本文主要是介绍kaldi学习的过程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近太忙，群里大家讨论的不够积极，而且翻译的事情似乎大家还在进行中……但是总是有新人进入这个kaldi的学习，在这里作为统一的阐述。
首先，说下kaldi。kaldi是一个语音识别平台，里面含有很多语音识别所需要的模型，比如：gmm，sgmm，dnn和hmm。你可以通过自己的数据在这平台上训练得到自己的模型，然后用于识别。你需要做的也就是改些脚本，适合自己的语音库。跟htk这个平台差不多，只不过kaldi现在含有当前最流行的深度学习模型，这也许是大多数人学习的原因吧。
其次，kaldi的学习过程。
第一步，都是安装过程。大家根据我之前的安装博客，一般都可以安装成功，当然可能大家的平台不同，导致了一些问题，但这些都是可以解决的。平台大多数是：ubuntu，cygwin等。
第二步，一般测试下自己是否成功。可以用yesno的数据库测试下。在egs目录下的yesno目录下。
第三步，你可以用我之前分享的timit数据库，当然由于版权问题，你只能自己去做实验，不能发表文章或者其他用途。timit数据集还是比较小的，大约635MB。你可以先跑run.sh，然后再单独每个步骤的去运行，这样你就知道自己每步做了些什么，你就更加的理解。
第四步，你可以用你自己的数据库训练模型和识别。这里的第一步就是数据准备阶段，这个还是有点麻烦，大家可以去kaldi主页上看这部分的内容，等群里@V翻译出来，大家就可以看中文的了。自己训练的自己数据库有些东西还是比较麻烦了，只有自己实践
这篇关于kaldi学习的过程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
