒顺序,没有用到索引

select * from table_name order by b,c,a limit 10;

以下SQL中会用到部分索引,联合索引左边列为常量,后边的列排序可以用到索引

select * from table_name where a =1 order by b,c limit 10;

跳跃扫描机制

一定要遵循最左匹配原则吗?

最左前缀匹配原则,也就是SQL的查询条件中必须要包含联合索引的第一个字段,这样才能命中联合索引查询,但实际上这条规则也并不是100%遵循的。
因为在MySQL8.x版本中加入了一个新的优化机制,也就是索引跳跃式扫描,这种机制使得咱们即使查询条件中,没有使用联合索引的第一个字段,也依旧可以使用联合索引,看起来就像跳过了联合索引中的第一个字段一样,这也是跳跃扫描的名称由来。
我们来看如下例子,理解一下索引跳跃式扫描如何实现的。
比如此时通过(A、B、C)三个列建立了一个联合索引,此时有如下一条SQL:

SELECT * FROM table_name WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`;

按正常情况来看,这条SQL既不符合最左前缀原则,也不具备使用索引覆盖的条件,因此绝对是不会走联合索引查询的。
但这条SQL中都已经使用了联合索引中的两个字段,结果还不能使用索引,这似乎有点亏啊?
因此MySQL8.x推出了跳跃扫描机制,但跳跃扫描并不是真正的“跳过了”第一个字段,而是优化器为你重构了SQL,比如上述这条SQL则会重构成如下情况:

SELECT * FROM `table_name ` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`
UNION ALL
SELECT * FROM `table_name ` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "yyy"
......
SELECT * FROM `table_name ` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "zzz";

通过MySQL优化器处理后,虽然你没用第一个字段,但优化器给你加上去,今天这个联合索引你就得用,不用也得给我用。

但是跳跃扫描机制也有很多限制,比如多表联查时无法触发、SQL条件中有分组操作也无法触发、SQL中用了DISTINCT去重也无法触发等等,总之有很多限制条件,具体的可以参考《MySQL官网8.0-跳跃扫描》。

可以通过通过如下命令来选择开启或关闭跳跃式扫描机制。

set @@optimizer_switch = ‘skip_scan=off|on’;

这篇关于【联合索引】最左匹配原则是什么?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/987220

相关文章

从入门到精通MySQL联合查询

《从入门到精通MySQL联合查询》:本文主要介绍从入门到精通MySQL联合查询,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录摘要1. 多表联合查询时mysql内部原理2. 内连接3. 外连接4. 自连接5. 子查询6. 合并查询7. 插入查询结果摘要前面我们学习了数据库设计时要满

MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明

《MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明》:本文主要介绍MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录1、背景2、准备3、正篇【1】存储用户记录的数据页【2】存储目录项记录的数据页【3】聚簇索引【4】二

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码

《MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码》联合查询是一种将多个查询结果组合在一起的方法,通常使用UNION、UNIONALL、INTERSECT和EXCEPT关键字,下面:本文主要介绍MyS... 目录一.数据库的内嵌函数1.1聚合函数COUNT([DISTINCT] expr)SUM([DISTIN

MySQL中的索引结构和分类实战案例详解

《MySQL中的索引结构和分类实战案例详解》本文详解MySQL索引结构与分类,涵盖B树、B+树、哈希及全文索引,分析其原理与优劣势,并结合实战案例探讨创建、管理及优化技巧,助力提升查询性能,感兴趣的朋... 目录一、索引概述1.1 索引的定义与作用1.2 索引的基本原理二、索引结构详解2.1 B树索引2.2

python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引

《python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引》:本文主要介绍python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引问题,具有很好的参考价值,... 目录enumerate()找到字典的下标 index获取list中指定元素的位置索引总结enumerat

从入门到精通MySQL 数据库索引(实战案例)

《从入门到精通MySQL数据库索引(实战案例)》索引是数据库的目录,提升查询速度,主要类型包括BTree、Hash、全文、空间索引,需根据场景选择,建议用于高频查询、关联字段、排序等,避免重复率高或... 目录一、索引是什么?能干嘛?核心作用:二、索引的 4 种主要类型(附通俗例子)1. BTree 索引(

MySQL 添加索引5种方式示例详解(实用sql代码)

《MySQL添加索引5种方式示例详解(实用sql代码)》在MySQL数据库中添加索引可以帮助提高查询性能,尤其是在数据量大的表中,下面给大家分享MySQL添加索引5种方式示例详解(实用sql代码),... 在mysql数据库中添加索引可以帮助提高查询性能,尤其是在数据量大的表中。索引可以在创建表时定义,也可

C#继承之里氏替换原则分析

《C#继承之里氏替换原则分析》:本文主要介绍C#继承之里氏替换原则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#里氏替换原则一.概念二.语法表现三.类型检查与转换总结C#里氏替换原则一.概念里氏替换原则是面向对象设计的基本原则之一:核心思想:所有引py

MySQL索引失效问题及解决方案

《MySQL索引失效问题及解决方案》:本文主要介绍MySQL索引失效问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql索引失效一、概要二、常见的导致MpythonySQL索引失效的原因三、如何诊断MySQL索引失效四、如何解决MySQL索引失