Spring Boot2 系列教程(二十五)Spring Boot 整合 Jpa 多数据源

2024-05-13 21:58

本文主要是介绍Spring Boot2 系列教程(二十五)Spring Boot 整合 Jpa 多数据源,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文是 Spring Boot 整合数据持久化方案的最后一篇,主要和大伙来聊聊 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源问题。在 Spring Boot 整合JbdcTemplate 多数据源、Spring Boot 整合 MyBatis 多数据源以及 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源这三个知识点中,整合 Jpa 多数据源算是最复杂的一种,也是很多人在配置时最容易出错的一种。本文大伙就跟着松哥的教程,一步一步整合 Jpa 多数据源。

工程创建

首先是创建一个 Spring Boot 工程,创建时添加基本的 Web、Jpa 以及 MySQL 依赖,如下:

创建完成后,添加 Druid 依赖,这里和前文的要求一样,要使用专为 Spring Boot 打造的 Druid,大伙可能发现了,如果整合多数据源一定要使用这个依赖,因为这个依赖中才有 DruidDataSourceBuilder,最后还要记得锁定数据库依赖的版本,因为可能大部分人用的还是 5.x 的 MySQL 而不是 8.x。完整依赖如下:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.28</version><scope>runtime</scope>
</dependency>

如此之后,工程就创建成功了。

基本配置

在基本配置中,我们首先来配置多数据源基本信息以及 DataSource,首先在 application.properties 中添加如下配置信息:

#  数据源一
spring.datasource.one.username=root
spring.datasource.one.password=root
spring.datasource.one.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.one.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#  数据源二
spring.datasource.two.username=root
spring.datasource.two.password=root
spring.datasource.two.url=jdbc:mysql:///test02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.two.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# Jpa配置
spring.jpa.properties.database=mysql
spring.jpa.properties.show-sql=true
spring.jpa.properties.database-platform=mysql
spring.jpa.properties.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect

这里 Jpa 的配置和上文相比 key 中多了 properties,多数据源的配置和前文一致,然后接下来配置两个 DataSource,如下:

@Configuration
public class DataSourceConfig {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one")@PrimaryDataSource dsOne() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.two")DataSource dsTwo() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}
}

这里的配置和前文的多数据源配置基本一致,但是注意多了一个在 Spring 中使用较少的注解 @Primary,这个注解一定不能少,否则在项目启动时会出错,@Primary 表示当某一个类存在多个实例时,优先使用哪个实例。

好了,这样,DataSource 就有了。

多数据源配置

接下来配置 Jpa 的基本信息,这里两个数据源,我分别在两个类中来配置,先来看第一个配置:

@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.javaboy.jpa.dao",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanOne",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerOne")
public class JpaConfigOne {@Autowired@Qualifier(value = "dsOne")DataSource dsOne;@AutowiredJpaProperties jpaProperties;@Bean@PrimaryLocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(EntityManagerFactoryBuilder builder) {return builder.dataSource(dsOne).packages("org.javaboy.jpa.model").properties(jpaProperties.getProperties()).persistenceUnit("pu1").build();}@BeanPlatformTransactionManager platformTransactionManagerOne(EntityManagerFactoryBuilder builder) {LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanOne = localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(builder);return new JpaTransactionManager(factoryBeanOne.getObject());}
}

首先这里注入 dsOne,再注入 JpaProperties,JpaProperties 是系统提供的一个实例,里边的数据就是我们在 application.properties 中配置的 jpa 相关的配置。然后我们提供两个 Bean,分别是 LocalContainerEntityManagerFactoryBean 和 PlatformTransactionManager 事务管理器,不同于 MyBatis 和 JdbcTemplate,在 Jpa 中,事务一定要配置。在提供 LocalContainerEntityManagerFactoryBean 的时候,需要指定 packages,这里的 packages 指定的包就是这个数据源对应的实体类所在的位置,另外在这里配置类上通过 @EnableJpaRepositories 注解指定 dao 所在的位置,以及 LocalContainerEntityManagerFactoryBean 和 PlatformTransactionManager 分别对应的引用的名字。

好了,这样第一个就配置好了,第二个基本和这个类似,主要有几个不同点:

  • dao 的位置不同
  • persistenceUnit 不同
  • 相关 bean 的名称不同

注意实体类可以共用。

代码如下:

@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.javaboy.jpa.dao2",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerTwo")
public class JpaConfigTwo {@Autowired@Qualifier(value = "dsTwo")DataSource dsTwo;@AutowiredJpaProperties jpaProperties;@BeanLocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {return builder.dataSource(dsTwo).packages("org.javaboy.jpa.model").properties(jpaProperties.getProperties()).persistenceUnit("pu2").build();}@BeanPlatformTransactionManager platformTransactionManagerTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanTwo = localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(builder);return new JpaTransactionManager(factoryBeanTwo.getObject());}
}

接下来,在对应位置分别提供相关的实体类和 dao 即可,数据源一的 dao 如下:

package org.javaboy.jpa.dao;
public interface UserDao extends JpaRepository<User,Integer> {List<User> getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual(String address, Integer id);@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)User maxIdUser();
}

数据源二的 dao 如下:

package org.javaboy.jpa.dao2;
public interface UserDao2 extends JpaRepository<User,Integer> {List<User> getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual(String address, Integer id);@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)User maxIdUser();
}

共同的实体类如下:

package org.javaboy.jpa.model;
@Entity(name = "t_user")
public class User {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id;private String username;private String address;//省略getter/setter
}

到此,所有的配置就算完成了,接下来就可以在 Service 中注入不同的 UserDao,不同的 UserDao 操作不同的数据源。

其实整合 Jpa 多数据源也不算难,就是有几个细节问题,这些细节问题解决,其实前面介绍的其他多数据源整个都差不多。

好了,本文就先介绍到这里。

相关案例已经上传到 GitHub,欢迎小伙伴们们下载:https://github.com/lenve/javaboy-code-samples

扫码关注松哥,公众号后台回复 2TB,获取松哥独家 超2TB 免费 Java 学习干货

这篇关于Spring Boot2 系列教程(二十五)Spring Boot 整合 Jpa 多数据源的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/986943

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Java Lettuce 客户端入门到生产的实现步骤

《JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤》本文主要介绍了JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录1 安装依赖MavenGradle2 最小化连接示例3 核心特性速览4 生产环境配置建议5 常见问题

Java使用Swing生成一个最大公约数计算器

《Java使用Swing生成一个最大公约数计算器》这篇文章主要为大家详细介绍了Java使用Swing生成一个最大公约数计算器的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录第一步:利用欧几里得算法计算最大公约数欧几里得算法的证明情形 1:b=0情形 2:b>0完成相关代码第二步:加

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node