本文主要是介绍第六节笔记及作业----Lagent AgentLego 智能体应用搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于 Agent 的相关理论
大语言模型存在一些局限性，比如会出现幻觉问题、有时效性问题以及可靠性问题。智能体的定义是具备感知、决策和行动能力的实体。智能体主要由感知部分、大脑部分和动作部分组成。智能体有多种类型，如 ReAct 类型（侧重于选择工具）、ReWoo 类型（注重计划拆分）、AutoGPT 类型（需要人工干预）
Agent：
Lagent：是一个轻量级的开源智能体框架，其目的是让用户能够高效地构建基于大语言模型的智能体。它支持多种智能体范式，如 ReAct、ReWoo、AutoGPT，同时也支持多种工具，如谷歌搜索、python 解释器等
AgentLego：
是一个多模态工具包，就像乐高积木一样，可以快速且简便地拓展自定义工具，进而组装出属于自己的智能体。它支持多个智能体框架，如 lagent、LangChain、Transformers Agents 等，并提供了大量在视觉、多模态领域的前沿算法
conda activate agent
lmdeploy serve api_server /root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-7b \--server-name 127.0.0.1 \--model-name internlm2-chat-7b \--cache-max-entry-count 0.1#new vscode terminal：streamlit web demo
conda activate agent
cd /root/agent/lagent/examples
streamlit run internlm2_agent_web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 7860
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