本文主要是介绍Preparatory Class-Day1-Python基础，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第一章：Python入门一、语言
什么是语言：人与人之间的沟通
计算机语言：计算机语言，即人和计算机之间的沟通语言。
按照级别分类：
机器语言：最底层，最低级的语言，只能识别0/1，电平信号
汇编语言：计算机指令（add a-b, sub 2 1）
高级语言: C、C++、Java、Python，偏向人的语言
计算机语言的执行方式：
编译执行：
解释执行：Python,相当于翻译官（解释器IDE）,
好处---以跨平台；
缺点---每一次执行都需要编译一次，慢。
二、Python基础
1. Python 发展史
Guido van Rossum 荷兰人
曾经开发ABC，失败，原因不开放
1989 圣诞节 总结经验开发出Python，作为开发语言。
python的名字，来源于马戏团的一条巨蟒。
Python火热的原因：
（1）人工智能，2017年初，Facebook在机器学习方面的工具Torch，专门面向于Python的Pytorch,研究人工智能的语言python变得炙手可热；
（2）Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. Python版本
Python分为2X和3X，两个并行版本
其中，第一版始于2000年底，2.7为2x最终版本；
3.x----3.5、3.6版本
Python 3 于 2008 年年末发布，以解决和修正以前语言版本的内在设计缺陷。Python 3 开发的重点是清理代码库并删除
冗余，清晰地表明只能用一种方式来执行给定的任务。
3. Python特点最好的编程语言：没有最好，只有最适合。各有所长。
（1）既面向过程也面向对象--- Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
（2）解释执行语言，跨平台（可移植性）---- 在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
（3）可扩展性和可嵌入性，胶水语言--- 如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
（4）强大语言库支持
缺点：
（1）慢 运行10行代码，0.01s-C/0.1s-Python
（2）开放性语言，不能加密，只能用源码运行
4. 应用领域
（1）web开发： django框架，豆瓣，网易邮箱
（2）网络爬虫
（3）游戏编程
（4）人工智能：科学计算
三、 Python开发环境
1. Windows下安装
注意勾选添加环境变量
默认路径:C:\Users\aura-bd\AppData\Local\Programs\Python\Python35
2. 测试：
CMD输入python，相当于开启python解释器
3. 安装Pycharm
https://jetlicense.nss.im/
四、Python的执行
1. 交互式执行
(1)进入cmd
(2)python命令
(3)输入Python程序
2. 脚本执行
eg: path+python+xxx.py
(1)创建脚本
(2)cd到脚本路径
(3)输入命令：python+脚本名.扩展名
| CD命令： (1)先输入盘符"X:",回车，可进入对应分区卷，再用cd命令 (2)输入cd+path,(path exp:Preparatory class\Workspace\Day1),进入目录 (3)查看文件列表，dir (4)cd\ - 返回根目录 (5)cd.. - 返回上级目录 |
五、Python之禅
在交互式解释器中输入 import this 就会显示 Tim Peters 的 The Zen of Python，但它那偈语般的语句有点令人费解，所以我想分享一下我对它的体会，顺带给出我的翻译。
| The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! |
翻译和解释
| Python之禅 by Tim Peters 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标） 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁） 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） 可读性很重要（优美的代码是可读的） 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码） 当存在多种可能，不要尝试去猜测 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法） 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ） 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量） 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准） 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召） |
这篇关于Preparatory Class-Day1-Python基础的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
